Cursos de IA

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Un desarrollador va al cine

Explora la representación de los desarrolladores de software en la historia del cine con Simon Painter, examinando la precisión, las tendencias sociales y cómo Hollywood retrata a los profesionales de la tecnología a lo largo de diferentes épocas y géneros.

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Modelos propios de amor y gracia

Explora las dimensiones filosóficas de la IA mientras Joscha Bach examina la conciencia, el yo y la emoción en las máquinas, cuestionando cómo funcionan las mentes y si la conciencia artificial es posible.

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El mito de la "eliminación selectiva": Sobre la responsabilidad de los sistemas de orientación basados en IA a partir del ejemplo Lavender

Profundiza en el análisis crítico de los sistemas de selección basados en inteligencia artificial como Lavender utilizados en operaciones militares, examinando las implicaciones éticas, los cambios de responsabilidad y las posibles evasiones legales en la guerra moderna.

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Músicos-DJ de hongos, IA avanzada y cambio climático: conectando los puntos con la investigación artística.

Explore cómo la investigación artística en ZKM | Hertzlab combina arte con investigación científica, desde hongos que crean música hasta ética de la IA e impactos ambientales, revelando cómo una mentalidad hacker impulsa la producción innovadora de conocimiento.

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Restilización de Video2Video con Wan VACE en ComfyUI

Descubre cómo realizar restyling de video a video usando Wan VACE en ComfyUI, con una guía paso a paso sobre el uso de imágenes de referencia e instalación de modelos necesarios para una transformación de video efectiva.

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Copilot para Word - Mejorando la Creación de Documentos con el Asistente de IA de Microsoft 365

Descubra cómo aprovechar Microsoft 365 Copilot en Word para mejorar la productividad, redactar y resumir documentos, al tiempo que entiende sus limitaciones y la importancia de la verificación.

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Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Neurales basadas en Puntuación y Flujo de Normalización para el Control de Campo Medio

Explore un enfoque novedoso para el control de campo medio utilizando ODEs neuronales basadas en puntajes y flujos de normalización, con aplicaciones en modelos generativos, coincidencia de flujo de probabilidad y operadores proximales de Wasserstein.

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Un marco para campos estocásticos dinámicos orientados a objetivos

Explore un marco para campos estocásticos dinámicos orientados a objetivos en la inteligencia artificial cuántica, presentado por los investigadores de Stanford Zhang y Koyejo.

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Los multiagentes se vuelven más inteligentes: el equipo de ensueño de la IA

Explora cómo los sistemas multiagente evolucionan a través del aprendizaje por refuerzo, el ajuste fino y el razonamiento complejo para crear colaboraciones de inteligencia artificial más inteligentes.

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Habilidades para la Era de la IA

Explore habilidades esenciales para prosperar en la era de la IA con Michelle "MishManners" Duke, cubriendo la importancia del trabajo, aplicaciones de la IA, ingeniería de prompts, ética y habilidades blandas cruciales para la colaboración entre humanos e IA.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!