Cursos de IA

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El Cambio de Poder: Por qué la IA, la IA Generativa y la IA Agente son el Futuro del Liderazgo

Descubre cómo la IA, la GenAI y la IA Agente están revolucionando el liderazgo al permitir decisiones respaldadas por datos, optimización de procesos e innovación, mientras exploras las competencias centrales necesarias para mantenerse relevante en esta era transformadora.

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IA Generativa en Acción: Tendencias de la Industria y Habilidades que Necesitarás en 2025

Descubre las tendencias emergentes de la IA Generativa, las herramientas esenciales y las habilidades necesarias para 2025 para obtener una ventaja competitiva en el mercado laboral en rápida evolución en diversas industrias.

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La revolución de la IA está subestimada.

Explore el convincente argumento del ex CEO de Google, Eric Schmidt, de que la inteligencia artificial está subestimada, mientras discute sistemas revolucionarios, oportunidades asombrosas y riesgos urgentes que afectarán la relevancia de todos en el futuro.

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Un registrador Postgres simple para los endpoints de OpenAI

Descubre cómo implementar un registrador simple de Postgres para los puntos finales de OpenAI, con demostraciones de configuraciones de bases de datos locales y remotas para rastrear llamadas a la API, útil para evaluaciones y ajustes finos.

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Cómo instalar WAN 2.1 en ComfyUI con múltiples flujos de trabajo

Aprende a instalar WAN 2.1 en tu computadora local para ComfyUI con instrucciones paso a paso, incluyendo la colocación adecuada de componentes, configuración del flujo de trabajo y consejos de optimización para diferentes configuraciones de VRAM.

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LangGraph - Marco de IA Agente - Conferencia 14

Domina LangGraph para construir sistemas de IA agenciales con una guía paso a paso sobre la creación de chatbots, la implementación de herramientas personalizadas, la conexión de múltiples agentes y la exploración de aplicaciones en el mundo real.

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NVIDIA supera a Whisper con Parakeetv2 - Explorando el último sistema ASR de NVIDIA

Explora Parakeetv2 de NVIDIA, un sistema ASR de código abierto que supera a Whisper. Conoce sus características, implementación y observa una demostración en un cuaderno de Colab.

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Datos por todas partes: gestión de la sobrecarga de información en operaciones mineras

Explore los desafíos y soluciones de gestión de datos en la minería con Adam Mullett de IBM, mientras comparte ideas sobre la transformación digital y cómo convertir ideas innovadoras en soluciones empresariales impactantes.

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De la búsqueda al éxito: el bot GenAI de OSRAM eleva la recuperación de documentos

Descubra cómo OSRAM optimiza la recuperación de documentos en los flujos de trabajo de producción con un chatbot GenAI, permitiendo un rápido acceso a información precisa y reduciendo los tiempos de búsqueda para una mayor eficiencia operativa.

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Impulsar la Seguridad de la Infraestructura con Mobile Edge AIoT

Descubra un plan para implementar soluciones de mantenimiento basadas en datos que aumenten la eficiencia operativa y mejoren la seguridad de la infraestructura de carreteras, autopistas o ferrocarriles utilizando Mobile Edge AIoT.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!