Cours sur l'apprentissage automatique

1775 Cours

edX

Google Cloud Computing Foundations

Les Fondations de l'informatique en nuage Google sont conçues pour des individus ayant peu ou pas d'expérience préalable en informatique en nuage. Ce programme complet offre une introduction aux concepts fondamentaux des bases du cloud, du big data et de l'apprentissage automatique, ainsi que des perspectives sur le rôle de Google dans cet écos.

edX

Fundamentals of Google AI for Web Based Machine Learning

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (AA) transforment nos vies quotidiennes et nos environnements de travail. Ce programme vous présente ces technologies révolutionnaires et vous dote de compétences pratiques en IA. À mesure que l'AA se développe rapidement, comprendre son fonctionnement, ses avantages et ses imp.

edX

FinTech for Finance and Business Leaders

FinTech pour les leaders financiers et commerciaux | edX Explorez comment la FinTech offre des opportunités innovantes dans divers secteurs allant des services financiers aux soins de santé. Ce programme est conçu pour les professionnels de la finance désireux d'exploiter le potentiel des technologies comme l'intelligence artificielle et l'appre.

Udemy

AI & LLM Engineering Mastery: GenAI, RAG Complete Guide

Embarquez pour un voyage complet dans le monde de l'ingénierie AI et LLM avec le cours dirigé par des experts d'Udemy, "Maîtrise de l'Ingénierie AI et LLM : Guide complet GenAI, RAG". Ce cours couvre tout, des bases aux techniques d'ingénierie avancées, y compris le fine-tuning des modèles AI, l'exploration de la génération augmentée par récupér.

Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial aplicada a los negocios

Intelligence Artificielle Appliquée aux Affaires | Tecnológico de Monterrey | edX Dans ce cours, vous apprendrez à identifier les éléments clés de l'intelligence artificielle qui ont eu un impact significatif sur les affaires. Explorez de nouveaux outils en apprentissage automatique et comment les appliquer pour prendre des décisions judicieuses a.

Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial y Robótica

La robotique et l'intelligence artificielle sont des facteurs clés pour le succès et la pérennité sur le marché des différentes industries, faisant de l'automatisation industrielle une réalité. Selon le Forum Économique Mondial, des rôles comme Spécialistes en Apprentissage Automatique, Scientifiques des Données ou Experts en Intelligence Artifi.

Universidad Carlos iii de Madrid

Text Analytics with Python

Analyse de Texte avec Python | Universidad Carlos III de Madrid Plongez dans les techniques essentielles de l'analyse de texte et du traitement automatique des langues (NLP) avec Python. Ce programme de certification complet, "Analyse de Texte avec Python," proposé par l'Universidad Carlos III de Madrid via edX, met l'accent sur des approches à.

Harvard University

Tiny Machine Learning (TinyML)

Embarquez dans une aventure d'apprentissage révolutionnaire avec le Certificat Professionnel en Apprentissage Automatique Minuscule (TinyML), co-créé par Harvard University et Google TensorFlow. Plongez dans le monde du TinyML, où l'apprentissage automatique est intégré dans de petits dispositifs et systèmes embarqués, nécessitant une expertise.

edX

Introduction to AI

Êtes-vous curieux de savoir comment fonctionne réellement l'intelligence artificielle (IA) ? Vous vous demandez quels modèles alimentent ces systèmes et comment ils impactent la société et l'environnement ? Présenté par des ingénieurs d'Arm, ce cours offre une introduction complète à l'IA, à l'apprentissage automatique et à la science des données,.

edX

IBM Applied AI Developer

Découvrez l'impact transformationnel de l'intelligence artificielle avec le programme Développeur AI Appliqué d'IBM. Ce programme complet redéfinit notre monde en guidant les étudiants, développeurs et consultants à travers diverses applications de l'IA, de la création de machines intelligentes à l'exploitation de modèles d'IA générative. Le.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !