Cours sur l'apprentissage automatique

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Principles and Practice of Artificial Intelligence

En juillet 2017, le Conseil des Affaires d'État de la Chine a dévoilé le "Plan de développement de la nouvelle génération d'intelligence artificielle", un mouvement central qui a positionné l'avancement de l'IA comme un axe stratégique national. Alors que l'IA stimule le développement de haute qualité, elle redéfinit le concept des nouvelles forces.

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Introduction to Artificial Intelligence

Acquérez une compréhension complète de l'intelligence artificielle avec notre cours approfondi, incorporant des connaissances de divers domaines tels que la philosophie, les sciences du cerveau, les mathématiques et l'informatique. Ce programme explore différents types d'IA, y compris l'intelligence perceptive, cognitive, linguistique et comporte.

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The Complete Artificial Intelligence and ChatGPT Course

Embarquez pour un voyage transformateur avec "Le Cours Complet d'Intelligence Artificielle et ChatGPT" offert par Udemy. Ce cours est conçu pour fournir une compréhension approfondie de l'intelligence artificielle, mettant en avant divers éléments tels que ChatGPT et ses alternatives — Google Bard et Bing Chat. Les participants acquer.

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Artificial Intelligence & Machine Learning for Business

Débloquez le potentiel de l'Intelligence Artificielle et de l'Apprentissage Automatique dans votre entreprise avec notre cours de qualité supérieure conçu spécifiquement pour les CxOs, managers, chefs d'équipe et entrepreneurs. Améliorez vos compétences en IA et en AA, et intégrez des stratégies d'affaires innovantes pour propulser votre or.

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Artificial Intelligence Risk and Cyber Security Course

Libérez le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning en comprenant comment gouverner et sécuriser efficacement ces technologies avancées. Ce cours essentiel, disponible sur Udemy, explore les subtilités de l'IA et de la cybersécurité, vous offrant les outils pour gérer les risques et améliorer la gouvernance de.

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Algorithmic Trading with Python: Machine Learning strategies

Trading Algorithmique avec Python : Stratégies de Machine Learning - Cours Udemy Découvrez la puissance du trading algorithmique avec notre cours complet sur 'Trading Algorithmique avec Python : Stratégies de Machine Learning'. Ce cours est conçu pour vous doter de compétences avancées en Intelligence Artificielle et en Machine Learning adaptées.

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Machine Learning Interview Questions & Answers

Udemy Équipez-vous des questions et réponses essentielles d'entretien en apprentissage automatique, conçues pour vous aider à devenir un Data Scientist ou Ingénieur ML de premier plan. Ce cours sur Udemy offre des aperçus complets sur les sujets les plus fréquemment abordés lors des entretiens d'embauche. Améliorez votre compréhension et prép.

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Data Science Interview Questions & Answers

Améliorez votre préparation pour les entretiens de Scientifique des Données et d'Ingénieur en Apprentissage Automatique avec le cours complet d'Udemy sur les questions d'entretien fréquemment posées. Université : Disponible sur Udemy Catégories du cours : Cours Apprentissage Automatique Cours Data Science Cours Régression Linéaire Co.

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(MEVN Stack) build a PWA & Machine Learning E-Commerce APP

Udemy Libérez la puissance du stack MEVN pour créer une Progressive Web App avec des algorithmes d'apprentissage automatique intégrés. Ce cours complet vous enseigne comment construire une application de panier d'achats en utilisant des technologies de pointe telles que Vue.js, Vuex, Node.js, Express, MongoDB, et Brain.js. Acquérez une expérien.

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Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

Kaggle : Communauté de Science des Données et d'Apprentissage Automatique Kaggle est un point de départ idéal pour ceux qui souhaitent acquérir des connaissances approfondies en science des données et en apprentissage automatique. Vous pouvez vous spécialiser dans le domaine de la science des données en résolvant des problèmes du monde réel av.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

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