Cours sur l'apprentissage automatique

1795 Cours

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Machine Learning for Data Analysis: Data Profiling & QA

Découvrez la puissance de l'Apprentissage Automatique pour l'Analyse de Données avec notre cours complet sur Udemy. Ce programme unique simplifie l'apprentissage automatique, offrant une expérience pratique en profilage de données et en assurance qualité entièrement à travers Microsoft Excel, sans aucune nécessité de codage. Idéal pour ceux qui vis.
provider Udemy
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Introduction to Artificial Intelligence (Portuguese)

Découvrez les fondamentaux de l'intelligence artificielle (IA) avec notre cours d'introduction, maintenant disponible en portugais. Explorez ce qu'est l'IA, son importance dans le monde moderne, et plongez dans les concepts d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Ce cours, offert par AWS Skill Builder, révèle également comment Amazo.
provider AWS Skill Builder
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Predictive Analytics: Basic Modeling Techniques

Découvrez les fondamentaux de l'Analytique Prédictive dans ce cours complet, un sous-ensemble crucial des technologies d'Intelligence Artificielle (IA) qui façonnent l'avenir. Comprenez comment développer des modèles à partir de données et évaluer leur efficacité, un ensemble de compétences essentiel dans le paysage technologique actuel. Ce cours s.
provider edX
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Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

Appliquer l'apprentissage automatique à vos données avec Google Cloud Plongez dans le monde de l'apprentissage automatique grâce à notre cours complet, proposé en collaboration avec Coursera. Découvrez ce que signifie l'apprentissage automatique (ML), son potentiel de transformation pour votre entreprise et comment l'exploiter avec les outils puiss.
provider Coursera
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Developing Data Models with LookML

Titre : Développer des modèles de données avec LookML Description : Plongez dans les complexités du LookML (Langage de Modélisation Looker) à travers notre cours complet proposé sur Coursera. Conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour construire des modèles LookML évolutifs et efficaces, cette formation vous assure de pouvoir offrir à v.
provider Coursera
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Understanding LookML in Looker

Titre : Maîtriser LookML dans Looker : Un Guide Complet Description : Embarquez dans un voyage pour maîtriser LookML au sein de Looker grâce à notre cours immersif proposé par Qwiklabs. Cette aventure éducative est conçue pour ceux désireux d'acquérir des compétences pratiques en LookML. Les participants plongeront dans l'écriture du code LookML po.
provider Qwiklabs
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Applying Advanced LookML Concepts in Looker

``` Embarquez dans un voyage de transformation avec notre quête Appliquer les Concepts Avancés LookML dans Looker, présentée par Qwiklabs. Ce cours est conçu pour ceux qui visent à approfondir leur expertise dans Looker en maîtrisant les concepts avancés de LookML. Les participants acquerront une expérience pratique en utilisant Liquid pour personn.
provider Qwiklabs
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Build LookML Objects in Looker

Élevez votre expertise en analytique avec le badge de compétence "Créer des objets LookML dans Looker", une quête complète proposée par Qwiklabs. Cette opportunité de formation immersive permet aux participants de maîtriser LookML dans Looker, y compris comment : Concevoir et construire de nouvelles dimensions, mesures, vues et tables dérivées. Im.
provider Qwiklabs
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Master Microsoft Power BI

Améliorez vos compétences en analyse et visualisation de données avec notre cours complet sur Microsoft Power BI proposé par LinkedIn Learning & Path. Ce cours est destiné aux professionnels de la donnée de tous les secteurs qui cherchent à tirer parti des puissantes capacités d'analyse de données, de modélisation et de visualisation de Power BI. D.
provider LinkedIn Learning  Path
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Power BI: Integrating AI and Machine Learning

Découvrez le potentiel de l'IA et de l'apprentissage automatique au sein de Power BI avec ce cours complet proposé par LinkedIn Learning. Plongez dans la manière dont les utilisateurs finaux peuvent explorer et tirer parti sans effort des capacités d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique au sein de Power BI. Ce cours est parfait.
provider LinkedIn Learning
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !