Cursos de IA

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LangChain v0.3 - Primeros Pasos

Descubre cómo construir un asistente sencillo potenciado por LLM con LangChain v0.3, cubriendo la configuración, las indicaciones, las plantillas, las cadenas, las salidas estructuradas y la generación de imágenes en esta introducción práctica.

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Gemini 2.5 Pro y Qwen 2.5 VL para la Detección de Objetos - Evaluación Comparativa de Modelos de Lenguaje para Tareas de Visión con RF100-VL

Explore cómo los modelos de visión-lenguaje se desempeñan en tareas de detección de objetos a través de pruebas de referencia RF100-VL, comparando Gemini 2.5 Pro, Qwen 2.5 VL y otros modelos VLM con métodos de evaluación detallados y resultados.

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Crea tu Primer Agente Java con Google ADK

Aprenda a construir agentes Java inteligentes con el Kit de Desarrollo de Agentes Java (ADK) de Google a través de este tutorial práctico que cubre conceptos clave, herramientas, sistemas multiagente y gestión de estados.

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Un nuevo renacimiento con IA

Explora cómo la inteligencia artificial está inaugurando una nueva era del Renacimiento con Pascale Fung, examinando el potencial transformador de la inteligencia artificial en la ciencia y el arte.

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Hipótesis y visiones para el futuro mundo inteligente: construyendo un mundo mejor.

Explora las hipótesis y visiones de Hong Zhou para construir un mundo inteligente futuro mejor, examinando cómo la tecnología puede moldear nuestra sociedad.

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Proyecto Numina e IA para la Demostración de Teoremas

Descubre la IA de código abierto para matemáticas de Project Numina, incluyendo NuminaProver para la demostración de teoremas, y aprende sobre su trabajo galardonado con el premio AIMO y los futuros desarrollos en la IA matemática.

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Control óptimo universal, aprendizaje por refuerzo y alcance de objetivos en modelos de lenguaje grandes (LLMs)

Explora la teoría del control óptimo universal y cómo se pueden aplicar técnicas de aprendizaje por refuerzo para ayudar a los Modelos de Lenguaje Grandes a alcanzar objetivos específicos con Yann Ollivier de FAIR de Meta.

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Producción de modelos de lenguaje a gran escala para el comercio en el mundo real

Descubra cómo Mirakl construyó un sistema de incorporación de catálogos impulsado por IA utilizando modelos de lenguaje grande (LLM) ajustados, abarcando elecciones de arquitectura, adaptadores LoRA, escalado automático elástico y estrategias de optimización de costos para aplicaciones de comercio electrónico.

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Cómo Nubank Utiliza Modelos Fundacionales para Datos Financieros

Descubre cómo Nubank entrena modelos fundacionales en miles de millones de transacciones para desarrollar representaciones detalladas de los clientes, revelando cómo las leyes de escalamiento mejoran las aplicaciones financieras al tiempo que mantienen los estándares de privacidad.

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De por lotes a personalizado: el viaje de Attentive con Ray y Anyscale

Descubra cómo Attentive transformó el marketing digital con personalización impulsada por IA utilizando Ray y Anyscale, incluyendo estrategias de optimización para sistemas de recomendación a gran escala y soluciones prácticas para desafíos de infraestructura de ML.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!