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Cursos de IA

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California Institute of Technology Coursera

Desarrollo de Aplicaciones de IA Generativa - RAG utilizando LlamaIndex

Sumérgete en el desarrollo de aplicaciones RAG utilizando LlamaIndex y LLMs, dominando la ingeniería de prompt, bases de datos vectoriales, pipelines de consulta y la creación de agentes para construir aplicaciones de inteligencia artificial sofisticadas que manejen necesidades de datos complejas.
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duration 9 hours 2 minutes
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Investigación del impacto de los agentes virtuales conversacionales solo de voz y encarnados en la resolución de acertijos en realidad mixta.

Explore cómo los agentes virtuales de conversación solo de voz y los agentes de conversación encarnados afectan la resolución de rompecabezas en realidad mixta, revelando que los agentes solo de voz pueden mejorar la eficiencia de la tarea con menos esfuerzo por parte del usuario.
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duration 10 minutes
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Enfoque Unificado para la Saliencia de Mallas: Evaluación de Mallas Texturizadas y No Texturizadas a Través de VR y Predicción Multifuncional

Explore un enfoque unificado para la prominencia de mallas que evalúa modelos 3D tanto texturizados como no texturizados, integrando características geométricas y de textura para mejorar la adaptabilidad de la IA y la predicción de la atención visual.
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duration 10 minutes
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Día de X: Generación de Comportamiento Humano Virtual Impulsada por la Personalidad

Explore un nuevo marco para generar comportamientos impulsados por la personalidad para humanos virtuales en entornos 3D, utilizando estructuras jerárquicas y grandes modelos de lenguaje para crear actividades diarias receptivas y contextualmente apropiadas.
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duration 15 minutes
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Confianza en Agentes Virtuales: Explorando el Papel de la Estilización y la Voz

Explora cómo la estilización y las características de voz afectan la confianza en los agentes virtuales, con hallazgos que muestran que los agentes estilizados generan confianza de manera similar a los realistas, mientras que la edad y la coincidencia audiovisual impactan las percepciones de los usuarios.
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duration 10 minutes
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Aumento Ciego: Estimación de Modelo de Distorsión de Cámara sin Calibración para Consistencia en Tiempo Real de Realidad Mixta

Descubra un método para estimar instantáneamente los parámetros de distorsión de la cámara, permitiendo la simulación en tiempo real para la augmentación de realidad mixta consistente sin calibración.
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¿Qué es la gestión de datos de IA? Descubrir, limpiar y asegurar datos con IA

Descubra cómo la gestión de datos con IA resuelve desafíos con datos dispersos mediante la clasificación inteligente, consultas en lenguaje natural y detección de anomalías para descubrir conocimientos y optimizar operaciones.
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5 Tipos de Agentes de IA: Funciones Autónomas y Aplicaciones en el Mundo Real

Explora los 5 tipos de agentes de IA, desde los reflejos simples hasta los modelos de aprendizaje, y comprende sus aplicaciones en robótica, toma de decisiones y automatización. Descubre cómo funcionan estos agentes en escenarios del mundo real como las entregas con drones.
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Construyendo GUIs Modernas usando Python con la Webcam de OpenCV - 2025

Explora cómo integrar la funcionalidad de cámara web de OpenCV en las interfaces gráficas modernas de Python, mejorando tus habilidades de desarrollo de aplicaciones para el 2025.
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Un Juramento Hipocrático para tu IA - Conferencia 9

Explore el concepto de un Juramento Hipocrático para los sistemas de IA con Doug Blank, Director de Investigación en Comet ML, en esta conferencia de MIT sobre Aprendizaje Profundo centrada en consideraciones éticas en inteligencia artificial.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!