Cours sur l'apprentissage automatique

1736 Cours

Udemy

AI Agents for Everyone and Artificial Intelligence Bootcamp

Plongez-vous dans le monde de l'IA avec le bootcamp complet Agents IA pour Tous et Intelligence Artificielle. Offert par Udemy, ce cours vous permet de construire et de déployer des agents IA à travers des projets pratiques et concrets. Acquérez des compétences essentielles et une compréhension approfondie pour déployer des technologies IA de.

Udemy

Product Design in AI | Artificial Intelligence and Users

edX

Mastering Generative AI for Data Science

Maîtriser l'IA Générative pour la Science des Données L'IA générative révolutionne le domaine de la science des données, et maîtriser ses applications est essentiel pour les professionnels de ce secteur. Ce cours complet propose des compétences avancées en IA générative, spécifiquement adaptées aux scientifiques des données. Plongez dans des scéna.

edX

Generative AI and its Applications in Finance

Intelligence Artificielle Générative et ses Applications en Finance L'Intelligence Artificielle Générative (IAG) est une technologie puissante qui permet aux ordinateurs de créer de nouveaux contenus, tels que des textes, des images ou des données financières, en apprenant à partir de modèles existants. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui an.

Politecnico di Milano

Data, Algorithms, and Ethical Challenges: Exploring the AI Revolution in Medicine

Plongez dans le rôle transformateur de l'Intelligence Artificielle dans le domaine médical. Ce cours captivant au Politecnico di Milano examine comment l'IA, alimentée par les données, révolutionne les systèmes de santé à l'échelle mondiale. Découvrez les défis éthiques et les responsabilités qui accompagnent ces avancées technologiques. Amélior.

University of California, Davis

Writing with Generative AI

Rejoignez l'Université de Californie, Davis sur Coursera pour un cours captivant qui démystifie le monde de l'IA Générative. À travers quatre modules complets, apprenez à naviguer dans le paysage technologique et à maximiser efficacement le potentiel de l'IA. Dans le Module 1, explorez l'IA générative et les Grands Modèles de Langage (LLMs).

Pluralsight

Building Apps with Machine Learning in .NET

Débloquez le potentiel de l'apprentissage machine avec le cours, "Créer des Applications avec l'Apprentissage Machine en .NET". Plongez dans le monde de l'IA en apprenant à créer des algorithmes qui prédisent des résultats basés sur vos données. Ce cours vous permet de former, construire et déployer des modèles d'apprentissage machine person.

ESSEC Business School

Artificial Intelligence in Wealth Management

Plongez dans l'évolution de la gestion de patrimoine grâce à notre cours immersif sur l'Intelligence Artificielle. Découvrez comment l'IA révolutionne les services de conseil financier, de la planification à la gestion des risques, dans un format structuré et facile à suivre. Ce cours offre un examen approfondi de l'impact de l'IA à travers tro.

Google Cloud Skills Boost

Generative AI for Developers

Explorez le domaine de pointe de l'IA Générative avec le parcours d'apprentissage personnalisé de Google Cloud Skills Boost, spécifiquement conçu pour les professionnels du développement d'applications, de l'apprentissage automatique et de la science des données. Avec un fort accent sur l'application technique, ce cours examine en profondeur d.

Udacity

AI/ML Fluency

Établissement : Udacity Catégories de cours : Cours d'Intelligence Artificielle Cours d'Apprentissage Automatique

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !