Cours sur l'apprentissage automatique

1736 Cours

ChatGPT4 Mega Course: Work, Business and Programming

Découvrez le potentiel de l'IA avec le Méga Cours ChatGPT4 offert par Udemy. Ce programme complet vous emmène dans les domaines des applications d'intelligence artificielle, du développement et de l'innovation, conçu pour répondre aux besoins des personnes cherchant à exceller dans le travail, les affaires et la programmation. Explorez plusi.
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分布式数据系统应用实战-进阶

Ce cours est un cours général sur le Big Data et l'intelligence artificielle, ne nécessitant pas une maîtrise approfondie des connaissances spécialisées en informatique. Il s'adresse à un large public professionnel, avec un accent sur l'application pratique et l'intégration de l'éducation et de l'industrie, et présente une certaine innovatio.
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Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Maîtrisez l'art de la programmation en Python 3 avec notre cours complet et accessible. Ce cours est rempli d'exercices pratiques et de projets stimulants pour vous aider à gagner en confiance et en compétences. De plus, en tant que bonus spécial, vous aurez l'opportunité d'explorer le monde de l'apprentissage supervisé en utilisant Python. O.
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Foundations of AI and Machine Learning

Fondations de l'IA et Cours de Machine Learning - Coursera Inscrivez-vous au cours Fondations de l'IA et du Machine Learning sur Coursera, conçu pour offrir une plongée approfondie dans les composants essentiels de l'infrastructure IA & ML. Ce programme complet couvre des aspects clés tels que les pipelines de données, les cadres de développe.
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H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

Élargissez votre compréhension de la plateforme GenAI de H2O avec le cours Écosystème Aperçu - Niveau 2, présenté par Sanyam Bhutani de H2O. Ce cours offre une exploration approfondie des outils, applications et méthodologies conçus pour l'IA et le ML au sein de l'écosystème H2O. Vous apprendrez des techniques efficaces de préparation des donn.
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Engineering Responsible AI

Engagez-vous profondément avec les principes et pratiques essentiels pour développer des systèmes d'IA responsables dans ce cours perspicace proposé par l'Université de Tsinghua via XuetangX. Découvrez les considérations éthiques clés et les métriques d'équité nécessaires pour créer des solutions d'IA équitables. Explorez les stratégies de m.
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Introduction to Artificial Intelligence

Embarquez dans un voyage fascinant à la découverte de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours d'introduction. Ce programme fondamental explore les bases de l'IA et ses diverses applications, visant à éveiller votre intérêt pour les possibilités infinies que l'IA a à offrir. La portée de l'IA s'étend bien au-delà de nos capacités actuelles.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 16 weeks, 6 hours a week
sessions On-Demand

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python

Explorez la frontière de la technologie avec l'Introduction à l'intelligence artificielle avec Python CS50, proposée par l'Université Harvard via edX. Ce cours plonge au cœur des concepts et des algorithmes qui alimentent les technologies d'IA d'aujourd'hui. Les participants entameront un voyage à travers le domaine de l'intelligence artificielle,.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 weeks, 10-30 hours a week
sessions On-Demand

Computer Science for Artificial Intelligence

Embarquez dans un voyage transformatif avec la série Science Informatique pour l'Intelligence Artificielle, proposée par l'Université Harvard via un Certificat Professionnel sur edX. Cette série complète allie le cours iconique d'introduction à l'informatique CS50 de Harvard à une exploration avancée des algorithmes et concepts qui sous-tendent l'i.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $518.00
duration 19 weeks, 8-24 hours a week

Artificial Intelligence (AI) for Investments

Rejoignez le cours révolutionnaire "Intelligence Artificielle (IA) pour les Investissements" proposé par le prestigieux Institut Indien de Technologie de Kanpur, désormais disponible via Swayam. Conçu pour les individus désireux d'intégrer l'IA, l'apprentissage automatique (AA) et la science des données dans la finance, ce programme est parfait pou.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !