Cursos de IA

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Pluralsight

Assessing Your Company’s AI Talent Needs

Evaluando las Necesidades de Talento en IA de tu Empresa Reunir el equipo de IA adecuado es crucial para el éxito organizacional. Este curso te enseñará cómo evaluar las necesidades de talento en IA de tu empresa, identificar roles clave, desarrollar un plan de contratación y fomentar una cultura de aprendizaje cont.

Pluralsight

AI-driven Competitive Analysis

Análisis Competitivo con IA Este curso te enseñará cómo realizar un análisis competitivo utilizando herramientas de IA y te ayudará a preparar un informe que te muestre cómo se comparan con tu producto. Como gestores de productos o diseñadores, el análisis competitivo es una gran ventaja para entender cómo tu producto o negocio se.

Pluralsight

Responsible AI for Developers: Fairness & Bias

IA Responsable para Desarrolladores: Equidad y Sesgo Este curso te introduce a los conceptos esenciales de la IA responsable y los principios fundamentales de la IA. Sumérgete en técnicas prácticas para identificar la equidad y descubrir sesgos en las prácticas de IA/ML. Aprende a mitigar estos sesgos de manera efectiva. Explora una variedad.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Chalk Talks: Amazon Q

AWS Flash - Chalk Talks: Amazon Q Este curso ofrece una visión general del impacto de la IA generativa, así como los riesgos y desafíos comunes en la implementación de aplicaciones GenAI. Luego, el curso profundiza en Amazon Q y recorre sus componentes principales. Nivel del curso: Intermedio Duración: 45 minutos Este curso incluye conten.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases

AWS Flash - Generative AI in Action: Real-World Use Cases Este curso ofrece una visión general de los casos de uso de la IA generativa y el valor comercial que ofrecen. Incluye aplicaciones del mundo real para la IA generativa en diversas industrias y estudios de caso. Nivel del curso: Fundamental Duración: 75 min Este curso incluye prese.

AWS Skill Builder

AWS Flash - Introduction to Responsible AI

AWS Flash - Introducción a la IA Responsable Este curso proporciona una visión general de lo que es la IA responsable y por qué es importante en el contexto de la IA generativa. La IA responsable se refiere al desarrollo, despliegue y uso de la IA de manera ética, transparente, justa y responsable. El curso cubre dimensiones fundamentales de la.

France Université Numerique

Intelligence artificielle pour et par les enseignants

Inteligencia artificial para y por los docentes Las aplicaciones y tecnologías de IA están ahora integradas en nuestros usos cotidianos. También se están introduciendo en la educación con, por ejemplo, la traducción automática de textos, el diálogo con un chatbot pedagógico o la recomendación automática de recursos educativos. E.

Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery

Completo Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos: De Cero a Maestro Aprende Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial), Python, Ciencia de Datos, Análisis de Datos, Tensorflow, Pandas y más. ¡Todo usando lo último en IA! Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Aprendizaje Automátic.

LinkedIn Learning

Get Ready for Generative AI

Prepárate para la IA Generativa Título del Curso: Prepárate para la IA Generativa Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA generativa con este curso informativo. Aprende los conceptos fundamentales, explora nuevas capacidades y entiende las cuestiones emergentes en el campo de la inteligencia artificial. Proveedor: L.

LinkedIn Learning

Sales Strategy: Using AI and Automation to Sell More

Estrategia de Ventas: Usar IA y Automatización para Vender Más Descubre formas innovadoras de aprovechar la IA y la automatización para aumentar tu eficiencia y éxito en ventas. Este curso integral ofrecido por LinkedIn Learning cubre temas esenciales, incluyendo aplicaciones de IA en ventas, gestión de relaciones con clientes, email marketing.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!