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Cours sur les réseaux neuronaux

395 Cours

California Institute of Technology New York University (NYU)

Digital Marketing Tools: Machine Learning and AI

Rejoignez le cours de NYU sur Coursera et découvrez l'impact du machine learning et de l'IA sur le marketing digital. Ce cours dynamique offre aux entreprises les compétences pour automatiser la prise de décision et prédire le comportement des clients en utilisant des outils avancés. Explorez des techniques puissantes pour optimiser les e.
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California Institute of Technology CourseHorse

AI for Python (Live Online)

Embarquez pour un voyage d'apprentissage transformateur avec notre cours IA pour Python (Cours en ligne en direct), conçu pour les débutants et ceux ayant des compétences intermédiaires en Python. Ce cours pratique couvre les concepts essentiels de l'IA, vous fournissant l'expertise nécessaire pour intégrer l'IA dans vos projets. Tout au lo.
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California Institute of Technology Johns Hopkins University

Foundations of Neural Networks

Fondations des réseaux neuronaux - Spécialisation par l'Université Johns Hopkins Cette spécialisation offerte par l'Université Johns Hopkins, disponible sur Coursera, est destinée aux étudiants postuniversitaires visant à approfondir leurs connaissances en réseaux neuronaux et apprentissage profond. Le programme comprend trois cours complets qui.
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California Institute of Technology CourseHorse

AI & Machine Learning Bootcamp (Live Online)

Le Bootcamp Intelligence Artificielle & Apprentissage Automatique de Fullstack Academy est un programme intensif à temps partiel conçu pour les professionnels des données actuels et futurs. Sur 26 semaines, vous maîtriserez des concepts pratiques et théoriques de l'apprentissage automatique en utilisant des outils standards de l'industrie. Ac.
California Institute of Technology Northeastern University

NLP in Engineering: Concepts & Real-World Applications

Rejoignez notre cours complet, "NLP en Ingénierie : Concepts & Applications Pratiques," proposé par Northeastern University sur Coursera. Plongez dans le monde du Traitement Automatique du Langage Naturel et explorez diverses techniques et leurs principes pour répondre aux problèmes d'ingénierie. Ce cours est conçu pour se concentrer sur les.
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Artificial Intelligence (AI)

Titre : Introduction à l'Intelligence Artificielle (IA) Description : Plongez dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec ce cours complet proposé par Coursera. Que vous soyez un débutant complet ou que vous cherchiez à rafraîchir vos connaissances en IA, ce cours est conçu pour vous. Découvrez ce que l'IA signifie réellement, explorez s.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to TensorFlow for Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning

Embarquez pour un voyage transformateur dans le monde de l'IA avec le cours "Introduction à TensorFlow pour l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Automatique et l'Apprentissage Profond", proposé via Coursera. Que vous soyez un développeur de logiciels désireux de mettre à l'échelle des algorithmes alimentés par l'IA ou un enthousiaste cherch.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 18 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Independent

Elements of AI

Découvrez le monde de l'Intelligence Artificielle avec le cours en ligne gratuit, Éléments d'IA. Destiné à tous ceux qui s'intéressent à comprendre l'IA, ce cours décompose des théories complexes sans nécessiter de mathématiques compliquées ou de programmation. Commencez votre voyage le 14 mai 2018, et plongez dans ce qu'est réellement l'IA, ses ca.
provider Independent
pricing Free Online Course
duration 6 weeks, 5-10 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Neural Networks and Deep Learning

Embarquez dans un voyage au cœur de l'intelligence artificielle avec le premier cours de la Spécialisation en Deep Learning proposée par Coursera. Ce cours pose les bases en vous introduisant au concept essentiel des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond. Tout au long de ce cours, vous découvrirez les avancées technologiques clés qui prop.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 25 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Artificial Neural Networks [ Theory & Hands-On ]

Titre: Réseaux de Neurones Artificiels [Théorie & Pratique] Description: Plongez dans le monde des Réseaux de Neurones Artificiels avec ce cours complet conçu pour les débutants. Apprenez les bases de la théorie des Réseaux de Neurones Artificiels et acquérez de l'expérience pratique en construisant des modèles à partir de zéro en utilisant Python.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand

Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !