Cours sur l'apprentissage automatique

1775 Cours

Fintech: The Future of Finance

L'industrie financière évolue rapidement, avec des services axés sur la technologie à l'avant-garde. Pour rester compétitifs, les professionnels de la finance doivent développer une solide compréhension des avancées technologiques. Des technologies clés comme l'IA, l'apprentissage automatique, les registres distribués et le trading algorithmique.

edX

Foundations of AI

Le monde de l'intelligence artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. Il pénètre rapidement dans toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel du secteur, un dirigeant, un entrepreneur ou un étudiant, développer une compréhension fondamentale de l'IA et de son impact sur votre or.

Southern New Hampshire University

AI Agents and Agentic AI with Python & Generative AI

Oubliez tout ce que vous savez sur l'IA traditionnelle. L'IA Agentique n'analyse pas seulement les données; elle agit en conséquence. De la rédaction de courriels de vente à la mise à jour de CRM, ce n'est pas juste un outil—c'est un véritable bouleversement. Êtes-vous prêt à exploiter sa puissance ? L'IA Agentique combine l'IA Générative avec d.

Coursera

DevOps and AI on AWS: AIOps

DevOps et IA sur AWS : AIOps | Coursera Améliorez vos processus DevOps avec la puissance de l'intelligence artificielle dans le cours DevOps et IA sur AWS : AIOps. Plongez dans l'application des techniques d'IA pour augmenter l'efficacité opérationnelle et réduire l'intervention humaine dans les opérations informatiques. Découvrez le potentiel.

Harvard University

Data Science and Machine Learning

Intéressé par une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais vous ne savez pas par où commencer ? La demande de professionnels qualifiés en apprentissage automatique (ML) et en intelligence artificielle (IA) est en plein essor, stimulée par un paysage de science des données en constante évolution. À mesure que les ou.

Harvard University

Python for Data Science and Machine Learning

Avez-vous envisagé une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique mais ne saviez pas par où commencer ? La demande pour des professionnels en apprentissage automatique (ML) et intelligence artificielle (IA) croît de façon exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des données, le besoin d'analystes.

Delft University of Technology

AI in Practice

Commencez par découvrir les divers avantages et impacts de l'IA et terminez par un plan stratégique pour son implémentation. L'intelligence artificielle (IA) émerge comme une force transformatrice, tout comme l'électricité il y a plus d'un siècle. Bien que l'impact complet sur nos vies reste à voir, les organisations doivent commencer à envisager c.

edX

Artificial Intelligence & Machine Learning in Healthcare

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique dans les Soins de Santé Rejoignez ce programme MicroMasters pour découvrir comment l'Intelligence Artificielle (IA) et l'Apprentissage Automatique (AA) transforment les soins de santé. À travers deux cours auto-dirigés, obtenez des perspectives sur l'amélioration des soins de santé avec l'IA.

Delft University of Technology

Data Skills for Artificial Intelligence

Compétences en Données pour l'Intelligence Artificielle L'Intelligence Artificielle et l'Apprentissage Machine sont devenus des techniques intégrales pour la plupart des services et produits, les données étant au cœur des applications IA/ML robustes et réussies. Sans une gestion solide des données, les projets d'IA échouent souvent ou ne performer.

Harvard University

Computer Science for Artificial Intelligence

L'informatique pour l'intelligence artificielle La demande d'expertise en IA et en apprentissage automatique croît rapidement. En permettant de nouvelles technologies comme les voitures autonomes et les systèmes de recommandation, ou en améliorant les anciennes comme les diagnostics médicaux et les moteurs de recherche, l'IA transforme notre façon.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !