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Cursos de Big Data

170 Cursos

California Institute of Technology edX

Fundamentos de la Tecnología Blockchain

Fundamentos de la Tecnología Blockchain La tecnología blockchain está revolucionando los sistemas de información y la forma en que transferimos valor a través de Internet, abriendo un nuevo rango de oportunidades para mejorar las organizaciones, eliminar intermediarios y diseñar modelos de negocio más eficientes. Con la llegada de Bitcoin y los cr.
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pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 7-10 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Universidad de los Andes

Ciencia de Datos

Ciencia de Datos - Universidad de los Andes | edX Cada vez es más común escuchar sobre el big data y el Data Science o ciencia de datos y cómo estos son necesarios para llevar al éxito a las organizaciones. El análisis de datos y el big data están tomando cada vez más relevancia en las organizaciones hoy en día. De acuerdo al reporte de IBM: THE Q.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $177.00
duration 12 weeks, 3-5 hours a week
California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Minería de Datos: Análisis de la Canasta de Compra

Para el proceso de minería de datos es fundamental conocer a priori qué productos compran nuestros clientes y hacer un análisis de la cesta de la compra con los datos de entrada disponibles. Este conocimiento debe ser profundo, no solo es necesario conocer los productos que compran, sino también los patrones de comportamiento, es decir, las re.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Pentaho, infinitas possibilidades

Pentaho, infinitas posibilidades Presentado por Ricardo Gouvêa, CEO de Openin Big Data, conoce las infinitas posibilidades usando Pentaho. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Machine Learning, Cursos de Big Data, Cursos de Inteligencia Empresarial
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour
sessions On-Demand
California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Minería de datos aplicada al marketing

Minería de datos aplicada al marketing ¿Conoces realmente a tus clientes? ¿Sabes qué productos compran o te basas en suposiciones? En este curso, aprenderás a construir modelos basados en técnicas de minería de datos para obtener información relevante de tus clientes y descubrir patrones de comportamiento, permitiéndote definir estrategias de mar.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $78.00
duration 10 weeks, 4-5 hours a week
California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Minería de Datos: Segmentación de Mercados

Data Mining: Market Segmentation It is essential to know our customers in order to achieve our overall goal. This knowledge must be profound, not only about their qualities and characteristics but also about their behavior patterns as consumers. This information is necessary to achieve customer loyalty. A clear example is how ads on social media w.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Entendiendo DeltaLake

Entendiendo DeltaLake | Coursera En este proyecto, vas a entender por qué es importante usar DeltaLake en tus proyectos con Spark para potenciar los procesos de Big Data. Universidad: Proveedor: Coursera Categorías: Cursos de Big Data, Cursos de Data Warehousing
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Logística del futuro

Logistics of the Future This online course delves into topics related to advancements, developments, and implementations in the industrial sector. The main challenges for the future of logistics must have technological solutions that encourage competitiveness and business sustainability such as: Alternative energy Artificial Intelligence (AI) I.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 3-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Big Data sin misterios

Big Data sin misterios Hoy parece que se está hablando de "Big Data" por todas partes. Pero ¿qué tan importante o relevante es esto y qué oportunidades ofrece para las organizaciones y nuestros países? ¡Inscríbete en el MOOC "Big Data sin misterios" y descubre las respuestas a estas preguntas! La revolución de l.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Power BI para Todos: Fácil e Simples!

Power BI para Todos: ¡Fácil y Simple! - Curso de Business Intelligence y Análisis de Datos Power BI para Todos: ¡Fácil y Simple! Descubra cómo dominar Power BI y utilice esta poderosa herramienta para crear informes dinámicos y tableros interactivos. Este curso es ideal para principiantes y profesionales que buscan mejor.
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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!