Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

人工智能基础核心技术之事件检测

Bienvenue au cours "Technologies de Base de l'Intelligence Artificielle : Détection d'Événements" offert par l'Université Tsinghua. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser les techniques de détection d'événements en intelligence artificielle pour identifier et analyser des événements ou motifs significatifs dans le flux de données. Ce cours.
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AI for Academic Search (人工智能助力学术搜索)

Développez le potentiel de l'intelligence artificielle dans la recherche académique et la découverte scientifique avec cette conférence de l'Université Tsinghua. Donnée en chinois, la session explore comment l'IA révolutionne la manière dont les chercheurs accèdent et récupèrent l'information. Les participants découvriront des techniques de po.
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Deep learning Preparation Course in Arabic Part 1 : Python

Commencez votre voyage d'apprentissage automatique avec le Cours de Préparation à l'Apprentissage Profond en Arabe, Partie 1 : Python. Apprenez les compétences essentielles nécessaires pour devenir une machine d'apprentissage. Ce cours est dispensé par des experts sur Udemy, offrant une introduction complète à Python dans le contexte de l'appr.
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Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science

Déverrouillez le pouvoir du machine learning avec le cours Machine Learning A-Z™, offrant une expérience pratique en Python et R. Ce cours Udemy est conçu pour ceux qui cherchent à étendre leurs connaissances en visualisation avancée de données, régression linéaire, arbres de décision et bibliothèques essentielles comme NumPy et Pandas. Que vo.
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Python : Master Programming and Development with 15 Projects

Rejoignez notre vaste cours sur Python où vous vous plongerez dans le paysage complet de la programmation en Python. Ce cours offre un programme solide commençant par les bases de Python et s'étendant à divers domaines tels que la Data Science, la Visualisation des Données, le Développement d'Applications Graphiques de Bureau utilisant Tkinter.
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Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost

Apprentissage Machine Learning en Ensemble en Python : Forêt Aléatoire, AdaBoost | Udemy Améliorez vos compétences en science des données avec notre cours complet sur l'apprentissage machine en ensemble en Python. Plongez dans des techniques puissantes telles que la Forêt Aléatoire et AdaBoost, ainsi que dans des méthodes d'ensemble fondament.
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Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

Rejoignez notre tutoriel pratique et complet pour explorer les domaines de l'apprentissage automatique, de la science des données et de l'IA générative avec Python. Ce cours offre une immersion profonde dans les technologies et outils essentiels tels que TensorFlow, GPT, OpenAI et les réseaux neuronaux. Parfait pour ceux qui recherchent une e.
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Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

Rejoignez le cours sur l'Apprentissage par Renforcement à partir de Retours Humains pour aligner efficacement les modèles d'IA Générative avec les valeurs et préférences humaines. Acquérez une maîtrise pratique avec des Modèles de Langage Large (LLMs) avancés, et plongez dans les complexités de la conception de modèles de récompense. É.
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Introduction to GPTs

Rejoignez notre cours 'Introduction aux GPT' et plongez dans le monde des outils d'IA. Acquérez des idées sur comment utiliser de manière responsable et confiante les outils GPT dans diverses applications. Alors qu'OpenAI et ChatGPT sont bien connus, les GPT englobent un large éventail de modèles d'IA développés pour des tâches basées sur le t.
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !