Cours sur l'apprentissage automatique

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GenAI for Risk Managers: Advanced Risk Analysis Techniques

Découvrez comment l'IA générative peut élever vos techniques d'analyse des risques grâce à notre cours spécialisé. Ce programme offre une exploration approfondie sur la manière dont l'IA améliore la détection des risques, automatise la surveillance et optimise la prise de décision. Engagez-vous avec des études de cas réelles et des projets pr.

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GenAI for Financial Analysts: Essential Predictive Analytics

Embarquez pour un voyage enrichissant avec notre cours sur GenAI pour les analystes financiers, où nous explorons comment l'IA Générative révolutionne les prévisions financières, l'optimisation de portefeuille, la gestion des risques et l'automatisation des rapports. Découvrez la transformation que subissent les principales institutions telle.

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Northeastern University

Responsible AI for Mental Health

Embarquez pour un voyage éducatif pour libérer le potentiel de l'IA dans les soins de santé mentale tout en abordant les dilemmes éthiques qui sont essentiels dans ce domaine aujourd'hui. Ce cours offre une exploration approfondie des questions urgentes comme le biais, la désinformation, la confidentialité et la sécurité des patients en rapp.

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ESSEC Business School

Advancing Dairy Management with Artificial Intelligence

Explorez les Programmes en Ligne au College of ACES Rejoignez le cours "Avancer la Gestion Laitière avec l'Intelligence Artificielle" et plongez dans le potentiel transformateur de l'IA dans les systèmes laitiers. Dirigé par le Dr Isabella Condotta, vous maîtriserez les fondamentaux de l'IA, en vous concentrant sur son intégration dans l'analys.

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Harvard University

Data Science and Machine Learning

Intéressé par une carrière en science des données et apprentissage automatique mais vous ne savez pas par où commencer ? L'Université Harvard, via edX, propose un programme de certificat complet conçu pour vous équiper des connaissances et compétences essentielles dans ce domaine florissant. La demande pour des experts en apprentissage automatiqu.

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Harvard University

Python for Data Science and Machine Learning

Avez-vous pensé à une carrière dans la science des données et l'apprentissage automatique, mais ne saviez pas par où commencer ? La demande pour les professionnels dans le domaine de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA) croît de manière exponentielle. Avec l'évolution constante du paysage de la science des.

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Machine Learning on Google Cloud

Explorez le monde de l'apprentissage automatique sur Google Cloud et découvrez les types de problèmes qu'il peut résoudre efficacement. Ce cours est conçu pour vous apprendre à créer des modèles Vertex AI AutoML sans effort, sans aucun codage. Vous apprendrez également à construire des modèles BigQuery ML en utilisant des compétences SQL de bas.

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Artificial Intelligence & Machine Learning in Healthcare

Explorez l'impact transformationnel de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage Automatique (AA) dans les soins de santé grâce à ce programme MicroMasters complet en deux cours. Découvrez comment l'IA et l'AA peuvent améliorer les processus décisionnels cliniques et opérationnels. Commencez par une base en fondamentaux de l'IA et d.

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AWS Skill Builder

Automating with AI/ML for Small Business Owners

Ce cours a été conçu par les Communautés Techniques sur le Terrain (TFC) d'AWS, composées d'experts techniques d'AWS. Le contenu complète notre programme de formation standard pour enrichir votre expérience d'apprentissage AWS. Ce programme offre aux propriétaires de petites entreprises une introduction complète à l'intelligence artificielle génér.

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Generative AI Engineering

Le marché de l'IA générative devrait croître à un rythme impressionnant de 46 % CAGR jusqu'en 2030, selon Statista. Avec la demande pour des professionnels compétents en ingénierie de l'IA générative en plein essor, ce certificat professionnel en ingénierie de l'IA générative est parfait pour les futurs ingénieurs en IA générative, développeurs IA,.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !