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Cursos de IA

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Construir Agentes de IA - Encuentro de IA en Melbourne (4/2/2025)

Descubre cómo construir agentes de IA que transforman datos no estructurados en conocimientos que se pueden buscar, desde implementaciones básicas hasta sistemas avanzados de múltiples agentes.
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Modelos de IA personalizados, dirigidos, compactos y neuro-simbólicos para aplicaciones de salud

Explore el desarrollo de modelos de IA confiables para la atención médica más allá de la IA generativa, enfocándose en enfoques neurosimbólicos, específicos y compactos que aseguren explicabilidad, seguridad y adherencia a las directrices para aplicaciones de salud personalizadas.
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Desarrollando una Aplicación de IA: Calificación de Preguntas de Matemáticas de Estudiantes - Parte 34

Explore rastros de agentes en la iteración 9 de una aplicación de IA para calificar preguntas de matemáticas, verificando el formato correcto del mensaje del sistema.
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ComfyUI para la Creación de Imágenes con IA - Interfaz Gráfica de Usuario de Stable Diffusion

Sumérgete en ComfyUI, una potente interfaz gráfica de usuario de Stable Diffusion para crear imágenes generadas por inteligencia artificial, con una guía paso a paso sobre esta versátil herramienta de creación de imágenes.
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Escalando el Éxito: Transformando la Prueba de Concepto en un Impacto a Gran Escala a través de la Iteración

Descubra cómo escalar proyectos de IA Generativa desde la prueba de concepto hasta el despliegue empresarial mediante enfoques iterativos, incorporación de comentarios y metodologías ágiles que aseguren soluciones robustas con un impacto significativo.
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Gen AI: Agentes de IA - Haciendo que los LLM trabajen juntos de manera organizada

Explore cómo los agentes de IA combinan modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), herramientas y roles personalizados para realizar tareas de manera autónoma y tomar decisiones, permitiendo que múltiples agentes manejen cooperativamente flujos de trabajo complejos y logren objetivos de proyectos más grandes.
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Aceleración del Valor Comercial de la IA Generativa

Descubra cómo Labcorp revolucionó su desarrollo de IA al integrar LLMs en su proceso de implementación de modelos, reduciendo el tiempo de implementación mientras mantiene los estándares de cumplimiento de atención médica.
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Formas Sutiles de Integrar GenAI para un Impacto en el Mundo Real

Descubra estrategias prácticas para integrar GenAI en aplicaciones existentes sin convertirse en un experto en IA. Aprenda cómo crear mejoras sutiles pero poderosas que eleven las experiencias de los usuarios a través de ejemplos y demostraciones del mundo real.
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Aprender el Transporte Dinámico sin Datos

Explore algoritmos de transporte dinámico para modelado generativo sin datos, centrados en muestreo de distribuciones objetivo usando funciones de verosimilitud logarítmica no normalizadas, con aplicaciones en física, química e inferencia bayesiana.
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California Institute of Technology Technische Universität München (Technical University of Munich)

Eco-Tecnología: Explorando el Impacto de la IT en un Futuro Sostenible

Explora la intersección de la tecnología de la información y la sostenibilidad a través de perspectivas expertas en ciencia climática, computación ecológica y aplicaciones de inteligencia artificial para desafíos ambientales, con contenido multilingüe para estudiantes diversos.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!