Cursos de IA

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Help Your Team Build the Skills that Matter Most

Ayuda a tu equipo a desarrollar las habilidades que más importan Aprende cómo equipar a tu equipo con las habilidades empresariales críticas necesarias para el futuro lugar de trabajo. Descubre ideas y estrategias de expertos de LinkedIn Learning. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de P.

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Nano Tips for Using ChatGPT for Marketers with Ross Simmonds

Consejos Nano para Usar ChatGPT para Marketers con Ross Simmonds | LinkedIn Learning Aprende cómo puedes usar ChatGPT y la IA para lograr tus objetivos de marketing con conocimientos expertos de Ross Simmonds. Únete a nosotros en LinkedIn Learning para un curso integral que cierra la brecha entre la tecnología de IA y las estrategias de marketin.

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Foundational AI Skills for Azure Administration

Habilidades Fundamentales de IA para la Administración de Azure | LinkedIn Learning Construye habilidades fundamentales de Azure en IA generativa y predictiva. Comprende los conceptos básicos y explora servicios en la nube de IA generativa y casos de uso. Adquiere experiencia práctica con el ecosistema de Microsoft Azure y desarrolla habilidades.

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Building ChatGPT Skills for Marketing

Desarrollando Habilidades de ChatGPT para Marketing Descubre cómo la IA está revolucionando el marketing. Ya seas un profesional experimentado en marketing o estés empezando, adquiere las habilidades necesarias para aprovechar la IA en el éxito del marketing. Aprende de expertos de la industria mientras comparten insights sobre aplicaciones, h.

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AI Projects with Python, TensorFlow, and NLTK

Proyectos de IA con Python, TensorFlow y NLTK Potencia tu conocimiento técnico y empieza a construir proyectos de IA usando Python, TensorFlow y NLTK. Este curso, proporcionado por LinkedIn Learning, profundiza en las herramientas y tecnologías esenciales para el desarrollo de IA. Universidad: Proveedor Proveedor: LinkedIn Learning Cursos d.

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Hands-On Generative AI with Multi-Agent LangChain: Building Real-World Applications

Práctica de IA Generativa con LangChain de Múltiples Agentes: Construyendo Aplicaciones del Mundo Real Aprende a construir y ejecutar simulaciones interactivas y dinámicas de múltiples agentes usando LangChain en este curso completo de LinkedIn Learning. Este curso práctico te guiará a través del emocionante mundo de la IA generativa y demostra.

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Hands-On AI: Building LLM-Powered Apps

Práctica con IA: Creación de Aplicaciones Impulsadas por LLM Título del Curso: Práctica con IA: Creación de Aplicaciones Impulsadas por LLM Descripción: Comience a crear aplicaciones impulsadas por grandes modelos de lenguaje en este curso práctico, basado en habilidades, para principiantes. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learnin.

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AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders

IA y el Futuro del Trabajo: Flujos de Trabajo y Herramientas Modernas para Líderes Tecnológicos Explore la integración de operaciones de aprendizaje automático en su negocio. Descubra el potencial del aprendizaje automático y navegue a través de sus desafíos. Este curso integral ofrecido por LinkedIn Learning equipará a los líderes tecnológicos.

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Introduction to AI-Native Vector Databases

Introducción a las Bases de Datos Vectoriales Nativas de IA | LinkedIn Learning Descubra cómo mejorar los sistemas de datos utilizando inteligencia artificial con el curso de LinkedIn Learning, "Introducción a las Bases de Datos Vectoriales Nativas de IA". Este curso está diseñado para profesionales de datos e IA interesados en optimiz.

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Writing Great Content with Gen AI That Doesn't Sound Fake

Escribiendo Contenido Genial con IA Gen que No Suena Falso Proveedor: LinkedIn Learning Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Marketing de Contenidos, Cursos de Ingeniería de Prompts, Cursos de Narrativa, Cursos de Optimización para Motores de Búsqueda (SEO), Cursos de Identidad de Marca

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!