Cours sur l'apprentissage automatique

1334 Cours

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Comprehensive AI & Machine Learning Bootcamp

Embarquez pour un voyage transformateur avec le Bootcamp Complet en IA & Apprentissage Automatique. Conçu méticuleusement par Udemy, ce programme prend les apprenants des bases de HTML à la maîtrise de Python avancé. Parfait pour ceux qui sont passionnés par l'Intelligence Artificielle, le programme comprend un large éventail de sujets, y compr.

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The Data Science Course: Complete Data Science Bootcamp 2024

Découvrez un parcours de formation complet en Science des Données avec le Bootcamp de Science des Données 2024 offert par Udemy. Ce cours exhaustif couvre les sujets essentiels allant des mathématiques et statistiques de base aux concepts avancés en programmation Python, apprentissage machine, et apprentissage profond. Que vous débuti.

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OpenAI & ChatGPT API's: Expert Fine-tuning for Developers

Rejoignez le cours "OpenAI & API de ChatGPT : Ajustement Expert pour Développeurs" pour plonger dans le monde fascinant des modèles de langage IA. Proposé par Udemy, ce programme guide les développeurs à travers les techniques avancées d'ajustement de l'API ChatGPT, assurant une performance optimale pour intégrer l'IA dans les applications co.

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Deep Learning with TensorFlow 2.0

Développez vos compétences techniques avec notre cours spécialisé sur Deep Learning avec TensorFlow 2.0. Ce cours offre un guide complet pour construire des algorithmes de deep learning sophistiqués, vous plongeant dans l'univers des réseaux neuronaux. Apprenez des instructeurs expérimentés d'Udemy à travers des projets pratiques et des applic.

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Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

Découvrez comment débuter votre parcours dans le monde de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning avec ce guide complet. Si vous voulez étudier l'IA et ne savez pas par où commencer, ce cours offert par Udemy est votre solution complète. Gagnez une expertise théorique et pratique et propulsez votre carrière dans la technologi.

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Data Science Real World Projects in Python

Udemy propose un cours complet, "Projets du monde réel en Data Science avec Python," conçu pour les futurs Data Scientists et Ingénieurs ML. Plongez dans des projets pratiques couvrant l'IA, le ML, le NLP, et l'analyse des Séries Temporelles pour acquérir une expérience pratique et enrichir votre CV. Explorez diverses méthodologies et technique.

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Python For Beginners - Python Bootcamp - Python Programming

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QC101 Quantum Computing & Intro to Quantum Machine Learning

QC101 Informatique Quantique & Introduction à l'Apprentissage Machine Quantique Embarquez pour un voyage complet dans le domaine des technologies quantiques avec le cours QC101, conçu pour vous introduire aux concepts mathématiques fondamentaux qui animent l'informatique quantique, la cryptographie et l'apprentissage machine quantique. Amélio.

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Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python

Améliorez vos compétences en data science en travaillant sur des projets pratiques dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, du Machine Learning, du Traitement du Langage Naturel et de l'analyse des Séries Temporelles. Ce cours pratique, proposé par Udemy, vous dote de l'expertise nécessaire pour vous lancer dans une carrière en tant q.

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Introduction to Artificial Intelligence

Ce cours offre une introduction complète aux concepts fondamentaux, à l'histoire et aux algorithmes de l'Intelligence Artificielle. Les participants obtiendront des connaissances sur des terminologies clés de l'IA telles que le traitement des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et les réseaux de neurones. De plus, le c.

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Cas d'utilisation de l'apprentissage automatique

L'utilisation de l'apprentissage automatique a touché de nombreux domaines de nos vies. Examinons les exemples les plus frappants de l'utilisation de l'intelligence informatique :

Assistante vocale Alisa. Ce système, sans aide humaine, trouvera toujours la réponse à toute question d'intérêt, mettra de la musique, décrochera un appel et bien plus encore.

La sélection de publicités pertinentes dans les navigateurs n'est pas une tâche facile pour une personne, mais c'est rapide pour un ordinateur. Le système analysera les données de visualisation et sélectionnera ce qu'un utilisateur spécifique aimera. Le même système est utilisé sur divers marchés - les produits qu'une personne a consultés ou achetés sont proposés.

Les chatbots dans divers dialogues. Par exemple, de nombreuses banques utilisent des bots pour résoudre les problèmes des clients. C'est pratique et rapide.

Sécurité des données : les modèles d'apprentissage automatique peuvent identifier les vulnérabilités de sécurité des données avant qu'elles ne deviennent des violations. En analysant les expériences passées, les modèles d'apprentissage automatique peuvent prédire les actions futures à haut risque, afin que le risque puisse être atténué de manière proactive.

Finance : Les banques, les courtiers en bourse et les entreprises de fintech utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour automatiser les transactions et fournir des services de conseil financier aux investisseurs. Bank of America utilise le chatbot Erica pour automatiser le support client.

Santé : L'apprentissage automatique est utilisé pour analyser d'énormes ensembles de données médicales afin d'accélérer la découverte de traitements et de remèdes, d'améliorer les résultats des patients et d'automatiser les processus de routine afin de prévenir les erreurs humaines. Par exemple, IBM Watson utilise l'extraction de données pour fournir aux médecins des informations qu'ils peuvent utiliser pour personnaliser les soins aux patients.

Détection de fraude : L'IA est utilisée dans le secteur de la finance et de la banque pour analyser de manière autonome un grand nombre de transactions afin d'identifier les activités frauduleuses en temps réel. La société de services technologiques Capgemini dit que les systèmes de détection de fraude utilisant l'apprentissage automatique et l'analytique réduisent le temps d'enquête sur les fraudes de 70% et augmente la précision de détection de 90%.

Vente au détail : Les chercheurs et développeurs en IA utilisent des algorithmes d'apprentissage automatique pour développer des moteurs de recommandation d'IA qui font des suggestions de produits pertinentes en fonction des choix passés des acheteurs, ainsi que des données historiques, géographiques et démographiques.

La reconnaissance faciale dans le métro aidera à identifier les contrevenants ou les criminels dans une énorme masse de personnes. Les observateurs ordinaires ne peuvent pas faire face à cette tâche. Mais une machine rapidement apprenante fera ce travail sans aucun problème.

De quoi avez-vous besoin pour l'apprentissage automatique (ML) ?

Pour ceux qui sont intéressés par la formation, il y a plusieurs exigences à remplir pour réussir dans ce domaine. Voici donc les points principaux que vous devez connaître sur le cours d'apprentissage automatique. Ces exigences incluent :

Connaissances de base en langages de programmation tels que Python, R, Java, JavaScript, etc.

Connaissances moyennes en statistiques et probabilité.

Connaissance de base de l'algèbre linéaire dans le cours de ML. Dans un modèle de régression linéaire, une ligne est tracée à travers tous les points de données, et cette ligne est utilisée pour calculer de nouvelles valeurs.

Compréhension du calcul.

Connaissance de la manière de nettoyer et de structurer les données brutes dans le format désiré pour réduire le temps nécessaire à la prise de décision.

Les cours d'apprentissage automatique de l'AI Eeducation sont le meilleur choix !