Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)

Ce cours présente brièvement les options disponibles pour les clients pour construire des applications d'IA générative sur AWS. Le cours porte notamment sur l'utilisation des modèles fondamentaux d'Amazon SageMaker JumpStart pour la construction d'applications d'IA générative. Niveau du cours : Basique Durée : 55 minutes Remarque : La v.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Japanese)

Ce cours explique les différentes options disponibles pour construire des applications d'IA générative sur AWS. Ce cours se concentre particulièrement sur la manière de construire des applications d'IA générative en utilisant les modèles fondamentaux de Amazon SageMaker Jumpstart. Niveau du cours : Fondamental Durée : 55 minutes Ce cours c.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Memahami Machine Learning, Amazon SageMaker Canvas, dan Kasus Penggunaannya

Rejoignez-nous pour AWS Flash : Comprendre le Machine Learning, une session complète axée sur Amazon SageMaker Canvas. Cet événement couvrira des cas pratiques dans le secteur des services financiers pour améliorer votre compréhension du machine learning. Organisé par AWS Skill Builder, cet atelier est conçu pour tous ceux qui s'intéressent à élarg.

Coursera

Google Cloud Digital Leader Training 日本語版

La formation Google Cloud Digital Leader est une série composée de 6 cours conçue pour acquérir des connaissances de base sur les technologies cloud et les données. Les participants peuvent acquérir les connaissances nécessaires pour permettre la transformation numérique de leur organisation grâce aux produits et services Google Cloud. Cet.

Coursera

Certificado profissional: Google Cloud Digital Leader

Le Certificat professionnel Google Cloud Digital Leader est un programme de formation complet composé d'une série de six cours qui couvrent les concepts de base sur les données et la technologie cloud. Les participants reçoivent une vue d'ensemble des produits et services Google Cloud, qui impulsent les transformations numériques dans les orga.

CodeSignal

AI Theory and Coding

Théorie et Codage de l'IA | CodeSignal Fournisseur : CodeSignal Plongez dans le domaine fascinant de l'Intelligence Artificielle avec notre cours complet. Conçu spécifiquement pour vous fournir une compréhension profonde des techniques traditionnelles de l'apprentissage automatique, notre programme vous guide à travers l'implément.

FutureLearn

Machine Learning Basics

Aiguisez vos compétences numériques en utilisant l'analytique prédictive dans divers secteurs avec l'apprentissage automatique en tête. En collaboration avec FutureLearn, rejoignez l'Université Sungkyunkwan pour un cours de quatre semaines et gardez une longueur d'avance sur la concurrence. Améliorez votre compréhension des idées fondamentales d.

Microsoft Learn

Ethical AI

IA Éthique Améliorez votre compréhension de l'IA éthique avec le cours complet de Microsoft. Ce programme couvre des domaines critiques tels que les charges de travail IA et les services Azure AI, en mettant l'accent sur l'engagement de Microsoft envers les politiques de Responsable AI. Module 1 : Explorez les solutions IA et les essenti.

FutureLearn

Practical Machine Learning for AI: Foundational Skills and Experiments

Libérez le potentiel de l'apprentissage automatique et faites vos premiers pas vers la maîtrise de cette technologie révolutionnaire. Inscrivez-vous à ce cours pour découvrir ses principes fondamentaux, comprendre les considérations éthiques et acquérir des compétences pratiques qui vous distingueront dans le domaine de l'intelligence artifi.

University of California, Davis

AI for Knowledge Workers

Inscrivez-vous maintenant - Améliorez vos compétences en IA avec l'Université de Californie, Davis via Coursera. Ce cours accessible aux débutants est votre porte d'entrée pour comprendre l'IA, de l'Apprentissage Automatique à l'IA Générative, vous permettant de transformer votre approche des tâches de pensée créative et critique dans le milieu.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !