Cursos de IA

2848 Cursos

Mastering Multi-Agent Development with AutoGen

Desbloquea el máximo potencial de AutoGen para crear sistemas multi-agente inteligentes diseñados para aplicaciones del mundo real. Este curso te capacita con las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar y desplegar agentes capaces de resolver problemas de manera colaborativa, comunicarse eficientemente y tomar decisiones autónoma.

GitHub Copilot & ChatGPT for Devs - Code Smarter in 2024

Desbloquea el potencial completo de la programación potenciada por IA con GitHub Copilot & ChatGPT. Este curso está diseñado para empoderar a los desarrolladores a optimizar sus flujos de trabajo, generar código limpio y eficiente, y aprovechar las herramientas de IA para resolver desafíos de programación del mundo real. Aprenderás a elaborar.

ChatGPT for Creatives

Libera todo el potencial de ChatGPT para amplificar tu creatividad y proyectos artísticos con nuestro curso integral. Este programa te equipa con técnicas esenciales para generar ideas frescas, superar bloqueos creativos y profundizar en métodos de narración avanzada. Descubre cómo aprovechar eficazmente la IA, evitar errores comunes y cultiv.

Designing Agentic Systems with LangChain

Sumérgete en el mundo transformador de LangChain, donde dominarás la creación de sistemas dinámicos y agénticos diseñados para el futuro de la IA. Este curso proporciona una comprensión completa de los agentes de LangChain, guiándote en la construcción de agentes de chat personalizados capaces de realizar tareas sofisticadas. Descubre cómo l.

Generative AI: Turbocharge Mobile App Development

IA Generativa: Acelera el Desarrollo de Aplicaciones Móviles Embárcate en un viaje integral al mundo de la inteligencia artificial (IA) generativa con nuestro curso diseñado para revolucionar el desarrollo de aplicaciones móviles. Descubre cómo se puede aprovechar la IA generativa en cada etapa del proceso de desarrollo de aplicaciones, incluye.

Conversational AI: Ensuring Compliance and Mitigating Risks

En el moderno y tecnológico paisaje actual, la importancia de la IA conversacional no puede ser subestimada. A diferencia de cualquier otro medio, la voz humana sirve como un canal exclusivo que no solo identifica a las personas, sino que también transmite biomarcadores que representan estados físicos, neurológicos y psicológicos junto con la s.

GenAI for Execs & Business Leaders: Formulate Your Use Case

Como ejecutivo o líder empresarial, aprovechar el poder de genAI dentro de tu organización es crucial.

Radical Ideas AI Ethics

Profundiza en la IA y los Derechos Digitales Este curso educativo examina el impacto de la IA en los derechos y libertades individuales en el panorama digital de hoy. Al explorar movimientos históricos de derechos humanos, buscamos iluminar las preocupaciones actuales sobre los derechos digitales. Aspectos Clave: Comprende tus derechos de.

Implement no-code agents in Microsoft 365 SharePoint

Módulo 1: Explora cómo los agentes sin código sirven como asistentes potenciados por IA en SharePoint, ofreciendo sugerencias, automatizando tareas y ayudando en la navegación a través de procesos complejos. Habilidades clave: Describir los componentes de agentes sin código en SharePoint. Identificar creadores y usuarios de agentes.

IA Generativa nas Aulas: Usando o Recurso a Nosso Favor

IA Generativa en las Clases: Usando el Recurso a Nuestro Favor es un curso dirigido a profesores que deseen modernizar sus prácticas educativas a través de la integración de la Inteligencia Artificial. Ofrecido por la FGV Educación Ejecutiva, este curso ayuda a los educadores a desarrollar competencias críticas y colaborativas fundamentales e.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!