Cours de Python

587 Cours

provider LinkedIn Learning
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duration 1-2 hours
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duration 14 hours 10 minutes
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Data Storytelling and Data Visualization Mastery

Maîtrise de la narration et de la visualisation des données | Udemy Débloquez la puissance de la visualisation des données et de l'analytique pour obtenir des insights basés sur les données avec notre cours de maîtrise en narration de données et visualisation de données. Proposé par Udemy, ce cours se classe dans des cat.
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provider Udemy
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duration 5 hours 46 minutes
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Data Analysis Bootcamp™ 21 Real World Case Studies

Bootcamp d'Analyse de Données™ 21 Études de Cas Réelles Université : Udemy Élevez vos compétences en business intelligence avec notre Bootcamp d'Analyse de Données™, comprenant 21 Études de Cas Réelles. Plongez dans une formation complète qui couvre : Statistiques Nettoyage de Données Science des Données Visualisations Google Data.
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provider Udemy
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duration 21 hours
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Python + SQL + Tableau: Integrating Python, SQL, and Tableau

Python, SQL et Tableau : Maîtrisez l'Intégration pour la Science des Données Obtenez une vue d'ensemble en apprenant à combiner les trois outils les plus importants en science des données : Python, SQL et Tableau. Université : Fournisseur : Udemy Catégories : Cours Python, Cours SQL, Cours Tableau
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provider Udemy
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duration 5 hours 15 minutes
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Complete Python and Machine Learning in Financial Analysis

Python complet et apprentissage automatique en analyse financière Explorez l'intégration de Python, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond en analyse financière à travers des guides de codage détaillés et étape par étape. Ce cours, offert par Udemy et conçu en partenariat avec une université, couvre les compétences essentie.
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provider Udemy
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duration 20 hours 17 minutes
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Complete Data Science Training with Python for Data Analysis

Formation Complète en Science des Données avec Python pour l'Analyse de Données | Udemy Rejoignez la Formation Complète en Science des Données avec Python pour l'Analyse de Données. Ce cours est conçu pour les débutants et offre une introduction au monde de la science des données. Vous apprendrez les techniques et méthodes essentielles de l'anal.
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duration 12 hours 56 minutes
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Python for Data Analytics - Beginner to Advanced

Python pour l'Analyse de Données - Débutant à Avancé | Udemy Libérez la puissance des données avec Python pour l'Analyse de Données - Débutant à Avancé. Ce cours complet d'Udemy vous guidera à travers les essentiels de l'analyse et de la visualisation de différents types de données en utilisant Python. Que vous soyez un débutant cherchant à plon.
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pricing Paid Course
duration 1 hour 59 minutes
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Python GUI Training Program for GUI Development

Programme de formation Python GUI pour le développement GUI | Udemy Inscrivez-vous à notre programme complet de formation Python GUI proposé par Udemy et apprenez à créer des interfaces graphiques efficaces (GUI) sans effort. Ce cours est conçu pour ceux qui souhaitent maîtriser le développement GUI avec Python, en me.
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !