Cours sur l'apprentissage automatique

1739 Cours

AI for Everyone: Understanding and Applying the Basics

Embarquez dans votre aventure IA avec notre cours captivant, 'IA pour Tous : Comprendre et Appliquer les Bases.' Ce cours offre une opportunité unique d'explorer le monde de l'Intelligence Artificielle sans nécessiter de bagage technique. Conçu pour les débutants, ce cours complet couvre des aspects essentiels de l'IA, y compris l'Apprentissag.
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Philosophy and Foundations of Artificial Intelligence (AI)

Rejoignez notre cours complet sur la Philosophie et les Fondements de l'IA, proposé par Udemy. Explorez les éléments éthiques, logiques et conceptuels qui forment la base des technologies d'intelligence artificielle. Obtenez des informations sur comment ces innovations impactent la société et façonnent l'avenir. Plongez dans des sujets tels q.
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Artificial Intelligence in Health Care

Rejoignez-nous pour explorer l'impact transformateur de l'intelligence artificielle dans l'industrie des soins de santé. Ce cours, proposé par Udemy, plonge dans l'intégration de pointe des technologies de l'IA en médecine. Vous acquerrez des connaissances dans des domaines clés tels que l'apprentissage automatique, l'analyse prédictive, l'an.
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AI Agents for Everyone and Artificial Intelligence Bootcamp

Plongez-vous dans le monde de l'IA avec le bootcamp complet Agents IA pour Tous et Intelligence Artificielle. Offert par Udemy, ce cours vous permet de construire et de déployer des agents IA à travers des projets pratiques et concrets. Acquérez des compétences essentielles et une compréhension approfondie pour déployer des technologies IA de.
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Mastering Generative AI for Data Science

Maîtriser l'IA Générative pour la Science des Données L'IA générative révolutionne le domaine de la science des données, et maîtriser ses applications est essentiel pour les professionnels de ce secteur. Ce cours complet propose des compétences avancées en IA générative, spécifiquement adaptées aux scientifiques des données. Plongez dans des scéna.
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Generative AI and its Applications in Finance

Intelligence Artificielle Générative et ses Applications en Finance L'Intelligence Artificielle Générative (IAG) est une technologie puissante qui permet aux ordinateurs de créer de nouveaux contenus, tels que des textes, des images ou des données financières, en apprenant à partir de modèles existants. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui an.
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Data, Algorithms, and Ethical Challenges: Exploring the AI Revolution in Medicine

Plongez dans le rôle transformateur de l'Intelligence Artificielle dans le domaine médical. Ce cours captivant au Politecnico di Milano examine comment l'IA, alimentée par les données, révolutionne les systèmes de santé à l'échelle mondiale. Découvrez les défis éthiques et les responsabilités qui accompagnent ces avancées technologiques. Amélior.

Writing with Generative AI

Rejoignez l'Université de Californie, Davis sur Coursera pour un cours captivant qui démystifie le monde de l'IA Générative. À travers quatre modules complets, apprenez à naviguer dans le paysage technologique et à maximiser efficacement le potentiel de l'IA. Dans le Module 1, explorez l'IA générative et les Grands Modèles de Langage (LLMs).
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Building Apps with Machine Learning in .NET

Débloquez le potentiel de l'apprentissage machine avec le cours, "Créer des Applications avec l'Apprentissage Machine en .NET". Plongez dans le monde de l'IA en apprenant à créer des algorithmes qui prédisent des résultats basés sur vos données. Ce cours vous permet de former, construire et déployer des modèles d'apprentissage machine person.

De plus en plus de produits sont désormais développés en utilisant l'intelligence artificielle. Pour éviter d'être laissés à l'écart du progrès, les gestionnaires doivent comprendre comment fonctionne le "cerveau" des robots.

L'intelligence artificielle (IA) et les technologies d'apprentissage automatique sont utilisées depuis de nombreuses années, mais maintenant, l'intensité de leur utilisation a augmenté de manière significative. Par exemple, l'apprentissage automatique est activement mis en œuvre dans les télécommunications, la vente au détail, le marketing et le commerce électronique. Mais beaucoup ne comprennent toujours pas pleinement ce que c'est.

L'apprentissage automatique implique que le système traite un grand nombre d'exemples, au cours desquels il identifie des modèles et les utilise pour prédire les caractéristiques de nouvelles données. En d'autres termes, c'est le processus qui donne à l'IA et aux cours de ML une "conscience", la capacité de se souvenir et d'analyser.

Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

  1. Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

  2. Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

  3. Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

  4. Compréhension du calcul.

  5. Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !