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Cours sur l'apprentissage automatique

1336 Cours

California Institute of Technology Udemy

Reinforcement Learning beginner to master - AI in Python

Rejoignez le cours "De Débutant à Maître en Apprentissage par Renforcement - IA en Python" sur Udemy et maîtrisez l'art de construire des agents IA. Apprenez à mettre en œuvre divers algorithmes d'apprentissage par renforcement profond comme A2C, REINFORCE et DQN en utilisant PyTorch. Ce cours complet convient parfaitement à ceux qui s'intéressent.
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pricing Paid Course
duration 11 hours
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California Institute of Technology Udemy

Machine Learning Crash Course

Titre : Cours intensif sur l'apprentissage automatique Description : Maîtrisez les essentiels de l'apprentissage automatique dans ce cours complet de 2 heures proposé par Udemy. Université : Non applicable Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'apprentissage automatique
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pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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California Institute of Technology Udemy

An Introduction to Machine Learning for Data Engineers

Titre : Une introduction à l'apprentissage automatique pour les ingénieurs de données Description : Ce cours indispensable sert de prérequis pour maîtriser TensorFlow sur la plateforme Cloud de Google, spécifiquement conçu pour les ingénieurs de données. Plongez profondément dans le monde de l'apprentissage automatique et améliorez vos compétences.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 10 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Data Science Mega-Course: #Build

Titre du cours : Mega-Cours de Science des Données : #Construire Description : Plongez dans le monde de la science des données avec notre Mega-Cours complet. Apprenez à construire et déployer des projets en utilisant les technologies de pointe en science des données, apprentissage automatique et apprentissage profond. Ce cours couvre un large évent.
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pricing Paid Course
duration 133 hours
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California Institute of Technology Udemy

Basics of Cloud Computing

Titre de l'événement : Les bases du Cloud Computing Description : Plongez dans les fondamentaux du cloud computing avec cet atelier complet, couvrant tout, des différents modèles de service aux perspectives d'avenir de la technologie cloud. Idéal pour les débutants désireux de comprendre les concepts de base et les avancées en matière de cloud comp.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 23 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Simplified: Intro to Machine Learning

Titre de l'événement : Simplifié : Intro à l'apprentissage machine Description : Plongez dans les bases de l'apprentissage machine avec notre cours de niveau débutant. Parfait pour ceux qui débutent leur parcours dans le domaine technologique, ce cours, proposé par Udemy, explore les concepts fondamentaux et les applications pratiques de l'apprenti.
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pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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Introduction to Genetic Algorithms: Theory and Applications

Titre de l'événement : Introduction aux algorithmes génétiques : théorie et application Description : Plongez profondément dans le monde de l'intelligence artificielle heuristique avec notre cours complet sur les algorithmes génétiques. Proposé par Udemy, ce cours vous guidera à travers les mécanismes fondamentaux des algorithmes génétiques avec de.
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pricing Paid Course
duration 7 hours
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NEW AWS Certified Data Analytics Specialty DAS C01 Course

Titre : Nouveau cours spécialisé DAS C01 sur AWS Certified Data Analytics Description : Vous souhaitez réussir le nouvel examen DAS C01 sur AWS Certified Data Analytics, avec une spécialisation en Machine Learning et IA ? Inscrivez-vous dès maintenant à notre cours complet sur Udemy ! Organisateur : Udemy Catégories : Cours sur le Machine Learning,.
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duration 9 hours
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Python for Data Science & Machine Learning: Zero to Hero

Titre de l'événement : Python pour les droits de la science des données & l'apprentissage automatique : de zéro à héros Description : Améliorez vos compétences grâce à des cours en ligne complets sur Python pour la science des données et l'apprentissage automatique. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à améliorer vos capacités, plongez da.
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duration 6 hours
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Linear Algebra Mathematics for Machine Learning Data Science

Maîtrisez l'algèbre linéaire pour la science des données et l'apprentissage automatique Embarquez pour un voyage complet des bases à la maîtrise avancée en algèbre linéaire, conçu spécifiquement pour les applications en science des données, en apprentissage automatique et en apprentissage profond. Ce cours complet, proposé par Udemy, couvre tout c.
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duration 21 hours
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De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !