Cursos de IA

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La diferencia de Veeam: Coveware por Veeam

Descubra cómo Coveware mejora las capacidades de respuesta a incidentes de ransomware de Veeam con herramientas forenses, soporte 24/7 y servicios integrales que incluyen negociación, descifrado y análisis de la línea temporal del ataque.

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Introducción a IA/ML para Desarrolladores Java

Descubre cómo aprovechar la IA/ML con Java para la generación de código, consulta de documentos y más. Aprende fundamentos, compara GenAI y PredAI, explora JSR #381, estrategias de prompt, API y aplicaciones prácticas a través de demostraciones de código.

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Liderazgo de Pensamiento = Liderazgo de Misión: Cómo las Ideas Moldean Nuestro Futuro Cibernético

Explore cómo el liderazgo intelectual impulsa la alineación estratégica, la influencia y el impacto en la ciberseguridad a través de tres estudios de caso que abarcan 25 años de evolución de la industria.

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Luchar como los mercados: lo que los bancos pueden aprender para resolver estafas de manera más inteligente

Descubre cómo los mercados en línea combaten el fraude con inteligencia artificial e inteligencia humana, y qué pueden aprender los bancos de sus estrategias para enfrentar de manera efectiva estafas y actividades fraudulentas.

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Uso de la IA para hacer que la planificación de continuidad del negocio sea indolora para las PYME

Descubra cómo las herramientas de IA pueden ayudar a las pequeñas y medianas empresas con recursos limitados a desarrollar sólidos planes de continuidad de negocios, con recomendaciones personalizadas que mejoran la resiliencia y simplifican los procesos de planificación.

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Inicio rápido con Power BI: Conecta, Transforma y Visualiza Datos con Microsoft Power BI

Descubra cómo conectar, transformar y visualizar datos con Microsoft Power BI, creando informes interactivos y publicando ideas de manera efectiva en esta introducción práctica.

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Hacia explicaciones globales y centradas en el ser humano para modelos de aprendizaje automático

Explora el campo de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), enfocándote en la interpretabilidad global y en enfoques centrados en el ser humano para modelos de aprendizaje automático, con perspectivas sobre la investigación actual y futuras direcciones.

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Datos-como-Código: Asegurando el Futuro del Desarrollo de Modelos de IA

Explore el enfoque de Datos-como-Código para el desarrollo de IA, cubriendo linaje, integridad y garantías de seguridad desde el control de versiones hasta la distribución e implementación del modelo.

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Gobernanza de IA en Acción: Equilibrando Innovación y Riesgo en la Era de la IA Generativa

Descubra estrategias prácticas para crear marcos de gobernanza de IA que equilibren la innovación con la gestión del riesgo para la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje en entornos empresariales.

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Adopción Segura de la IA: Normas y Mejores Prácticas de la Coalición para la IA Segura

Descubra los estándares esenciales de seguridad en IA, las mejores prácticas para una adopción segura de la IA y las estrategias para abordar las amenazas cibernéticas emergentes en esta sesión dirigida por expertos de la Coalición para la IA Segura.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!