Cursos de IA

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Swayam

Working In Contemporary Teams

Trabajando En Equipos Contemporáneos SOBRE EL CURSO: Las corporaciones están utilizando varios tipos de equipos contemporáneos, incluidos equipos virtuales, la colaboración humano-robot y equipos ágiles. Este curso equipa a los estudiantes para comprender y adaptarse a estas nuevas dinámicas de equipo, desarrollando habilidades y competencias es.

Independent

Introduction to Artificial Intelligence

Introducción a la Inteligencia Artificial La Inteligencia Artificial comenzó en la década de 1950, cuando se dispuso de las primeras computadoras. En ese momento, se consideraban interesantes los problemas combinatorios (como jugar al ajedrez) porque requerían un esfuerzo mental que los programadores no sabían cómo describir, codificar o simula.

openSAP

Delivering Value with Intelligent Innovations in SAP S/4HANA

Entregando Valor con Innovaciones Inteligentes en SAP S/4HANA Este curso se centra en el valor de las tecnologías de inteligencia artificial en la Empresa Inteligente. Enfatiza que el valor no radica en el conocimiento técnico, sino en adoptar la solución y lograr resultados tangibles. El curso enseña cómo alcanzar resultados comerciales definid.

The Great Courses Plus

Pilot Lecture: Ethical Health Care in the Age of AI

Conferencia Piloto: Atención Médica Ética en la Era de la IA | The Great Courses Plus Profundice en las complejidades de la ética y la política de la atención médica a medida que se intersectan con los avances en inteligencia artificial. Únase a un destacado profesor de filosofía y psicología para una exploración esclarecedora.

AWS Skill Builder

Responsible Artificial Intelligence Practices (Korean)

Prácticas Responsables de Inteligencia Artificial (Coreano) En este curso, aprenderá sobre prácticas de IA responsables. Primero, se introducirá a lo que es una IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, entenderá los desafíos que busca superar, y explorará los elementos clave de la IA responsable. A continuación, se profundizarán vari.

AWS Skill Builder

AWS SimuLearn: Artificial Intelligence for Medical Diagnosis

AWS SimuLearn es una experiencia de aprendizaje en línea que combina simulaciones impulsadas por IA generativa con práctica práctica para ayudar a las personas a aprender cómo traducir problemas empresariales en soluciones técnicas mediante la simulación de un diálogo entre un cliente y un profesional de la tecnología. En esta tarea de AWS SimuLea.

Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Português

En este curso, presentamos los recursos de IA y machine learning (ML) en Google Cloud que crean proyectos de IA generativa y predictiva. Conoceremos las tecnologías, los productos y las herramientas disponibles en todo el ciclo de vida de datos a IA, lo que incluye los fundamentos de esta tecnología, su desarrollo y sus soluciones. El objeti.

Coursera

Microsoft Copilot for Security

Microsoft Copilot para la Seguridad ¿Sabía que integrar IA con ciberseguridad puede reducir los tiempos de respuesta a incidentes hasta en un 70%? Este Curso Corto fue creado para ayudar a los profesionales de ciberseguridad a aprovechar el poder de Microsoft Security Copilot para mejorar sus estrategias de seguridad. Al completar este curso, p.

AWS Skill Builder

Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (Português) | Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Portuguese)

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Spanish) En este curso, aprenderás sobre los fundamentos de machine learning (ML) e inteligencia artificial (IA). Explorarás las conexiones entre IA, ML, aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Desarrollarás una comprensión sól.

Coursera

Introduction to AI and Machine Learning on GC - 한국어

Introducción a IA y Aprendizaje Automático en GC - Español Este curso presenta la suite de productos de IA y aprendizaje automático (ML) de Google Cloud para construir tanto proyectos predictivos como generativos de IA. Incluye desde los fundamentos de IA, desarrollo, hasta soluciones que abarcan todo el ciclo de vida desde los datos hasta la IA.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!