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Cursos de IA

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Hacia la Razonamiento con Un Millón de Modelos de Entorno

Explore técnicas avanzadas para el razonamiento con modelos de entorno a gran escala en sistemas de inteligencia artificial, centrándose en los aspectos teóricos de la inteligencia artificial confiable.
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Sintetizando Interpretaciones Pareto-óptimas de Modelos ML de Caja Negra

Explore la síntesis de interpretaciones Pareto-óptimas para modelos de aprendizaje automático de caja negra, equilibrando métricas de explicabilidad con precisión mediante técnicas de resolución MaxSAT que proporcionan garantías al estilo PAC.
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Síntesis Guiada por Modelos de Lenguaje para Levantamiento

Explorar cómo los modelos de lenguaje y la síntesis de programas pueden combinarse para elevar automáticamente el código a lenguajes específicos de dominio, lo que permite una generación de código eficiente para hardware heterogéneo.
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Inferencia impulsada por predicción para una IA confiable

Explore los métodos de inferencia impulsados por predicciones con Anastasios Angelopoulos, enfocándose en los aspectos teóricos de la inteligencia artificial confiable y las técnicas estadísticas para predicciones fiables.
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El Agente Doble: Cambiando el Comportamiento de un Agente de GenAI de Servir a una Aplicación a Atacarla usando Promptwares

Explore los ataques de PromptWare que pueden manipular agentes de GenAI desde servir aplicaciones hasta atacarlas, incluyendo exploits de DoS y amenazas avanzadas de PromptWare que realizan reconocimiento y ejecutan actividades maliciosas.
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Desbloqueando el Éxito en el Comercio Minorista: Cómo la IA, el Aprendizaje Automático y la Optimización están Transformando la Personalización

Descubra cómo la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las técnicas de optimización pueden revolucionar la personalización en el sector minorista, equilibrando experiencias mejoradas para el cliente con la rentabilidad del negocio a través de enfoques basados en datos.
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duration 1 hour 4 minutes
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Cómo evaluar a los agentes de IA - Parte 2

Explora técnicas modernas de evaluación para agentes de IA, incluyendo LLM-como-juez, métodos basados en código y retroalimentación humana, con demostraciones prácticas usando Arize Phoenix para una evaluación efectiva de agentes.
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California Institute of Technology edX

Introducción a la Informática y Programación

Sumérgete en los fundamentos de la informática, aprendiendo a escribir programas para encriptación y desencriptación mientras exploras conceptos de datos, arreglos, cadenas y funciones utilizando el lenguaje de programación Ruby.
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duration 5 weeks, 2-3 hours a week
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California Institute of Technology SAP Learning

Construyendo Agentes Joule en toda la Suite Empresarial de SAP

Explore los agentes SAP Joule: aplicaciones de IA con conciencia de contexto que automatizan tareas y apoyan la toma de decisiones en funciones de Finanzas, Compras, Cadena de Suministro y Recursos Humanos, con orientación práctica para construir tus propios agentes.
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duration 36 minutes
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Construya un Agente de Transmisión en Vivo Multimodal con ADK

Descubre cómo construir agentes de inteligencia artificial multimodal en tiempo real utilizando el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) de Google, que simplifica procesos complejos como las solicitudes en cola y la gestión de eventos en comparación con la construcción directamente con la API de Transmisión en Vivo de Gemini.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!