Cours de Python

587 Cours

Computer Vision - Image Basics with OpenCV and Python

Découvrez le monde de la Vision par Ordinateur avec notre cours engageant et pratique, "Vision par Ordinateur - Les bases de l'image avec OpenCV et Python", disponible exclusivement sur Coursera. Ce cours basé sur des projets, conçu pour durer juste une heure, offre une expérience pratique dans la réalisation de tâches de Vision par Ordinateur sur.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
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Generative AI with Large Language Models

Embarquez dans un parcours d'apprentissage transformatif avec le cours IA générative avec les Modèles de Langage de Grande Taille (LLMs). Ce cours de niveau intermédiaire, disponible sur Coursera et développé en collaboration avec des universités de premier plan, plonge dans l'univers de l'intelligence artificielle générative, dénouant les complexi.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 17 hours
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Curso de Inteligencia Artificial con Python [GRATIS ONLINE]

Cours Gratuit en Ligne sur l'Intelligence Artificielle avec Python sur Udemy Profitez de l'opportunité de plonger dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) avec notre cours gratuit en ligne, proposé par Udemy. Ce cours est conçu pour vous introduire à l'IA en utilisant Python, l'un des langages de programmation les plus populaires et les pl.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 44 minutes
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Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision

Embarquez dans un voyage au cœur de la vision par ordinateur et de la reconnaissance d'images avec notre cours complet sur les réseaux de neurones à convolution (CNN) utilisant Python. Proposé via Udemy, ce programme est méticuleusement conçu pour tirer parti des capacités de Keras et TensorFlow 2, assurant aux participants une expérience pratique.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 48 minutes
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Neural Networks in Python: Deep Learning for Beginners

Réseaux de Neurones en Python : Apprentissage Profond pour Débutants | Udemy
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 22 minutes
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Inteligência Artificial: Sistemas de Recomendação em Python

Participez au cours en ligne "Intelligence Artificielle : Systèmes de Recommandation en Python" offert par Udemy et améliorez vos compétences en programmation Python, en développant un algorithme avancé de recommandation de films, inspiré par le système utilisé par Netflix. Conçu spécialement pour les étudiants et les professionnels intéressés par.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 4-5 hours
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Inteligência Artificial e Machine Learning: O Guia Completo

Découvrez le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) et de l'Apprentissage automatique avec notre guide complet. Si vous commencez vos études en IA et que vous cherchez une source fiable de connaissances, ce cours est pour vous. Apprenez les concepts théoriques fondamentaux et comment les appliquer en pratique, vous préparant pour les défis du fu.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 25 hours
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Generative AI, from GANs to CLIP, with Python and Pytorch

Rejoignez notre cours complet sur Udemy intitulé "L'IA générative, des GANs à CLIP, avec Python et Pytorch." Ce cours est conçu pour vous emmener dans le monde fascinant des réseaux d'intelligence artificielle générative. Que vous débutiez ou cherchiez à approfondir votre compréhension, ce cours couvre tout, des concepts de base aux concepts plus a.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 10 hours 34 minutes
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Python para Inteligencia Artificial

``` Apprenez à programmer en Python, le langage clé pour l'avenir de l'intelligence artificielle, avec ce cours complet proposé par Udemy. Plongez-vous dans les bibliothèques essentielles comme Matplotlib, NumPy et pandas, et maîtrisez les compétences d'analyse de données et de visualisation de données nécessaires pour commencer à développer des al.
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duration 4 hours 51 minutes
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Inteligencia Artificial con Machine Learning (Python)

Cours en ligne sur l'Intelligence Artificielle et le Machine Learning avec Python : Proposé par Udemy, ce cours est conçu pour vous enseigner, à travers des exemples pratiques et faciles à comprendre, les fondamentaux et les applications avancées de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning en utilisant Python. Idéal pour les étudiants et.
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provider Udemy
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duration 1-2 hours
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Votre vitesse de maîtrise de la profession et votre réussite dans ce domaine dépendent en grande partie du langage de programmation que vous commencez à apprendre en premier. Comment le choisir ? Répondons à cette question en utilisant un cours d'intelligence artificielle sur Python comme exemple.

Quels critères devez-vous utiliser pour choisir votre premier langage ?

Pour que l'apprentissage progresse rapidement, le langage de programmation doit avoir une syntaxe simple. Il est souhaitable qu'il soit de haut niveau et flexible afin que vous puissiez expérimenter différentes options pour résoudre le même problème.

Bien sûr, on ne peut pas dire que le choix de la première langue détermine toujours la réussite du parcours professionnel futur de l'étudiant. Mais il peut avoir un impact puissant sur le développement professionnel ainsi que sur les compétences d'auto-apprentissage.

Même si l'on parle de langues parlées, vous avez probablement entendu l'affirmation que la langue qu'une personne parle détermine sa façon de penser : "le nombre de langues que vous connaissez, le nombre de fois que vous êtes humain." Cette affirmation est également pertinente pour la programmation. Notez que cette compétence est souvent décrite comme un outil efficace pour développer la réflexion qui enseigne aux gens à résoudre les problèmes de manière efficace.

Lors du choix de la première langue, les critères suivants sont également pris en compte :

Il est difficile de nommer un langage de programmation idéal à apprendre en tant que premier langage, mais Python répond définitivement à la plupart des critères énumérés, ce qui signifie qu'il peut être recommandé en toute sécurité aux débutants.

Domaine d'application de Python

Les langages de script gagnent rapidement en popularité ces jours-ci. Ils sont déjà utilisés pour écrire des logiciels plus souvent que les systèmes traditionnels. Python est compatible avec tous les principaux systèmes d'exploitation et plateformes. Vous apprendrez cette information lors d'un cours sur Python. Il est activement utilisé dans la science, le développement web, l'apprentissage machine, la création de jeux, les effets visuels complexes, et bien plus encore.

Communauté, documentation technique

Le langage Python a rassemblé une large communauté de développeurs de partout dans le monde qui s'engagent non seulement dans son étude, mais aussi dans son développement. La base de documentation liée à Python est vaste et bien développée, donc même un débutant n'aura pas beaucoup de difficulté à trouver des réponses à presque toutes les questions qui se posent. Il a également suffisamment de bibliothèques standard pour toutes les occasions, et il y a encore plus de dépôts en source ouverte.

Simplicité

Comme Python a une syntaxe simple, son code est facile à lire et à comprendre. Les déclarations sont terminées par la fin de la ligne, et la structure du bloc est déterminée par l'indentation.

Parmi les caractéristiques de Python, il convient de souligner l'utilisation d'indentations qui délimitent les blocs de code. Une mise en forme correcte est assurée par l'interpréteur, ce qui empêche la création de code illisible. Ainsi, si dans d'autres langages de programmation l'indentation est une "écriture" et un art, alors en Python c'est un des composants de la syntaxe.

Avantages et inconvénients de Python

Nous avons déjà noté ci-dessus certains des avantages d'un cours de certification Python, nous proposons maintenant de les comparer avec les inconvénients afin d'évaluer objectivement la langue en tant que première à apprendre.

Avantages

  1. Facile à apprendre.

  2. Laconique.

  3. Syntaxe facile et compréhensible.

  4. Interprétabilité.

  5. Large champ d'utilisation.

  6. Demande.

  7. Frappe dynamique.

  8. Un grand nombre de bibliothèques.

  9. Beaucoup de documentation technique et de matériel pédagogique.

  10. Multiplateforme.

Moins

  1. Vitesse d'exécution du programme lente : Comme les langues à typage dynamique exécutent le code ligne par ligne, cela rend difficile le développement de logiciels nécessitant de hautes performances. Cependant, la productivité du programmeur augmente, ce qui peut être considéré comme une sorte de compensation.

  2. Les programmes écrits en Python nécessitent beaucoup de mémoire.

  3. Comme il n'y a pas de vérification lors de la compilation, des erreurs se produisent parfois lors de l'exécution du code. À cause de cela, des tests de très grande qualité sont nécessaires avant le lancement de la production.

Conclusion

Python est un langage clair, facile à apprendre, universel, demandé et prometteur. Malgré la présence de certains inconvénients, ses avantages l'emportent largement sur tous les inconvénients, en particulier lorsqu'il s'agit de programmeurs débutants. C'est pourquoi un cours en ligne Python de AI Eeducation est un excellent choix pour commencer votre carrière en informatique !