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Cours de Python

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California Institute of Technology Coursera

Gen AI for developers: Web development with Python & Copilot

Gen AI for Developers : Développement Web avec Python et Copilot Ce projet guidé, "Gen AI for Developers : Développement Web avec Python & CoPilot", est conçu pour les développeurs souhaitant intégrer Copilot dans leur flux de travail quotidien. Dans ce cours de 1 heure basé sur un projet, vous apprendrez à configurer Copilot dans VS Code, à l'.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Gen AI for Software Development: Code Generation for Python

Gen AI pour le Développement Logiciel : Génération de Code pour Python Pensez-vous que le codage est hors de portée ? Avec l'aide de l'IA générative, nous pouvons désormais décomposer facilement les problèmes et développer des logiciels pour les résoudre. Dans ce projet guidé de 1,5 heure, nous allons décomposer la logique du j.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Swayam

Teaching & Learning (TL) Practices for Python Programming

Pratiques d'enseignement et d'apprentissage pour la programmation Python Les pratiques d'enseignement et d'apprentissage de la programmation Python pour les membres de la faculté sont primordiales dans le paysage éducatif actuel en raison de sa présence dans tous les cursus d'ingénierie et de technologie et de ses nombreux avantages. Sa polyvale.
provider Swayam
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sessions 28th Jan, 2024
California Institute of Technology Coursera

Building Production-Ready Apps with Large Language Models

Création d'applications prêtes pour la production avec des modèles de langage grande échelle À l'ère de l'intelligence artificielle (IA), il est essentiel d'apprendre à appliquer la puissance des modèles de langage grande échelle (LLMs) pour créer diverses applications prêtes pour la production. Dans ce cours pratique, les apprenants acquerront l.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology FutureLearn

Recommender Systems in Python

Si vous avez déjà regardé un film recommandé sur Netflix ou écouté une playlist suggérée sur Spotify, vous avez utilisé un système de recommandation. Dans ce cours de six semaines de l'Université Nationale Tsing Hua, vous apprendrez pourquoi tant de plateformes intègrent des systèmes de recommandation et comment vous pouvez utiliser Python po.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Introduction to Python for AI Programmers

Introduction à Python pour les Programmeurs IA Commencez à coder avec Python et exploitez la puissance de ses vastes bibliothèques et scripts d'automatisation pour résoudre efficacement des problèmes complexes. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours de Python, Cours de programmation orientée objet
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California Institute of Technology Udacity

Introduction to Neural Networks with TensorFlow

Introduction aux Réseaux de Neurones avec TensorFlow | Udacity Maîtrisez les bases des réseaux de neurones en utilisant Python et TensorFlow, et appliquez vos connaissances pour construire un classificateur d'images fonctionnel. Ce cours vous guide à travers l'entraînement d'un modèle d'apprentissage profond sur un ensemble de données d'images e.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 5-6 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udacity

Introduction to Neural Networks with PyTorch

Apprenez les bases des réseaux de neurones avec Python et PyTorch, puis utilisez vos nouvelles compétences pour créer votre propre classificateur d'images—une application qui entraînera d'abord un modèle d'apprentissage profond sur un jeu de données d'images, puis utilisera le modèle entraîné pour classifier de nouvelles images. Université : Ud.
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provider Udacity
pricing Paid Course
duration 4 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Arizona State University

Data Mining for Smart Cities

Exploration de Données pour les Villes Intelligentes | Université d'État de l'Arizona | Coursera L'internet des objets (IoT) est devenu un composant significatif de la vie urbaine, donnant naissance aux “villes intelligentes.” Ces villes intelligentes visent à transformer les conglomérats urbains actuels en espaces de vie conviviaux pour les cit.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 63 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology France Université Numerique

Machine learning in Python with scikit-learn

L'apprentissage automatique en Python avec scikit-learn La modélisation prédictive est un pilier de la science des données moderne. Dans ce domaine, scikit-learn est un outil central : il est facilement accessible et pourtant puissant, et il s'intègre dans un écosystème plus large d'outils de science des données basés sur le langage de programmati.
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provider France Université Numerique
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duration 36 hours
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !