Cursos de IA

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Acelere la adopción de IA con una seguridad más robusta.

Descubre las principales tendencias en la adopción de IA, los riesgos emergentes y los pasos accionables para asegurar y gobernar los sistemas de IA, permitiendo una innovación confiada mientras se abordan los desafíos de seguridad.

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Amenazas que Mantienen Despiertos a los Defensores por la Noche - Tifones, Osos y Bandas de Ransomware

Explora las últimas actividades de los notorios grupos de ciberamenazas, desde el hackeo de telecomunicaciones chinas hasta las operaciones rusas, y aprende cómo innovan estos adversarios y qué deberían vigilar los defensores.

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Llevando la Lucha Río Arriba: Buscando una Defensa Sistémica Contra el Phishing

Explora estrategias de defensa sistémicas contra los ataques de phishing, incluidas las amenazas mejoradas por IA, y descubre métodos de protección ascendente que pueden generar un impacto a nivel de todo el ecosistema.

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Parches Silenciosos: Aprovechando los LLM para Detectar Vulnerabilidades Ocultas

Descubre cómo aprovechar la IA para detectar vulnerabilidades de seguridad parcheadas silenciosamente en cadenas de suministro de software mediante el análisis de datos de cambios públicos.

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La ciberseguridad no está preparada para los sistemas basados en agentes.

Explora cómo la inteligencia artificial conversacional reemplazará a las interfaces gráficas de usuario para 2030, creando desafíos de seguridad a medida que los sistemas basados en agentes ganan autonomía, una vulnerabilidad que los actores de amenazas suelen explotar en los humanos.

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Cómo utilizar los LLM para aumentar las alertas de amenazas con el marco MITRE

Descubra cómo acelerar las investigaciones de ciberseguridad vinculando las salidas analíticas a TTPs de MITRE mediante métodos RAG mejorados con LLMs, mejorando la precisión de las alertas de amenazas y el tiempo de respuesta.

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La inteligencia artificial generativa impulsará el mercado de ciberseguridad de $338 mil millones.

Descubra cómo la IA generativa está impulsando el crecimiento del mercado de ciberseguridad hasta los 338 mil millones de dólares para 2033, con información sobre las tendencias de gasto empresarial en seguridad en la nube, monitoreo y prevención de pérdida de datos.

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Hacking, ingeniería de prompts y el futuro de las pruebas de penetración con IA

Explora la intersección de la IA y la ciberseguridad en esta conferencia principal de NahamCon2025, que abarca técnicas de ingeniería de instrucciones y cómo la inteligencia artificial está transformando las metodologías de pruebas de penetración.

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Agente de Optimización de Acceso Condicional de Microsoft Security Copilot

Descubre cómo el Agente de Acceso Condicional de Microsoft Security Copilot escanea automáticamente las políticas, recomienda cambios y reduce las ventanas de riesgo de meses a minutos, todo mientras mantiene la supervisión humana y el aprendizaje continuo.

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Innovaciones y hoja de ruta futuras de seguridad de Veeam

Descubra las próximas innovaciones de seguridad de Veeam, incluyendo el Software Appliance que funciona en Rocky Linux endurecido, CDP universal con RPOs casi instantáneos e integración de IA para capacidades mejoradas de inteligencia de datos y eDiscovery.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!