Cursos de IA

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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)

Aspectos Esenciales del Aprendizaje Automático para Tomadores de Decisiones Empresariales y Técnicos (Japonés) Este currículo, compuesto de tres cursos, te enseñará sobre las mejores prácticas y recomendaciones para el aprendizaje automático (ML). Este curso abordará cómo crear una hoja de ruta para la integración de ML en los procesos empresarial.

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Machine Learning Terminology and Process (Japanese)

Términos y Proceso de Aprendizaje Automático (Japonés) Este curso presenta los conceptos básicos del aprendizaje automático y el proceso mecánico para procesar datos. Examina en detalle cada paso del proceso de aprendizaje automático y explica los términos y técnicas comunes que surgen en las fases del proyecto de aprendizaje automático. Los co.

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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)

Fundamentos de AWS: Cómo puede ayudar Amazon SageMaker (Japonés) Aprenda cómo Amazon SageMaker aborda los desafíos clave en la implementación de tuberías de aprendizaje automático. Este curso explica cómo los cuadernos e instancias de SageMaker apoyan el fortalecimiento del flujo de trabajo de aprendizaje automático y revisa las funcionalidades pr.

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Cloud for CTOs (Japanese)

Cloud para CTOs (Japonés) Este curso proporciona una visión general de la tecnología de computación en la nube. Los Chief Technology Officer (CTO) aprenderán cómo pueden usar la nube para ajustar su organización a las necesidades de los clientes. También proporcionará métodos para ofrecer experiencias de usuario avanzadas a través de soluciones te.

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AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese)

Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Machine Learning (Japonés) Explora los conceptos básicos de la infraestructura de nube de AWS con un enfoque en el aprendizaje automático, impartido en japonés. Este curso integral ofrecido por AWS Skill Builder cubre temas esenciales en varias disciplinas del aprendizaje automático, incluyendo aprendiza.

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Amazon Q Developer Getting Started (Indonesian)

Amazon Q Developer Primeros Pasos (Indonesio) Amazon Q Developer es un asistente respaldado por inteligencia artificial (IA) generativa que le ayuda a entender, construir, expandir y operar aplicaciones de AWS durante todo el ciclo de desarrollo de software. En este curso de Primeros Pasos, aprenderá sobre los beneficios, características, casos.

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Amazon Q Introduction (Indonesian)

Introducción a Amazon Q (Español) Este curso proporciona una visión general de alto nivel de Amazon Q, un asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) generativa. Usted aprenderá sobre casos de uso y beneficios de conectar Amazon Q a la información, el código y los sistemas de su empresa. También descubrirá información adicional para cont.

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Amazon Q Business Getting Started (Indonesian)

Amazon Q Business Comenzando (Indonesio) Amazon Q Business es un asistente respaldado por inteligencia artificial generativa (AI generativo) que puede responder preguntas, crear contenido, hacer resúmenes y completar tareas, todo basado en la información de su empresa. En este curso de Introducción, aprenderá los beneficios, características, cas.

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Cloud for CTOs (Japanese) 日本語吹き替え版

Nube para CTOs (Japonés) Edición Doblada Este curso ofrece una visión general de las tecnologías de computación en la nube. Aprende cómo los Chief Technology Officer (CTO) pueden utilizar la nube para adaptar la organización a las necesidades de los clientes. Además, aprenderá cómo proporcionar experiencias de usuario avanzadas a través de solucio.

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AWS Foundations: Machine Learning Basics (Japanese) 日本語実写版

Fundamentos de AWS: Conceptos Básicos de Aprendizaje Automático (Japonés) 日本語実写版 Comprende los conceptos básicos de la infraestructura en la nube de AWS a través de este curso integral en japonés.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!