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Cours sur l'apprentissage profond

487 Cours

California Institute of Technology University of California, Santa Cruz

Math for AI beginner part 1 Linear Algebra

Embarquez dans votre voyage au cœur de l'intelligence artificielle (IA) avec "Mathématiques pour les débutants en IA Partie 1 : Algèbre Linéaire", proposé par l'Université de Californie, Santa Cruz sur Coursera. Ce cours est minutieusement conçu pour permettre aux débutants de saisir des concepts essentiels tels que l'apprentissage automatique, l'a.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7-8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Natural Language Processing

Embarquez dans un voyage transformateur avec le Certificat d'études supérieures en traitement du langage naturel proposé par l'Université de Montréal, disponible sur Coursera MasterTrack. Ce programme complet est conçu pour les diplômés universitaires et les professionnels en exercice désireux de plonger ou de se spécialiser dans le domaine dynamiq.
provider Coursera  MasterTrack
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 7 hours a week
California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Deep Learning for Computer Vision and Extended Reality

Titre : Certificat d'études supérieures en apprentissage profond pour la vision par ordinateur et la réalité étendue Description : Plongez dans un parcours d'apprentissage immersif avec le Certificat d'études supérieures en apprentissage profond pour la vision par ordinateur et la réalité étendue, proposé en partenariat entre l'Université de Montré.
provider Coursera  MasterTrack
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 6-8 hours a week
California Institute of Technology Udacity

Advanced Computer Vision and Deep Learning

Titre : Vision par Ordinateur Avancée et Deep Learning Description : Plongez-vous dans le domaine de pointe de l'IA avec notre cours complet conçu pour vous enseigner l'application des architectures de deep learning aux tâches de vision par ordinateur. Ce cours ne se contente pas de couvrir les bases, mais explore en profondeur comment les réseaux.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology University System of Maryland

Making Evidence-Based Strategic Decisions

Prendre des décisions stratégiques basées sur des preuves : Plongez dans l'essence de la prise de décisions commerciales éclairées avec ce cours complet proposé par le système universitaire du Maryland sur edX. Comprenez ce qui constitue une décision commerciale solide et apprenez à fusionner une analyse de données efficace avec une planification d.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 4 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Building Generative Adversarial Networks

Rejoignez-nous pour une expérience d'apprentissage sans précédent sur la Construction de Réseaux Génératifs Adversaires. Ce cours, proposé par Udacity, offre une occasion exceptionnelle de comprendre et de mettre en œuvre les GANs (Réseaux Génératifs Adversaires) Convolutionnels Profonds pour créer des images réalistes. Sous la direction de Ian Goo.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Foundations of AI

Explorez le domaine dynamique de l'Intelligence Artificielle (IA) avec le cours de certificat professionnel "Fondements de l'IA" proposé par edX. Ce programme lève le voile sur le mystère entourant l'IA, qui transforme les industries et devient une partie intégrante de notre vie quotidienne. Idéal pour les individus issus de divers horizons—que vou.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $297.00
duration 14 weeks, 2-4 hours a week
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks (ANN) with Keras in Python and R

Plongez dans le monde de l'apprentissage profond avec notre cours complet sur les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) proposé par Udemy. Ce cours dynamique est conçu pour vous aider à maîtriser la construction de Réseaux Neuronaux en utilisant les puissantes bibliothèques TensorFlow 2.0 et Keras dans les langages de programmation Python et R. Que.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours 37 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology LinkedIn Learning

AI The LinkedIn Way: A Conversation with Deepak Agarwal

Rejoignez-nous pour une session éclairante intitulée "L'intelligence artificielle à la manière de LinkedIn : Une conversation avec Deepak Agarwal." Plongez dans le monde intrigant de l'intelligence artificielle alors que Deepak Agarwal, le vice-président estimé de l'IA chez LinkedIn, partage ses connaissances. Cette conversation couvrira une variét.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

AI-Powered Chest Disease Detection and Classification

Bienvenue à notre atelier captivant sur la Détection et Classification des Maladies Pulmonaires Assistées par IA. Plongez dans le monde transformateur de l'Intelligence Artificielle (IA) alors qu'elle refaçonne le domaine de la santé et de la médecine, influençant des domaines tels que l'imagerie médicale, la recherche pharmaceutique et le développ.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle se rapproche du niveau de l'esprit humain vivant. Dans une telle proximité dangereuse avec l'exécution de l'un des scénarios futurologiques, cela devient un peu effrayant, mais en même temps très intéressant. L'intelligence artificielle est nourrie par les spécialistes de l'apprentissage machine. Au cours de la dernière décennie, la méthode d'apprentissage en profondeur s'est développée, et ses résultats sont déjà impressionnants.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur?

"Deep learning" – littéralement "apprentissage profond". Il s'agit de l'intelligence artificielle et de l'augmentation de ses capacités par l'entraînement, basé non pas sur des codes artificiels, mais sur des principes similaires à ceux du développement de l'intelligence humaine. Les méthodes d'apprentissage en profondeur permettent de rendre les machines auto-apprenantes.

Le terme lui-même et les développements dans ce domaine sont apparus il y a 40 ans, mais jusqu'en 2012, ils n'ont pas pu être appliqués en pratique, car ils étaient limités par une capacité technique insuffisante. Aujourd’hui, on compte déjà des travaux publiés par les pionniers de l’apprentissage en profondeur, et des manuels et des cours de formation dans ce domaine commencent progressivement à apparaître.

Apprentissage en profondeur en pratique : La capacité d'une machine à trouver une réponse en utilisant des calculs est appelée l'intelligence artificielle. On peut enseigner à une machine à apprendre de manière autonome en construisant des algorithmes appropriés - c'est ce qu'on appelle l'apprentissage machine. Avec cette approche, il ne sera plus nécessaire de coder des algorithmes pour résoudre des problèmes. Le processus d'acquisition et d'utilisation de compétences imite la pensée humaine et est appelé apprentissage en profondeur.

Quelles tâches peuvent être effectuées en utilisant l'apprentissage en profondeur dès maintenant?

Si, à l'aube de l'automatisation, les machines ont appris à faire le travail mécanique à la place des humains, maintenant, les machines apprennent à faire notre travail intellectuel de routine. Plus nous progressons, plus nous pouvons leur déléguer de tâches, libérant du temps pour ce qui compte vraiment.

Officiellement, la principale tâche de l'apprentissage en profondeur est l'automatisation des tâches complexes dans divers domaines d'activité humaine. C'est comme un ordinateur, mais d'un autre siècle et d'un autre niveau.

Mais l'aide d'un réseau neuronal à la création de programmes pour résoudre des problèmes cognitifs est particulièrement intéressante.

Assez de phrases générales, passons aux exemples:

Il est difficile d'imaginer ce qui nous attend à l'avenir si les gens en dehors de l'IT ont tout juste entendu parler de l'apprentissage en profondeur, et cela a déjà produit des résultats aussi étonnants.

Pourquoi étudier l'apprentissage en profondeur?

Pour gagner deux fois plus que les spécialistes IT ordinaires. Le progrès dans le domaine de la technologie de l'information ne se contente pas de marcher, mais court véritablement, et il est temps d'en tirer profit. Le domaine n'est pas encore saturé, et la saturation ne se produira pas de sitôt. Après tout, créer des réseaux de neurones n'est pas aussi simple que de limer des ongles ou de gérer des comptes Instagram. Mais maintenant est le moment de commencer à étudier afin de se développer avec votre spécialité et, peut-être, de devenir bientôt quelqu'un qui la développe.

Les cours d'apprentissage en profondeur qui existent actuellement se divisent en quatre catégories. Décidez par vous-même laquelle est pour vous :

  1. Les formations sont des cours hautement spécialisés pour pratiquer des compétences spécifiques. Convient à ceux qui ont besoin de se faire une idée des principes de base de la pensée machine.

  2. Longs cours - pour les spécialistes de l'IA et ceux qui travaillent dans l'analyse de bases de données. Les cours d’intelligence artificielle à long terme ne sont pas pour tout le monde et nécessitent de la patience et du temps.

  3. Programmes universitaires - pour une immersion maximale dans le sujet. Ils peuvent être trop difficiles pour les débutants, bien que l'application de l'effort donnera des résultats qui ne devraient pas être attendus des cours courts.

  4. Un court meilleur cours d'apprentissage en profondeur sur la technologie en entreprise - des informations générales pour les managers qui ne s'en occuperont pas eux-mêmes, mais ont besoin d'avoir une compréhension du sujet.

Il faudra fournir beaucoup d'efforts, mais le résultat en vaut la peine. Pour le plaisir, vous pouvez regarder les offres d'emploi pour des spécialistes en apprentissage en profondeur sur des sites proposant des offres d'emploi et évaluer les perspectives à venir. Tout le monde n'a pas encore besoin d'expérience en apprentissage en profondeur, et bientôt tous les bons emplois nécessiteront plusieurs années de pratique. Alors, si vous avez la capacité de former des machines sans âme qui sont presque égales à nous en intelligence, dépêchez-vous de prendre des postes vacants après un cours en ligne d'apprentissage en profondeur de AI Eeducation!