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Cursos de IA

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Construyendo Sistemas de Inteligencia Artificial Agente Confiables

Explore cómo construir sistemas de IA agentica confiables a partir de componentes estocásticos, inspirándose en la robótica, la cibernética y la biología para desarrollar intuiciones para sistemas de toma de decisiones no determinísticos.
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Cómo resolver cascadas de errores en agentes - Evaluación de agentes

Explore cómo los errores se acumulan en los sistemas de IA de múltiples turnos y aprende a usar "agentes de evaluación" para la evaluación de trayectorias con el fin de mejorar el rendimiento de los agentes mediante ejemplos de fallos en el mundo real y técnicas de evaluación prácticas.
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El futuro de los límites de seguridad - Marcos de gestión de riesgos para aplicaciones de IA generativa

Explore marcos integrales de gestión de riesgos para aplicaciones de IA generativa, cubriendo enfoques de evaluación de fiabilidad para chatbots mejorados con RAG y agentes autónomos con el fin de minimizar modos de falla en despliegues del mundo real.
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Sesión Intensiva de IA - Desmitificando Conceptos de Aprendizaje Automático

Sumérgete en una exploración amigable para principiantes de los conceptos de aprendizaje automático, acrónimos y fundamentos matemáticos a través de ilustraciones coloridas y metáforas diseñadas para desmitificar la ingeniería de IA.
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Automatización Impulsada por IA: Potencia los Flujos de Trabajo Intensivos en Datos con Agentes Inteligentes

Descubre cómo transformar datos no estructurados en información procesable utilizando agentes de inteligencia artificial, automatizando flujos de trabajo intensivos en datos para analistas y trabajadores del conocimiento que manejan PDFs, contratos y documentos regulatorios.
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Analítica y el Lado Oscuro del Ciclo de Desarrollo de la Analítica

Explore las consecuencias no intencionadas del Ciclo de Vida del Desarrollo de Analítica, incluyendo la marginación de las partes interesadas y los cuellos de botella, y descubra soluciones para restaurar el acceso a los datos mientras se mantienen los estándares de gobernanza.
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No más tonterías: cómo y cuándo aprovechar realmente la IA

Descubre marcos prácticos para la evaluación de la implementación de la IA, aprendiendo cuándo elegir IA frente a métodos más simples. Obtén perspectivas basadas en datos sobre cómo construir fundamentos de calidad y gobernanza antes de perseguir soluciones de IA.
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La IA va a romper su plataforma de datos. ¿Está preparado?

Descubra cómo las cargas de trabajo impredecibles de la IA perturbarán las plataformas de datos tradicionales, requiriendo nuevos enfoques para manejar patrones de consulta caóticos, restricciones de latencia más estrictas y estrategias de optimización en evolución.
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TapeAgents: Un marco poderoso para construir y optimizar agentes de IA

Descubre TapeAgents, un marco para el desarrollo de agentes de IA que cuenta con capacidades de "grabación en cinta" que capturan las acciones, pensamientos y observaciones del agente, permitiendo una transparencia sin precedentes y una optimización basada en datos para aplicaciones sólidas en el mundo real.
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Escalando GenAI y Flujo de Trabajo Agéntico para Soluciones Prácticas con Zerve

Descubra cómo empresas como Canal+ y la NASA escalan la IA Generativa a través del motor de computación distribuida de Zerve, transformando la IA experimental en soluciones empresariales económicas al tiempo que optimizan el desarrollo y reducen los costos de infraestructura.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!