Cours de Python

702 Cours

Full stack web development and AI with Python (Django)

Développement Web Full Stack et IA avec Python (Django) | Udemy
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 40 hours
sessions On-Demand

TensorFlow for AI: Get to Know Tensorflow

TensorFlow pour l'IA : Découvrez TensorFlow Ce projet guidé fait partie de la série "TensorFlow pour l'IA" et s'appuie sur le certificat professionnel Développeur TensorFlow de DeepLearning.AI offert par Coursera. Cette série aide les apprenants à renforcer leurs compétences et à développer plus de projets basés sur TensorFlow. Dans ce cours d.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Game Development (Android + IOS): Build 12 Apps & Games

Développement de Jeux (Android + IOS) : Créez 12 Applications & Jeux Inscrivez-vous à ce cours complet sur Udemy pour apprendre le développement de jeux pour les plateformes Android et iOS. Vous créerez 12 projets passionnants, incluant des titres populaires comme le jeu 2048 et Flappy Bird, ainsi que des outils pratiques comme la Validation d.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 3 hours 5 minutes
sessions On-Demand

Build & Host ML Apps (Python) + Top Data Science projects

Construisez et Hébergez des Applications ML (Python) + Meilleurs Projets Data Science | Udemy Construisez et Hébergez des Applications ML (Python) + Meilleurs Projets Data Science Fournisseur : Udemy Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de Streamlit Apprenez à construire et héberger des applications puissantes d.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours
sessions On-Demand

Artificial Intelligence for Robotics

Élargissez votre expertise en robotique et en intelligence artificielle avec ce cours complet, proposé en collaboration avec Udacity et l'Université de Stanford. Plongez dans l'univers des véhicules autonomes et apprenez auprès des pionniers des initiatives de conduite autonome de Google et de Stanford. Ce cours couvre des concepts fondamentaux de.
provider Udacity
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions On-Demand

CS50's Introduction to Artificial Intelligence with Python

Explorez la frontière de la technologie avec l'Introduction à l'intelligence artificielle avec Python CS50, proposée par l'Université Harvard via edX. Ce cours plonge au cœur des concepts et des algorithmes qui alimentent les technologies d'IA d'aujourd'hui. Les participants entameront un voyage à travers le domaine de l'intelligence artificielle,.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 7 weeks, 10-30 hours a week
sessions On-Demand

Computer Science for Artificial Intelligence

Embarquez dans un voyage transformatif avec la série Science Informatique pour l'Intelligence Artificielle, proposée par l'Université Harvard via un Certificat Professionnel sur edX. Cette série complète allie le cours iconique d'introduction à l'informatique CS50 de Harvard à une exploration avancée des algorithmes et concepts qui sous-tendent l'i.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $518.00
duration 19 weeks, 8-24 hours a week

CS 8802, Artificial Intelligence for Robotics: Programming a Robotic Car

Découvrez le monde des véhicules autonomes avec "CS 8802, Intelligence Artificielle pour la Robotique : Programmer une Voiture Robotique", proposé par l'Université de Stanford en collaboration avec Udacity. Plongez-vous dans l'univers de pointe de la technologie robotique sous la direction de pionniers de l'industrie de Google et des initiatives de.
provider Udacity
pricing Free Online Course
sessions On-Demand

AI for Trading

AI pour le Trading Nanodegree par Udacity : Plongez dans le monde dynamique du trading avec un programme Nanodegree complet. Ce cours offre des projets réels et pratiques élaborés par des professionnels expérimentés du secteur. Couvrant un large éventail de sujets allant de la gestion d'actifs à la génération de signaux de trading, il vous dote de.
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provider Udacity  Nanodegree
pricing Paid Course
duration 26 weeks, 10 hours a week

Machine Learning: Regression

Explorez le monde fascinant de l'apprentissage automatique avec un focus sur la régression dans ce cours complet intitulé "Apprentissage Automatique : Régression", proposé par l'Université de Washington via Coursera. Plongez dans une étude de cas pratique sur la prédiction des prix des logements, où vous utiliserez des modèles pour prévoir une vale.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !