Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

Introduction to Image Generation - Bahasa Indonesia

Ce cours introduit les modèles de diffusion, un groupe de modèles d'apprentissage automatique qui ont récemment montré leur potentiel dans le domaine de la création d'images. Les modèles de diffusion s'inspirent de la physique, en particulier de la thermodynamique. Au cours des dernières années, les modèles de diffusion sont devenus populaires.
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provider Coursera
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Introduction to Decision Science for Marketing

Introduction à la science de la décision pour le marketing Bienvenue dans le cours Introduction à la science de la décision pour le marketing ! Ce cours vous présentera les principes et méthodes de l'analyse des données appliquées au marketing. Vous apprendrez comment et pourquoi utiliser les données et les analyses pour éclai.
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provider Coursera
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duration 23 hours
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Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1

Principes Fondamentaux de l'Analytique sur AWS – Partie 1 Ce cours est le premier de deux offres conçues pour initier les apprenants aux tendances actuelles du marché de l'analytique. Dans la Partie 1, vous apprendrez des concepts fondamentaux tels que les types d'analytique, les 5 V du big data et les défis associés au traitement de grands vol.
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provider AWS Skill Builder
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Esploriamo il set di strumenti di machine learning (Italiano) | Exploring the Machine Learning Toolset (Italian)

Esplorons l'ensemble d'outils de machine learning (Italien) | Exploring the Machine Learning Toolset (Italian) Vous pouvez utiliser le machine learning quelle que soit votre expérience antérieure. Dans ce cours, nous décrirons certains des services de machine learning d'AWS que vous pouvez utiliser pour développer des modèles et ajouter de l'i.
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provider AWS Skill Builder
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Amazon QuickSight Advanced Business Intelligence Authoring (Part 2)

Amazon QuickSight Authoring avancé en intelligence d'affaires (Partie 2) Ce cours fait partie d'une série en deux parties. Dans cette série, les apprenants apprendront à créer des expériences en intelligence d'affaires avec Amazon QuickSight. Dans ce deuxième cours, vous acquerrez des connaissances pratiques sur la création d'interactivité, y com.
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L'Intelligence Artificielle... avec intelligence !

L'Intelligence Artificielle... avec intelligence ! L’IA vous fait peur ? Vous en entendez parler à toutes les sauces ? Les humains seraient bons pour la casse ? Mais c’est quoi l’intelligence (artificielle) au fait ? Class’Code IAI est un Mooc citoyen accessible à toutes et à tous de 7 à 107 ans pour se questionner, expérimenter et comprendre ce.
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provider France Université Numerique
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duration 10 hours
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Recommender Systems in Python

Si vous avez déjà regardé un film recommandé sur Netflix ou écouté une playlist suggérée sur Spotify, vous avez utilisé un système de recommandation. Dans ce cours de six semaines de l'Université Nationale Tsing Hua, vous apprendrez pourquoi tant de plateformes intègrent des systèmes de recommandation et comment vous pouvez utiliser Python po.
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provider FutureLearn
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duration 6 weeks, 3 hours a week
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Discovering Artificial Intelligence and Machine Learning

Découvrir l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning - Udacity Titre du Cours : Découvrir l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning Université : Udacity Description du Cours : Plongez profondément dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et du Machine Learning (ML). Dans ce cours, vous explorer.
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provider Udacity
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duration 1 hour
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Applying AI to EHR Data

Appliquer l'IA aux données des DSE Avec la transition vers les dossiers de santé électroniques (DSE) au cours de la dernière décennie, la quantité de données DSE a augmenté de manière exponentielle, offrant une incroyable opportunité de libérer ces données avec l'IA pour bénéficier au système de santé. Apprenez les compéte.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 4-5 hours a week
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Synchrotrons and X-Ray Free Electron Lasers (part 2)

Synchrotrons et Lasers à Electrons Libres à Rayons X (Partie 2) Vous êtes intéressé par l'étude des matériaux et de leurs propriétés avec une précision et une fidélité inégalées ? Les synchrotrons et les XFELs servent d'outils microscopiques de premier plan dans des disciplines aussi variées que la biologie moléculaire, la science de l.
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provider edX
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duration 6 weeks, 5-7 hours a week
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !