Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

Udemy

はじめてのPythonプログラミング入門

Dans l'Introduction à la programmation Python pour débutants, acquérez des compétences fondamentales en programmation utiles pour l'IA générative, l'apprentissage automatique, la science des données et le développement web. Ce cours offert par Udemy couvre un large éventail de niveaux, des débutants aux avancés, et vous permet d'acquérir.

Coursera

Classification - Fundamentals & Practical Applications

Les problèmes de classification sont un défi fréquent en data science. Ce cours vous habilite à comprendre et appliquer les principaux algorithmes pour prédire et améliorer la prise de décision en entreprise. Destiné à ceux qui aspirent à devenir data scientists ou se concentrent sur l'analytique et l'intelligence d'affaires, ce cours offre une.

XuetangX

Intelligent Control（智能控制）

La montée et la recherche approfondie de l'intelligence artificielle poussent la théorie du contrôle vers la simulation de diverses intelligences. Parallèlement, le contrôle automatique des systèmes sans pilote et des produits intelligents impulse un développement continu de la technologie de contrôle intelligent. Ce cours sert de tronc commun p.

Udemy

Amazon Bedrock, Amazon Q & AWS Generative AI [HANDS-ON]

Élevez vos capacités en IA avec un cours complet sur Amazon Bedrock, Amazon Q et AWS Generative AI. Idéal pour les débutants, cette formation pratique ne nécessite aucune expérience préalable en IA ou en codage. Plongez dans un apprentissage pratique avec plus de huit cas d'utilisation, en explorant diverses technologies AWS et IA telles que.

Udemy

Generative AI For Beginners with ChatGPT and OpenAI API

Débloquez le potentiel de l'IA générative avec ce cours convivial pour débutants, où vous apprendrez à exploiter les capacités de ChatGPT. Plongez dans le monde de l'IA et explorez l'automatisation en utilisant l'API OpenAI. Parfait pour ceux qui commencent dans le domaine de l'IA, ce cours fournit tous les outils et connaissances nécessaires.

Udemy

All of AI: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion & App Dev

Découvrez ce cours sur l'IA sur Udemy Explorez divers aspects de l'intelligence artificielle, de ChatGPT et l'ingénierie des invites à l'API OpenAI et au-delà. Ce cours couvre divers sujets tels que le développement d'applications IA, les chatbots, les GPT et l'apprentissage machine. Acquérez une expérience pratique avec l'IA générative, l'aut.

XuetangX

Cloud Computing and Artificial Intelligence

Ce cours couvre la structure et les possibilités de l'informatique en nuage, en mettant l'accent sur la fusion des données avec les services IA comme l'IoT, des technologies clés de la quatrième révolution industrielle. Il explore également les applications du traitement des big data par l'analyse de texte. Les participants acquerront une compréh.

XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence（人工智能导论）

Explorez les fondamentaux de l'intelligence artificielle avec notre cours complet, "Introduction à l'intelligence artificielle（人工智能导论）." Ce cours, proposé par XuetangX, comprend cinq chapitres instructifs conçus pour les apprenants désireux de comprendre les concepts et applications de base de l'IA. Chapitre 1 : Introduction à l'intellige.

XuetangX

人工智能导论

Explorez les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle, en étudiant les modèles, algorithmes et plateformes réseaux basés sur les données. Ce cours retrace les étapes clés de développement de l'intelligence artificielle pour stimuler votre intérêt pour l'apprentissage. Grâce à ce cours, vous maîtriserez solidement les bases de l'inte.

XuetangX

大模型技术及交叉应用

Embarquez pour un voyage complet afin de comprendre les complexités des modèles d'IA à grande échelle et leurs diverses applications. Avec XuetangX, plongez dans neuf leçons méticuleusement structurées qui englobent les principes essentiels, les mises en œuvre techniques complexes et les applications pratiques dans divers secteurs. Que vous so.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

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