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Cours sur les réseaux neuronaux

423 Cours

California Institute of Technology Udemy

OCI AI Foundations Associate 1Z0-1122-24 Exam Preparation

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YOLOv7 YOLOv8 YOLOv9 YOLOv10 YOLOv11 - Deep Learning Course

Débloquez le potentiel de l'apprentissage profond avec notre cours détaillé couvrant les versions YOLO de 7 à 11. Plongez dans l'entraînement sur des ensembles de données personnalisés et améliorez vos compétences en détection d'objets, estimation de pose, et plus encore. Parfait pour les professionnels souhaitant exceller en vision par ordina.
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LLM Mastery: Hands-on Code, Align and Master LLMs

Titre du Cours : Maîtrise LLM : Code pratique, Alignez et Maîtrisez les LLMs Fourni par : Udemy Aperçu du Cours : Embarquez pour un voyage complet dans le monde des Grands Modèles de Langage (LLMs) avec notre cours pratique. Conçu pour les passionnés et professionnels de l'apprentissage profond, ce cours démystifie le processus de codage et d'a.
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AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [Beginner to Advanced]

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LLM Mastery: ChatGPT, Gemini, Claude, Llama3, OpenAI & APIs

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Generative AI for Leaders & Business Professionals

Cours Udemy : IA Générative pour Dirigeants & Professionnels du Business Élevez votre sens des affaires avec le cours 'IA Générative pour Dirigeants & Professionnels du Business'. Proposé par Udemy, ce programme est conçu pour les dirigeants souhaitant exploiter la puissance des technologies modernes de l'IA. Équipez-vous de connaissances de p.
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NVIDIA-Certified Associate - Generative AI LLMs (NCA-GENL)

Udemy Élevez vos compétences en IA Générative avec le programme d'Associé Certifié NVIDIA. Ce cours spécialisé vous prépare à l'examen NCA-GENL, en se concentrant sur des domaines clés comme Python, Apprentissage Automatique, Apprentissage Profond, Réseaux Neuronaux, et bien plus encore. Découvrez le potentiel de l'IA Générative, maîtrisez l'.
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Midjourney in 2 hours: Practical Guide for Beginners

Entrez dans le monde dynamique de l'art numérique avec notre "Midjourney en 2 heures : Guide pratique pour débutants". Ce cours, disponible sur Udemy, est un point de départ idéal pour quiconque souhaite exploiter la puissance de l'intelligence artificielle dans la création artistique. Dans ce cours, vous explorerez les capacités de.
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Generative AI and LLM with Python: Plus Real-World Projects

Améliorez vos compétences en plongeant dans le monde de l'IA Générative et LLM avec Python, intégrant des projets réels pour démontrer la puissance des technologies modernes de l'IA. Ce cours, proposé par Udemy, vous fournit l'expertise pour créer des œuvres d'art numériques avancées, des textes, des paysages sonores et des vidéos en appliquan.
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[NEW] AWS Certified AI Practitioner AIF-C01

Préparez-vous à l'examen Praticien AI Certifié AWS AIF-C01 avec le cours complet de Jairo Pirona. Ce cours Udemy offre un aperçu complet de tous les sujets nécessaires, accompagné d'un examen pratique pour vous assurer d'être prêt à réussir. Obtenez des aperçus précieux sur l'Intelligence Artificielle, l'Apprentissage Automatique, la Vision.
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Qui est un développeur de réseau neuronal ?

Un développeur de réseau neuronal conçoit et programme des systèmes matériels et logiciels qui fonctionnent sur le principe du cerveau humain (réseaux neuronaux).

Introduction aux cours de réseau neuronal

Un développeur de réseau neuronal est un programmeur qui crée des logiciels pour des modèles mathématiques qui fonctionnent sur le principe du système nerveux d'un organisme vivant.

Un réseau neuronal est un programme informatique construit sur le modèle de la structure et du fonctionnement du cerveau humain. Ses neurones artificiels constituants sont de minuscules fonctions mathématiques qui effectuent des actions computationnelles - reçoivent de l'information, la traitent et la comparent, et la transmettent. Un réseau neuronal n'est pas programmé dans le sens habituel du terme une fois pour toutes - il apprend en chargeant et en traitant constamment d'énormes ensembles de données. À cette fin, des algorithmes spéciaux sont utilisés, qui sont créés par le développeur du réseau neuronal. En conséquence, un réseau neuronal artificiel peut comparer des données, trouver des modèles et en faire ses propres conclusions, classer les informations, prédire des événements, reconnaître des images, la parole.

La tâche d'un développeur de réseau neuronal est de créer un programme capable d'apprendre et de lui apprendre à apprendre. Des exemples des résultats du travail des développeurs de réseaux neuronaux après les cours de réseau neuronal incluent les chatbots, les assistants vocaux, les générateurs de texte, les applications mobiles capables de reconnaître les visages sur les photos ou les émotions dans les vidéos, les systèmes de navigation pour les voitures sans pilote, les systèmes de détection de défauts lors de la maintenance, etc.

Chemins de carrière et parcours d'apprentissage

Comme, en gros, la création de réseaux neuronaux est l'une des spécialisations étroites d'un spécialiste en science des données, la connaissance de base d'un développeur de réseau neuronal est la science des grandes données (modélisation des données, évaluation de la qualité des algorithmes et des modèles de prévision). Aussi inclus dans le bassin de connaissances sont :

Beaucoup de conférences sur les réseaux neuronaux peuvent être trouvées sur YouTube. Souvent, après la vidéo, les passionnés d'apprentissage machine font une analyse détaillée du matériel. Il existe sur Internet des applications didactiques (comme le cours de réseau neuronal artificiel) avec des architectures prêtes à l'emploi qui démontrent clairement ce qui se passe à l'intérieur d'un réseau neuronal et donnent des instructions sur la manière de l'intégrer dans un projet spécifique.

Avantages et caractéristiques des cours

Examinons les principaux avantages des cours de réseaux neuronaux et d'apprentissage profond :

Ce ne sont là que quelques-uns de nos avantages.

Processus d'inscription

Vous pouvez nous envoyer un courriel et vous inscrire à nos leçons en ligne dès maintenant. Vous pouvez suivre un cours de réseau neuronal profond sur l'une des plateformes éducatives. Ces cours sont conçus pour des personnes sans formation particulière, ils sont donc adaptés à la plupart des gens. La formation en ligne est généralement axée sur la pratique - cela vous permet de rapidement constituer votre portfolio et d'obtenir un emploi immédiatement après la formation !