Cours de Python

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Advanced AI and Machine Learning Techniques and Capstone

Rejoignez notre cours Techniques avancées d'IA et d'apprentissage automatique et projet de synthèse pour explorer des stratégies avancées en IA & AA. Ce cours se termine par un projet de synthèse où vous utiliserez des compétences complètes pour relever un défi réel. Tout au long du cours, vous rencontrerez des méthodes d'apprentissage auto.
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Explainable AI in Python

Améliorez votre compréhension de l'IA Explicable avec ce cours complet offert par DataCamp. Conçu pour les data scientists et les praticiens de l'apprentissage automatique, vous acquerrez une expertise dans l'utilisation de Scikit-learn, SHAP, et LIME en Python pour interpréter et visualiser les comportements des modèles d'IA. Pourquoi l'.
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Machine Learning, Data Science and Generative AI with Python

Rejoignez notre tutoriel pratique et complet pour explorer les domaines de l'apprentissage automatique, de la science des données et de l'IA générative avec Python. Ce cours offre une immersion profonde dans les technologies et outils essentiels tels que TensorFlow, GPT, OpenAI et les réseaux neuronaux. Parfait pour ceux qui recherchent une e.
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Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost

Apprentissage Machine Learning en Ensemble en Python : Forêt Aléatoire, AdaBoost | Udemy Améliorez vos compétences en science des données avec notre cours complet sur l'apprentissage machine en ensemble en Python. Plongez dans des techniques puissantes telles que la Forêt Aléatoire et AdaBoost, ainsi que dans des méthodes d'ensemble fondament.
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Data Science: Modern Deep Learning in Python

Plongez dans le monde de la science des données avec notre cours sur l'Apprentissage Profond Moderne en Python. Conçu pour les débutants comme pour les praticiens expérimentés, ce cours offre une exploration complète des méthodes avancées d'apprentissage profond en utilisant des bibliothèques Python populaires telles que TensorFlow, Theano, K.
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Python : Master Programming and Development with 15 Projects

Rejoignez notre vaste cours sur Python où vous vous plongerez dans le paysage complet de la programmation en Python. Ce cours offre un programme solide commençant par les bases de Python et s'étendant à divers domaines tels que la Data Science, la Visualisation des Données, le Développement d'Applications Graphiques de Bureau utilisant Tkinter.
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The Python Programming For Everyone Immersive Training

Embarquez pour un voyage passionnant avec la Formation Immersive Python Programming Pour Tous, exclusivement sur Udemy. Conçu pour les apprenants de tous niveaux, ce cours complet vous garantit d'acquérir une expérience pratique et une expertise en Python. Plongez dans la programmation orientée objet, explorez des structures de données complex.
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Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science

Déverrouillez le pouvoir du machine learning avec le cours Machine Learning A-Z™, offrant une expérience pratique en Python et R. Ce cours Udemy est conçu pour ceux qui cherchent à étendre leurs connaissances en visualisation avancée de données, régression linéaire, arbres de décision et bibliothèques essentielles comme NumPy et Pandas. Que vo.
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Deep learning Preparation Course in Arabic Part 1 : Python

Commencez votre voyage d'apprentissage automatique avec le Cours de Préparation à l'Apprentissage Profond en Arabe, Partie 1 : Python. Apprenez les compétences essentielles nécessaires pour devenir une machine d'apprentissage. Ce cours est dispensé par des experts sur Udemy, offrant une introduction complète à Python dans le contexte de l'appr.
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走进人工智能(人工智能概论)

Le cours Introduction à l'Intelligence Artificielle (Découverte de l'IA) est conçu spécifiquement pour les étudiants de niveau technique supérieur, dans le but d'aider les apprenants à comprendre et ressentir l'application des technologies de l'intelligence artificielle dans la vie quotidienne. Le concept de conception du cours combine des théor.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !