Cours sur l'apprentissage automatique

1775 Cours

L'IA transforme le paysage des soins de santé en offrant des solutions innovantes pour améliorer les diagnostics, personnaliser les plans de traitement et rationaliser les flux de travail cliniques. Ce cours de l'Université Northeastern, disponible via Coursera, plonge dans le rôle crucial de l'IA dans les soins de santé modernes. Les partici.

edX

Artificial Intelligence & Machine Learning in Healthcare

Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique en Santé Dans ce programme MicroMasters en deux cours, vous découvrirez l'impact transformateur de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (AA) dans le domaine de la santé. Le premier cours en auto-formation établit une base solide sur les fondamentaux de l'IA et de.

Delft University of Technology

Data Skills for Artificial Intelligence

Compétences en Données pour l'Intelligence Artificielle - Université de Technologie de Delft | edX Explorez l'intersection des données et de l'Intelligence Artificielle avec cette série de MOOC complète conçue pour les aspirants data scientists, experts en machine learning et innovateurs en IA. Présenté par l'Université de Technologie de Delft.

Harvard University

Computer Science for Artificial Intelligence

Alors que l'intelligence artificielle continue de révolutionner les industries avec des innovations comme les voitures autonomes et le diagnostic médical amélioré, le besoin de professionnels qualifiés en IA et apprentissage automatique augmente. Cette série offre une opportunité unique de s'immerger dans les fondamentaux de la programmation et d.

edX

Fundamentos de Inteligencia Artificial

Le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) n'est plus de la science-fiction. L'IA pénètre rapidement dans toutes les industries et impacte chaque aspect de notre vie quotidienne. Que vous soyez un professionnel, un cadre, un entrepreneur ou un étudiant, comprendre l'IA et son impact sur notre société est crucial et transformera votre carrièr.

Harvard University

Learning Python for Data Science

La science des données est un domaine en constante évolution, innovant constamment avec de nouvelles technologies et algorithmes. Pour réussir, vous devez apprendre des langages de pointe comme Python. L'Université Harvard, en collaboration avec edX, offre un certificat professionnel en Apprendre Python pour la Science des Données, axé sur les a.

edX

Generative AI for Data Scientists

Êtes-vous impatient d'élever vos compétences en science des données avec l'IA générative ? Conçu pour les data scientists, analystes, architectes, ingénieurs et passionnés de données, ce programme vous équipe des connaissances essentielles pour intégrer l'IA générative dans votre travail efficacement. Commencez par établir une solide fondation.

AWS Skill Builder

AWS AI/ML Essentials

Plongez dans les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning avec notre cours complet, "AWS AI/ML Essentiels". Proposé par AWS Skill Builder, ce cours est parfait pour ceux qui souhaitent améliorer leurs compétences et leur compréhension dans le domaine de l'IA. Avec le matériel de cours disponible en chinois simplifié (中文，简体), n.

Delft University of Technology

Quantum 301: Quantum Computing with Semiconductor Technology

Quantum 301 : Informatique Quantique avec la Technologie des Semi-conducteurs Rejoignez le devant de la révolution de l'informatique quantique avec notre programme avancé, "Quantum 301 : Informatique Quantique avec la Technologie des Semi-conducteurs." Découvrez pourquoi la plateforme de qubits semi-conducteurs, en particulier les qubits de germ.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !