Cours sur l'apprentissage automatique

1739 Cours

The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024

Découvrez un parcours de formation complet en Science des Données avec le Bootcamp de Science des Données 2024 offert par Udemy. Ce cours exhaustif couvre les sujets essentiels allant des mathématiques et statistiques de base aux concepts avancés en programmation Python, apprentissage machine, et apprentissage profond. Que vous débuti.
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Comprehensive AI & Machine Learning Bootcamp

Embarquez pour un voyage transformateur avec le Bootcamp Complet en IA & Apprentissage Automatique. Conçu méticuleusement par Udemy, ce programme prend les apprenants des bases de HTML à la maîtrise de Python avancé. Parfait pour ceux qui sont passionnés par l'Intelligence Artificielle, le programme comprend un large éventail de sujets, y compr.
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Learn Machine learning & AI [Beginner to advanced content]

Embarquez dans votre aventure pour maîtriser le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle avec notre cours conçu par des experts, parfait pour les débutants et les apprenants avancés. Offert par Udemy, ce programme fournit une compréhension approfondie des concepts essentiels du Machine Learning et de l'IA. Ce qui distingue ce cours, c'est.
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ChatGPT4 Mega Course: Work, Business and Programming

Découvrez le potentiel de l'IA avec le Méga Cours ChatGPT4 offert par Udemy. Ce programme complet vous emmène dans les domaines des applications d'intelligence artificielle, du développement et de l'innovation, conçu pour répondre aux besoins des personnes cherchant à exceller dans le travail, les affaires et la programmation. Explorez plusi.
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分布式数据系统应用实战-进阶

Ce cours est un cours général sur le Big Data et l'intelligence artificielle, ne nécessitant pas une maîtrise approfondie des connaissances spécialisées en informatique. Il s'adresse à un large public professionnel, avec un accent sur l'application pratique et l'intégration de l'éducation et de l'industrie, et présente une certaine innovatio.
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Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Maîtrisez l'art de la programmation en Python 3 avec notre cours complet et accessible. Ce cours est rempli d'exercices pratiques et de projets stimulants pour vous aider à gagner en confiance et en compétences. De plus, en tant que bonus spécial, vous aurez l'opportunité d'explorer le monde de l'apprentissage supervisé en utilisant Python. O.
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Foundations of AI and Machine Learning

Fondations de l'IA et Cours de Machine Learning - Coursera Inscrivez-vous au cours Fondations de l'IA et du Machine Learning sur Coursera, conçu pour offrir une plongée approfondie dans les composants essentiels de l'infrastructure IA & ML. Ce programme complet couvre des aspects clés tels que les pipelines de données, les cadres de développe.
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H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

Élargissez votre compréhension de la plateforme GenAI de H2O avec le cours Écosystème Aperçu - Niveau 2, présenté par Sanyam Bhutani de H2O. Ce cours offre une exploration approfondie des outils, applications et méthodologies conçus pour l'IA et le ML au sein de l'écosystème H2O. Vous apprendrez des techniques efficaces de préparation des donn.
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Engineering Responsible AI

Engagez-vous profondément avec les principes et pratiques essentiels pour développer des systèmes d'IA responsables dans ce cours perspicace proposé par l'Université de Tsinghua via XuetangX. Découvrez les considérations éthiques clés et les métriques d'équité nécessaires pour créer des solutions d'IA équitables. Explorez les stratégies de m.
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Introduction to Artificial Intelligence

Embarquez dans un voyage fascinant à la découverte de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours d'introduction. Ce programme fondamental explore les bases de l'IA et ses diverses applications, visant à éveiller votre intérêt pour les possibilités infinies que l'IA a à offrir. La portée de l'IA s'étend bien au-delà de nos capacités actuelles.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 16 weeks, 6 hours a week
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !