Cours sur l'apprentissage automatique

1003 Cours

How Entrepreneurs in Emerging Markets can master the Blockchain Technology

Débloquer le pouvoir de la blockchain pour les entrepreneurs sur les marchés émergents Conçu expressément pour les entrepreneurs prêts à naviguer dans les complexités de la blockchain et des technologies de registre distribué, ce cours proposé par l'Université Curtin via Coursera dévoile le potentiel transformateur derrière ces outils révolutionnai.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 9-10 hours
sessions On-Demand

Computer Vision for Embedded Systems

Explorez l'intersection fascinante des technologies de vision par ordinateur telles que OpenCV et PyTorch avec des systèmes embarqués incluant Raspberry Pi et Jetson dans le cours proposé par l'Université Purdue via edX. Ce cours se penche sur les défis liés au déploiement de la vision par ordinateur sur des systèmes embarqués à ressources limitées.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 7-8 hours a week
sessions On-Demand

Features and Boundaries

Embarquez dans un voyage avec le cours éclairant de l'Université Columbia proposé via Coursera, intitulé Caractéristiques et Limites. Ce programme soigneusement conçu plonge profondément dans les techniques essentielles pour détecter les caractéristiques et les limites dans les images, jetant les bases pour des tâches de vision avancées telles que.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 23 hours
sessions On-Demand

AI for Medical Diagnosis

Découvrez l'impact profond de l'IA dans le domaine médical avec notre programme spécialisé, « IA pour le Diagnostic Médical », disponible sur Coursera. Ce parcours d'apprentissage transformateur est conçu pour ceux à l'intersection de la technologie et de la santé, visant à exploiter la puissance de l'intelligence artificielle pour révolutionner le.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 20 hours
sessions On-Demand

Music Information Retrieval

Explorez le domaine de pointe de la récupération d'informations musicales avec le programme Kadenze. Ce cours spécialisé offre un regard approfondi sur la capacité à évaluer de manière critique, à comprendre, et à appliquer les algorithmes et systèmes détaillés dans les publications de recherche de la conférence internationale de la Société pour la.
provider Kadenze  Program
pricing Paid Course
duration 96 hours

Post Graduate Certificate in Data Science & Machine Learning

Rehaussez votre carrière avec le Certificat d'études supérieures en Data Science & Apprentissage automatique proposé par Université d'État de l'Arizona, en collaboration avec Coursera. Ce programme complet de 6 mois est méticuleusement conçu pour établir une base solide en Data Science & Analytique, vous assurant de maîtriser les outils et.
provider Coursera  Degree
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 6-8 hours a week

Stanford Seminar - Concepts and Questions as Programs

Explorez l'intersection de l'IA, des sciences cognitives et de l'ingéniosité humaine lors du séminaire captivant de l'Université Stanford intitulé "Concepts et Questions comme Programmes". Cette présentation se penche sur la manière dont les stratégies humaines pour résoudre des défis computationnels complexes peuvent éclairer à la fois la recherch.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 1 hour 18 minutes
sessions On-Demand

Stanford Seminar - Training Classifiers with Natural Language Explanations

Découvrez une approche innovante de la formation des classificateurs lors du séminaire de Stanford sur "Former des classificateurs avec des explications en langage naturel". Plongez dans le monde de BabbleLabble, un cadre extraordinaire conçu pour révolutionner la formation des classificateurs en utilisant des explications en langage naturel fourni.
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provider YouTube
pricing Free Online Course
duration 26 minutes
sessions On-Demand

Machine Learning: Aplicado a Python y Data Science

Apprentissage Automatique : Appliqué à Python et à la Science des Données Apprenez à créer des algorithmes d'Apprentissage Automatique en Python pour les étudiants et les professionnels. Cours offert par Udemy.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 23 minutes
sessions On-Demand

Introducción al machine learning: el arte de lo posible (Español LATAM) | Introduction to Machine Learning: Art of the Possible (LATAM Spanish)

Introduction au machine learning : l'art du possible Ce cours numérique est conçu pour aider les décideurs d'entreprise à comprendre les concepts de base du machine learning (ML). Niveau du cours : Fondamental Durée : 30 minutes Remarque : Ce cours a des transcriptions ou des sous-titres localisés.
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provider AWS Skill Builder
pricing Free Certificate
sessions On-Demand

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !