Cours sur l'apprentissage profond
591 Cours
AWS Machine Learning Engineer Nanodegree
Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique
Le programme Nanodegree AWS Ingénieur en Apprentissage Automatique (IAA) vise à doter les développeurs de logiciels et les data scientists de compétences essentielles en science des données et en apprentissage automatique. Apprenez à créer et à déployer des modèles d'apprentissage automatique en.
Ethics and Governance in the Age of Generative AI
Éthique et Gouvernance à l'Ère de l'IA Générative
Ce cours est idéal pour les individus souhaitant approfondir leur compréhension de l'IA générative et des meilleures pratiques pour une intégration éthique dans les flux de travail. Offert par l'Université Northeastern sur Coursera, il explore les aspects éthiques et techniques du développement e.
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)
Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (Indonésien)
Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous verrez les différentes formes de relations entre l'IA, ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'intelligence artificielle.
Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python
Apprentissage Profond : Réseaux de Neurones Récurrents avec Python
Avec la croissance exponentielle des données générées par les utilisateurs, maîtriser les RNNs est essentiel pour les ingénieurs en apprentissage profond pour effectuer des tâches comme la classification et la prédiction. Les architectures telles que les RNNs, GRUs et LSTMs sont.
The History and Relevance of the Rise of Generative AI
L'Histoire et la Pertinence de la Montée de l'IA Générative
Plongez dans le fascinant voyage de l'intelligence artificielle, de ses débuts théoriques aux puissants modèles génératifs d'aujourd'hui. Ce cours offre une perspective unique sur la transformation de l'IA au fil des décennies, en mettant en lumière les développements cruciaux en apprenti.
Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming
Embarquez pour une expérience d'apprentissage transformative conçue pour vous équiper d'une compréhension robuste de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la programmation Python. Ce cours commence par une introduction approfondie à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique, démystifiant les concepts de base et explor.
Foundations and Core Concepts of PyTorch
Fondations et Concepts de Base de PyTorch
Dans ce cours complet, vous entreprendrez un voyage à travers les éléments fondamentaux et les concepts de base de PyTorch, l'un des cadres d'apprentissage profond les plus populaires. En commençant par un aperçu détaillé et la configuration du système, vous serez guidé à travers l'installat.
Deep Learning Essentials
Essentiels de l'Apprentissage Profond | Université de Pennsylvanie | Coursera
Rejoignez le cours Essentiels de l'Apprentissage Profond de l'Université de Pennsylvanie sur Coursera. Plongez dans l'histoire riche de l'apprentissage profond et acquérez une compréhension approfondie des réseaux de neurones, y compris le perceptron. Découvr.
Mastering Neural Networks and Model Regularization
Maîtriser les Réseaux Neuraux et la Régularisation des Modèles
Le cours "Maîtriser les Réseaux Neuraux et la Régularisation des Modèles" explore en profondeur les fondamentaux et les techniques avancées des réseaux neuraux, de la compréhension des modèles basés sur le perceptron à la mise en œuvre des réseaux neuraux convolutionnels (CNNs) de po.
RNN Architecture and Sentiment Classification
Titre : Architecture RNN et Classification des Sentiments
Description : L'intelligence artificielle révolutionne l'analyse des données. Ce cours plonge dans les Réseaux de Neurones Récurrents (RNN), en commençant par des modèles de mémoire de base et en progressant vers des structures RNN profondes. Vous explorerez des modèles RNN comme ManyToM.
