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Cursos de Big Data

133 Cursos

California Institute of Technology edX  Professional Certificate

Data Engineering

Las organizaciones hoy en día están inundadas de datos, y la necesidad apremiante de transformar grandes cantidades de información en conocimientos accionables ha escalado la demanda de Data Engineers cualificados. Los Data Engineers son cruciales en la construcción y optimización de sistemas para recolectar, almacenar y analizar datos, permitiendo.
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provider edX  Professional Certificate
pricing $1,196.00
duration 57 weeks, 3-4 hours a week
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Learning Power Pivot and SharePoint 2013

Acompaña a la experta Neicole Crepeau en nuestro próximo curso, "Aprendizaje de Power Pivot y SharePoint 2013", disponible exclusivamente a través de LinkedIn Learning. Esta experiencia educativa dinámica promete profundizar tu comprensión de las herramientas Power Pivot y Power View de Excel, combinándolas con las capacidades de SharePoint 2013. L.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Big Data Analysis Deep Dive

Análisis Profundo de Big Data A medida que crece la demanda de arquitectos, ingenieros y profesionales de análisis expertos en Big Data, nuestro curso detallado ofrecido a través de Coursera te proporciona todas las habilidades esenciales necesarias para tener éxito en este campo en evolución. Aprende el procesamiento de datos utilizando Python..
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 14 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Data Analytics

Título: Introducción al Análisis de Datos Descripción: ¿Estás considerando una carrera en Análisis de Datos pero no sabes por dónde empezar? Nuestro curso ofrece una base comprensiva en Análisis de Datos, cubriendo el rol de un Analista de Datos, herramientas esenciales y responsabilidades clave. Aprende de expertos en datos a través de contenido c.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Data Engineering

Embárcate en tu camino para convertirte en un experto en ingeniería de datos con nuestro curso amigable para principiantes ofrecido por Coursera, "Introducción a la Ingeniería de Datos". Este curso está diseñado para personas ansiosas por sumergirse en uno de los campos de más rápido crecimiento hoy en día, proporcionando una base sólida en los con.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 13 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Building ETL and Data Pipelines with Bash, Airflow and Kafka

Únase a nuestro curso completo sobre Construcción de ETL y Pipelines de Datos con Bash, Airflow y Kafka, ofrecido por edX. Este curso está diseñado para equiparlo con conocimientos esenciales y habilidades prácticas en ingeniería de datos y almacenamiento de datos, enfocándose en pipelines de datos y procesos ETL bien diseñados y automatizados, que.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 2-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

The Path to Insights: Data Models and Pipelines

Título: El Camino hacia las Perspectivas: Modelos de Datos y Pipelines Descripción: Sumérgete en la segunda entrega del Certificado de Inteligencia de Negocios de Google, exclusivamente en Coursera. Este curso se centra en las complejidades de la modelación de datos y el diseño de bases de datos, junto con una exploración en profundidad de los proc.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 24 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology The University of Texas at Austin

Introducción a los Sistemas de Información Gerencial (MIS): Una guía de supervivencia

Dive into the fascinating world of Management Information Systems (MIS), also known as Sistemas de Información Gerencial (SIG), through our online course offered by The University of Texas at Austin in collaboration with edX. This essential course will guide you through technological support infrastructures like Cloud, Databases, and Big Data. You.
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 3-4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Cognitive Class

Big Data 101

Big Data 101 Obtenga respuestas a preguntas fundamentales como: ¿Cómo abordamos Big Data? ¿Por qué nos interesa? ¿Cómo añade valor Big Data a las empresas? Ofrecido por Cognitive Class, este curso entra en las categorías de Cursos de Big Data, Cursos de Ciencia de Datos y Cursos de Hadoop. Inscríbase en Big Data 101 hoy para comenzar su viaje.
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provider Cognitive Class
pricing Free Online Course
duration 3 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Data Engineering - ETL, Web Scraping ,Big Data,SQL,Power BI

Ingeniería de Datos - ETL, Web Scraping, Big Data, SQL, Power BI | Curso de Udemy Desbloquee el poder de los datos con técnicas de interacción práctica en ETL, Web Scraping, Big Data, SQL y Power BI. Este curso de Udemy ofrece habilidades prácticas para elevar sus capacidades en ingeniería de datos. Universidad: Udemy C.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 12 hours 22 minutes
sessions On-Demand

Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!