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Cours de Python

702 Cours

California Institute of Technology edX

Apprivoiser l’apprentissage automatique

Taming Machine Learning The main objective of the Taming Machine Learning MOOC is to introduce you to important concepts in a simplified way and then practice them through 7 Python tutorials on the free-to-access online application, Colab. The theoretical level is adjusted to emphasize the principles of the methods presented, illustrated with conc.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 weeks, 2-3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

ETL pipelines con Python: recopila datos de Spotify

Pipelines ETL avec Python : collecter des données Spotify - Coursera Ce Projet Guidé Pipelines ETL avec Python : collecter des données Spotify est idéal pour ceux passionnés par la découverte des secrets musicaux cachés dans l'immense bibliothèque de Spotify. Dans ce cours basé sur des projets d'une durée de 1,5 heure, vous apprendrez comment.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Universidad de los Andes

Visualización de Datos - Gestión Empresarial

Visualisation de Données - Gestion d'Entreprise La visualisation des données émerge comme un outil puissant qui transforme les données brutes en représentations significatives et visuellement convaincantes. Elle améliore la communication et la collaboration au sein des organisations, facilitant l'échange de connaissances et de découvertes.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 26 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology University of Naples Federico II

Applied Python Data Engineering

Engineering des Données Appliquée avec Python Apprenez à utiliser l'ingénierie des données pour exploiter les mégadonnées pour la stratégie commerciale, l'analyse de données, ou l'apprentissage automatique et l'IA. En complétant cette série de cours, vous vous doterez des connaissances et compétences nécessaires pour construire des pip.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
California Institute of Technology

How Neural Networks Learn: Exploring Architecture, Gradient Descent, and Backpropagation

Comment les réseaux neuronaux apprennent : exploration de l'architecture, la descente de gradient et la rétropropagation Les réseaux neuronaux alimentent aujourd'hui de nombreuses applications d'intelligence artificielle. Ce cours vous enseignera ce qui se cache derrière la magie - la dynamique de l'entraînement des réseaux neuronaux, y compris.
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California Institute of Technology Udemy

Python 2024: From Zero to Hero - Code Your Way to the Top

Python 2024 : De Zéro à Héros - Codez Votre Chemin Vers le Sommet Université : Udemy Catégories : Cours Python Python 2024 : De Zéro à Héros - Codez Votre Chemin Vers le Sommet. Décollez de débutant à pro avec ce cours complet ! Inscrivez-vous au programme Python très bien noté d'Udemy et maîtrisez les compétences dont vous avez besoin pour excel.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4 hours 41 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning and Business Intelligence Masterclass

Masterclass en Apprentissage Automatique et Intelligence d'Affaires Découvrez la Masterclass ultime en Apprentissage Automatique et Intelligence d'Affaires disponible sur Udemy. Maîtrisez l'apprentissage automatique avec Python et TensorFlow, et explorez les techniques d'Intelligence d'Affaires utilisant Siebel et BIP. Participez à des projet.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 days 16 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Business Analysis Masterclass (5 courses in 1)

Masterclass en Analyse Commerciale (5 cours en 1) | Udemy Découvrez toutes les compétences essentielles dont vous avez besoin pour une carrière réussie d'Analyste Commercial avec notre masterclass complète. Ce cours tout-en-un couvre : Tableau Python Excel SQL BigQuery Offert par Udemy, ce masterclass intègr.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 23 hours 10 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Machine Learning and Deep Learning Projects in Python

Projets de Machine Learning et Deep Learning en Python Découvrez 20 projets pratiques englobant le Machine Learning et le Deep Learning, mis en œuvre de manière experte en Python. Ce cours complet fournit tout le code nécessaire pour des applications concrètes, vous guidant de bout en bout. Offert par : Udemy Université : Catégories :.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 34 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology OpenClassrooms

Utilisez des modèles supervisés non linéaires

Dans le cours Entraînez un modèle prédictif linéaire, vous avez appris à construire des modèles linéaires de classification binaire ou multi-classe et de régression. Mais ceux-ci peuvent ne pas être adaptés à la nature de vos données. Dans ce cours, vous apprendrez à entraîner des modèles supervisés non-linéaires sur vos données. Vous comprendre.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 12 hours
sessions On-Demand

Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !