Cursos de IA

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Novedades en Go 1.24

Descubre las últimas características de Go 1.24, incluyendo criptografía post-cuántica, alias de tipos genéricos y mejoras de rendimiento que reducen la sobrecarga de CPU, además de aprender cómo construir aplicaciones escalables para cargas de trabajo de IA.

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Cómo los Agentes de IA Cambiarán el Futuro de la Programación

Explore cómo los agentes de IA están transformando el desarrollo de software, desde nuevos modelos como o1 hasta puntos de referencia basados en agentes y modelos de sistemas operativos, con ideas para mejorar la calidad y eficiencia de la programación.

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Olvídate de todo lo que crees saber sobre los NPCs y la creación de mundos.

Descubre cómo los avances en inteligencia artificial han transformado la construcción de mundos en videojuegos, permitiendo la creación de miles de NPCs únicos con tramas, estados de ánimo y antecedentes distintos, revolucionando el futuro del desarrollo de videojuegos.

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De píxeles a palabras: Explorando la IA multimodal con Python

Explora el potencial transformador del Aprendizaje Multimodal con Python, combinando visión, sonido y texto para crear sistemas de IA robustos a través de implementaciones prácticas y aplicaciones en el mundo real.

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Reduce la Huella Ambiental de Tus Programas en Python

Descubre técnicas para reducir la huella de carbono de tu código Python mediante prácticas de programación sostenibles, mejores algoritmos y herramientas más ecológicas, logrando un impacto ambiental positivo sin sacrificar el rendimiento.

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Novedades en Google Cloud

Descubre las últimas funciones de la plataforma Google Cloud y cómo se integran para resolver los desafíos de los desarrolladores, con información sobre las tendencias de negocio de la IA para 2025.

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El futuro es ahora, con Compose e IA en Android XR.

Descubre las últimas actualizaciones del Android XR SDK Beta, incluyendo Jetpack Compose para XR y capacidades de IA. Aprende cómo aprovechar tus inversiones en desarrollo para pantallas grandes para expandirte a experiencias inmersivas de Android XR.

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Cómo el Windsurf Rompe el Techo para la Recuperación

Descubra cómo funciona el editor de código nativo de AI Windsurf, sus principios de desarrollo y consejos prácticos para integrar la IA en su flujo de trabajo de desarrollo para mejorar la productividad y eficiencia en la codificación.

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Construcción y Trabajo con Bases de Datos Relacionales

Domina los principios de bases de datos relacionales a través de SQL práctico, modelado de datos y desarrollo de aplicaciones, aprendiendo a crear soluciones eficientes para inteligencia empresarial y toma de decisiones.

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AWS: Analítica e Integración de Aplicaciones

Domina los servicios de análisis e integración de aplicaciones de AWS, desde EMR y Glue para el procesamiento de datos hasta EventBridge, SQS y SNS para arquitecturas impulsadas por eventos, además de Amplify para el desarrollo de aplicaciones escalables.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!