Cursos de IA

2848 Cursos

Machine Learning and its Applications

Únase a nosotros para un curso emocionante sobre Aprendizaje Automático y sus Aplicaciones, ofrecido por el prestigioso Instituto Indio de Tecnología Guwahati a través de Coursera. Sumérjase en los roles fundamentales de clasificación y regresión dentro de la inteligencia artificial en ingeniería, y adquiera una comprensión profunda de los concepto.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (简体中文)

En este curso, aprenderá los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (AI). Explorará las conexiones entre AI, ML, aprendizaje profundo y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa, comprendiendo completamente los términos básicos de AI para sentar una base sólida. Además, conocerá los servicios.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (한국어)

En este curso, profundizarás en los fundamentos del Aprendizaje Automático (ML) e Inteligencia Artificial, examinando las relaciones entre AI, ML, aprendizaje profundo y la emergente AI generativa. Consolidarás tu comprensión de los términos esenciales de AI, estableciendo una base para una exploración más profunda. Además, aprenderás cómo dif.
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Bahasa Indonesia)

En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye: Definición de casos de uso de negocio Selección de modelos fundacionales (FM) Mejora del rendimiento de FM Evaluación del rendimiento de FM Uso e impacto en los objetivos comerciales Este curso es una introducció.
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Responsible Artificial Intelligence Practices (Bahasa Indonesia)

En este curso, aprenderá sobre prácticas de IA responsable. Primero, se le presentará lo que es la IA responsable. Aprenderá a definir la IA responsable, entender los desafíos que intenta abordar la IA responsable y explorar las dimensiones clave de la IA responsable. Luego, profundizará en varios temas para desarrollar sistemas de IA responsabl.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Bahasa Indonesia)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de Inteligencia Artificial (Español) En este curso, explorarás casos de uso de inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en diversas industrias. Estas áreas incluyen servicios de salud, finanzas, marketing, entretenimiento,.
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Generative AI For Leaders : The #1 surging skill for 2024

Udemy presenta un curso de vanguardia titulado "Generative AI Para Líderes: La Habilidad en Auge #1 para 2024". Esta clase magistral está diseñada para capacitar a líderes y gerentes mejorando sus habilidades de liderazgo y gestión mediante el uso estratégico de Generative AI. Explora un plan de estudios integral que abarca: Cursos de Inteli.
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Mastering Talent Management- Acquisition & Analytics

Únete a nosotros en el curso 'Dominando la Gestión del Talento: Adquisición y Analítica' ofrecido por Udemy, y lleva tus habilidades en reclutamiento, contratación y atracción de talento al siguiente nivel. Sumérgete en el mundo de la analítica del talento y aprende a aprovechar los datos para el crecimiento organizacional. Perfecto para prof.
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Master AI-Powered Chatbots, 24/7 Appointment Booking with AI

Desbloquea el potencial de las tecnologías impulsadas por IA con nuestro curso integral sobre desarrollo de chatbots. Únete a nosotros en Udemy para descubrir cómo construir chatbots sofisticados impulsados por IA capaces de gestionar reservas de citas las 24 horas del día sin esfuerzo. Diseñado para quienes buscan innovar en las interacciones.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!