Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

Coursera

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 1

Embarquez dans votre parcours avec les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs) grâce à notre cours de Niveau 1, conçu pour les novices ainsi que pour ceux ayant une certaine expérience en apprentissage automatique. Acquérez une compréhension approfondie des concepts et techniques critiques en modélisation du langage, sous la direction d'A.

Coursera

H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 1

Immergez-vous dans l'écosystème H2O GenAI avec le cours Aperçu de l'écosystème - Niveau 1. Ce cours complet vous introduit aux outils et techniques puissants de l'écosystème H2O GenAI, guidé par Andreea Turcu, Responsable de la Formation Globale chez H2O.ai, avec des conférences invitées par des experts de H2O.ai. Explorez les domaines clés s.

Udemy

Sentiment Analysis with NLP using Python and Flask

Embarquez pour un voyage éclairant avec le cours "Analyse de Sentiment avec NLP utilisant Python et Flask" proposé par Udemy. Ce cours englobe les domaines captivants de l'Analyse de Sentiment et du Traitement du Langage Naturel (NLP), renforcés par Python et Flask, offrant un projet pratique pour consolider votre apprentissage. En parcourant.

XuetangX

Engineering Responsible AI

Engagez-vous profondément avec les principes et pratiques essentiels pour développer des systèmes d'IA responsables dans ce cours perspicace proposé par l'Université de Tsinghua via XuetangX. Découvrez les considérations éthiques clés et les métriques d'équité nécessaires pour créer des solutions d'IA équitables. Explorez les stratégies de m.

Coursera

H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

Élargissez votre compréhension de la plateforme GenAI de H2O avec le cours Écosystème Aperçu - Niveau 2, présenté par Sanyam Bhutani de H2O. Ce cours offre une exploration approfondie des outils, applications et méthodologies conçus pour l'IA et le ML au sein de l'écosystème H2O. Vous apprendrez des techniques efficaces de préparation des donn.

Coursera

Foundations of AI and Machine Learning

Fondations de l'IA et Cours de Machine Learning - Coursera Inscrivez-vous au cours Fondations de l'IA et du Machine Learning sur Coursera, conçu pour offrir une plongée approfondie dans les composants essentiels de l'infrastructure IA & ML. Ce programme complet couvre des aspects clés tels que les pipelines de données, les cadres de développe.

Udemy

Aprenda Programação em Python 3 do Zero com Facilidade

Maîtrisez l'art de la programmation en Python 3 avec notre cours complet et accessible. Ce cours est rempli d'exercices pratiques et de projets stimulants pour vous aider à gagner en confiance et en compétences. De plus, en tant que bonus spécial, vous aurez l'opportunité d'explorer le monde de l'apprentissage supervisé en utilisant Python. O.

XuetangX

分布式数据系统应用实战-进阶

Ce cours est un cours général sur le Big Data et l'intelligence artificielle, ne nécessitant pas une maîtrise approfondie des connaissances spécialisées en informatique. Il s'adresse à un large public professionnel, avec un accent sur l'application pratique et l'intégration de l'éducation et de l'industrie, et présente une certaine innovatio.

Udemy

ChatGPT4 Mega Course: Work, Business and Programming

Découvrez le potentiel de l'IA avec le Méga Cours ChatGPT4 offert par Udemy. Ce programme complet vous emmène dans les domaines des applications d'intelligence artificielle, du développement et de l'innovation, conçu pour répondre aux besoins des personnes cherchant à exceller dans le travail, les affaires et la programmation. Explorez plusi.

Udemy

Learn Machine learning & AI [Beginner to advanced content]

Embarquez dans votre aventure pour maîtriser le Machine Learning et l'Intelligence Artificielle avec notre cours conçu par des experts, parfait pour les débutants et les apprenants avancés. Offert par Udemy, ce programme fournit une compréhension approfondie des concepts essentiels du Machine Learning et de l'IA. Ce qui distingue ce cours, c'est.

1 ... 7 8 9 10 11 ... 134

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !