Cursos de IA

1518 Cursos

Machine Learning and AI Foundations: Prediction, Causation, and Statistical Inference

Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial: Predicción, Causación e Inferencia Estadística Mejora tu comprensión del aprendizaje automático y la inteligencia artificial con este curso fundamental sobre predicción, causación e inferencia estadística. Ideal para profesionales del campo, este curso ofrece valiosas ideas pa.
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AI Productivity Hacks to Reimagine Your Workday and Career

Trucos de Productividad con IA para Reimaginar tu Jornada Laboral y Carrera Descubre el poder de la IA generativa y cómo puede revolucionar tu jornada laboral y carrera. En este curso de LinkedIn Learning, descubrirás varios trucos de productividad con IA diseñados para aumentar tu eficiencia y efectividad. Inscríbete hoy y comienza a tra.
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How to Keep Your Team on the Bleeding Edge of AI Innovation

Cómo Mantener a Tu Equipo en la Vanguardia de la Innovación en IA Descubre estrategias de vanguardia para mantener a tu equipo a la vanguardia de las innovaciones en IA. Este curso, ofrecido por LinkedIn Learning, te permite desbloquear todo el potencial de la IA dentro de tu organización. Profundiza en consideraciones prácticas y éticas, aprend.
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Cert Prep: Unity Scripting and Publishing

Preparación para Certificación: Scripting y Publicación en Unity Domina el arte de crear scripts en C# para desarrollar objetos de juego y NPCs inteligentes con nuestro curso integral. Esta capacitación está diseñada para ayudarte a prepararte para la sección de scripting y publicación del examen de Unity Certified Associate: Game Developer.

Copilot in PowerPoint: From Prompt to Presentation

Copilot en PowerPoint: De Instrucción a Presentación | LinkedIn Learning Aprende a crear presentaciones atractivas y sofisticadas en PowerPoint usando Microsoft 365 Copilot. Únete a nosotros en LinkedIn Learning y mejora tus habilidades para elaborar presentaciones convincentes. Ya sea que busques mejorar tus conocimientos en inteligen.
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AI-Driven Project Management: Techniques and Insights with Ricardo Vargas

Gestión de Proyectos Impulsada por AI: Técnicas y Perspectivas con Ricardo Vargas | LinkedIn Learning Evento: Gestión de Proyectos Impulsada por AI: Técnicas y Perspectivas con Ricardo Vargas Descripción: Sumérgete en esta entrevista fascinante con el experto en gestión de proyectos Ricardo Vargas y descubre una gran cantid.
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Thriving as a Project Manager in the Age of AI

Prosperar como Project Manager en la Era de la IA - LinkedIn Learning Desbloquea el potencial de la IA y combínalo con tu experiencia humana para destacarte como project manager. Únete a nosotros en LinkedIn Learning y explora conocimientos integrales sobre la integración de la inteligencia artificial con estrategias efectivas de gestión de proy.
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Generative AI: Introduction to Large Language Models

IA Generativa: Introducción a Modelos de Lenguaje Grande | LinkedIn Learning Título del Curso: IA Generativa: Introducción a Modelos de Lenguaje Grande Descripción: Adquiere conocimientos fundamentales sobre cómo funcionan los modelos de lenguaje grande y otros modelos de IA Generativa. Universidad: Proporcionado por LinkedIn Learn.
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Prompt Engineering: How to Talk to the AIs

Ingeniería de Prompts: Cómo Hablar con las IAs | LinkedIn Learning Curso: Ingeniería de Prompts: Cómo Hablar con las IAs Descripción: Mejora tus capacidades en IA dominando el arte de la ingeniería de prompts. Aprende a diseñar y optimizar prompts para interacciones mejoradas con grandes modelos de lenguaje. Universidad: Proveed.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!