Cours sur l'apprentissage automatique

1669 Cours

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The Ultimate Beginners Guide to Fuzzy Logic in Python

Déverrouillez le potentiel de la logique floue avec notre guide complet conçu pour les débutants. Plongez dans les principes fondamentaux et maîtrisez l'intégration des systèmes flous en utilisant la bibliothèque skfuzzy en Python. Avec un accent sur l'apprentissage pratique, notre cours propose des implémentations détaillées étape par étape.

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Masterclass in ChatGPT, Advanced Analytics & Python Projects

Rejoignez notre Masterclass complète couvrant ChatGPT, l'analytique avancée et les projets Python. Découvrez la puissance de l'Interpréteur de Code ChatGPT, un outil sans code conçu pour les applications Excel et Python. Que vous souhaitiez créer des applications web simples ou effectuer des analyses de données complexes, ce cours est votre por.

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Data Analytics for Project Management

Découvrez comment intégrer de manière transparente les méthodes traditionnelles de gestion de projet avec l'analytique des données de pointe pour stimuler le succès des projets. Ce cours Udemy complet est conçu pour les personnes désireuses d'améliorer leurs compétences en gestion de projet grâce à des techniques analytiques avancées. Four.

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ChatGPT and the New Wave of ML Language Models

Udemy Plongez dans le monde des grands modèles de langage avec notre cours Udemy, "ChatGPT et la Nouvelle Vague des Modèles de Langage ML". Ce cours offre un aperçu complet axé sur les affaires des technologies d'IA de pointe telles que ChatGPT, Bard Gemini et d'autres modèles de langage ML révolutionnaires. Acquérez des connaissances sur le fon.

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LangChain For Generative AI: Using OpenAI LLMs in Python

Udemy Débloquez le potentiel de l'IA générative en apprenant comment connecter LangChain avec les LLMs d'OpenAI en utilisant Python. Ce cours propose des exemples pratiques pour vous guider à travers le processus d'intégration, idéal pour quiconque cherchant à exceller en IA et apprentissage automatique. Catégories : Cours Python, Cours d'Ap.

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Build Conversational AI using GPT-4

Entamez un voyage pour maîtriser l'IA Conversationnelle avec GPT-4 grâce à ce cours complet offert par Udemy. Plongez dans l'univers de l'IA Générative et apprenez à élaborer des dialogues utilisateurs engageants et intuitifs qui captivent et servent efficacement votre audience. Ce cours est parfait pour les passionnés souhaitant exploiter les.

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ServiceNow GenAI: Leveraging Next-Gen Solutions

Découvrez comment transformer vos opérations avec le cours GenAI de ServiceNow. Plongez dans le monde des outils d'IA générative innovants tels que ChatGPT, conçus pour améliorer l'efficacité et l'intelligence dans vos flux de travail. Proposé par Udemy, ce cours complet couvre divers aspects de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage.

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ChatGPT Generative AI For Business Leaders | Gen AI Primer

Embarquez dans un voyage transformateur avec notre cours ChatGPT IA Générative Pour Dirigeants d'Entreprise. Spécialement conçu pour les dirigeants d'entreprise avant-gardistes, ce cours vous équipe des connaissances nécessaires pour exploiter efficacement l'IA Générative. En seulement 2 heures, plongez dans les concepts fondamentaux de l'IA.

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NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs (NCA-GENL)

Udemy Élevez vos compétences en IA Générative avec le programme d'Associé Certifié NVIDIA. Ce cours spécialisé vous prépare à l'examen NCA-GENL, en se concentrant sur des domaines clés comme Python, Apprentissage Automatique, Apprentissage Profond, Réseaux Neuronaux, et bien plus encore. Découvrez le potentiel de l'IA Générative, maîtrisez l'.

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Generative AI for Leaders & Business Professionals

Cours Udemy : IA Générative pour Dirigeants & Professionnels du Business Élevez votre sens des affaires avec le cours 'IA Générative pour Dirigeants & Professionnels du Business'. Proposé par Udemy, ce programme est conçu pour les dirigeants souhaitant exploiter la puissance des technologies modernes de l'IA. Équipez-vous de connaissances de p.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !