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40 Cours

Financial Engineering and Artificial Intelligence in Python

Embarquez dans un voyage à la pointe de la technologie au croisement de la finance et de la technologie avec le cours "Financial Engineering and Artificial Intelligence in Python", disponible sur Udemy. Ce programme complet est méticuleusement conçu pour les passionnés et les professionnels désireux de maîtriser l'analyse financière, l'analyse de s.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 22 hours
sessions On-Demand
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 14 hours 10 minutes
sessions On-Demand

Python for Data Analytics - Beginner to Advanced

Python pour l'Analyse de Données - Débutant à Avancé | Udemy Libérez la puissance des données avec Python pour l'Analyse de Données - Débutant à Avancé. Ce cours complet d'Udemy vous guidera à travers les essentiels de l'analyse et de la visualisation de différents types de données en utilisant Python. Que vous soyez un débutant cherchant à plon.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 hour 59 minutes
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Data Science e Machine Learning com Estatística e Python

Science des Données et Apprentissage Automatique avec Statistiques et Python
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 21 hours
sessions On-Demand

Data Analytics en Power BI

Analyse de Données avec Power BI Ce projet est un cours pratique et efficace pour apprendre tout ce que vous devez savoir sur l'Analyse de Données avec Power BI. Il vous permettra d'apprendre à réaliser des fonctions analytiques de données, à identifier des valeurs aberrantes, à appliquer des techniques de clustering et des séries temporelles.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
sessions On-Demand
provider Udemy
pricing Paid Course
duration 3 hours 53 minutes
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Time Series Analysis Real world use-cases in python

Maîtrisez l'art de résoudre des problèmes commerciaux concrets grâce à une analyse complète des séries temporelles et des prévisions en utilisant Python. Ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour construire des modèles de séries temporelles robustes et les appliquer à des scénarios pratiques.
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