Cursos de IA

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Tableros de Negocios con Excel

Domina el arte de crear paneles de control empresariales interactivos en Excel con instrucciones paso a paso sobre la estructuración de datos, fórmulas, tablas dinámicas y técnicas efectivas de visualización.

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Detección de anomalías con aprendizaje automático

Avanza en tu carrera con soluciones de ingeniería impulsadas por IA. Adquiere habilidades prácticas para detectar anomalías tempranamente y asegurar el rendimiento del sistema.

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Predicción de fallos con aprendizaje automático

Avance su carrera en ingeniería con soluciones de mantenimiento predictivo. Adquiera experiencia en IA para anticipar fallos en los equipos, minimizar el tiempo de inactividad y aumentar la eficiencia operativa.

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Evolución de las Redes Neuronales: De Cero a Héroe

Explore el desarrollo histórico de las redes neuronales desde las neuronas de McCulloch-Pitts hasta el backpropagation, cubriendo modelos clave como los perceptrones, ADALINE, redes de Hopfield, máquinas de Boltzmann y perceptrones multicapa.

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Póngase al día con la IA en 2025: Protocolo de Contexto de Modelos, Agentes, RAG, Búsqueda Híbrida y más.

Explora el panorama de IA de vanguardia de 2025, cubriendo el Protocolo de Contexto de Modelos, agentes, RAG, búsqueda híbrida, incrustaciones, bases de datos vectoriales y estrategias de implementación prácticas para mantenerse a la vanguardia en el desarrollo de IA.

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Desarrollo de una Aplicación de IA para Calificar Preguntas de Matemáticas de Estudiantes - Parte 26

Mejora tu conocimiento en el desarrollo de aplicaciones de IA para la corrección de preguntas de matemáticas, centrándote en la optimización de agentes con salida estructurada y evaluación.

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Sesame AI y RVQs - La Arquitectura de Red Detrás de los Modelos de Habla Virales

Explora la arquitectura del Modelo de Habla Conversacional de Sesame, incluyendo la tokenización del Codificador Mimi con RVQ dividido, códigos semánticos y acústicos, y la Espina Autoregresiva del Transformador que permite la interacción con habla natural.

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Google Cloud Skills Boost

Analizar y razonar sobre datos multimodales con Gemini

Domina Master Gemini 2.0 Flash para analizar datos de texto, imágenes, audio y video, extrayendo conocimientos y sacando conclusiones de información multimodal para obtener la insignia de habilidades de Google Cloud.

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Google Cloud Skills Boost

Mejorar las Capacidades del Modelo Gemini

Domina las características avanzadas del modelo Gemini para aplicaciones de IA, incluyendo generación de código, anclaje, generación de contenido controlado y creación de datos sintéticos para obtener una insignia de habilidad de Google Cloud.

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Google Cloud Skills Boost

Introducción a la Seguridad en el Mundo de la IA

Descubra estrategias para gestionar de manera segura la IA en su organización con un marco para identificar riesgos, proteger datos, asegurar el cumplimiento y construir infraestructura resiliente en diversas industrias.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!