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Cursos de Big Data

206 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI

Uso de datos en las organizaciones del S.XXI Descripción: Este curso te brinda herramientas prácticas para entender el uso de datos en distintos tipos de organizaciones y así tomar decisiones informadas aplicando prácticas de aseguramiento de calidad, éticas y con una perspectiva inclusiva con la información obtenida. A través.
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California Institute of Technology Coursera

Enhancing Customer Insights with Generative AI

Mejorando las Perspectivas del Cliente con IA Generativa Este curso breve equipa a los profesionales del marketing, analistas de datos y estrategas empresariales con habilidades prácticas para analizar el comportamiento del cliente, generar perspectivas accionables y fomentar el crecimiento utilizando las últimas herramientas de IA y estudios de.
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California Institute of Technology Pluralsight

NoSQL: The Big Picture

Únase a nosotros para una exploración en profundidad de NoSQL: La Gran Imagen. Esta presentación integral ofrece una comprensión exhaustiva de la tecnología NoSQL, su impacto en los negocios y proporciona pautas para una adopción exitosa. Este informe ejecutivo profundiza en la popularidad de las bases de datos NoSQL, destacando sus ventajas y.
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California Institute of Technology XuetangX

智能社会中的知识产权法

En el contexto de la construcción de nuevas humanidades, este curso ofrece una oportunidad única de aprendizaje en leyes, basado en inteligencia artificial y leyes, centrado en la ley de propiedad intelectual. El contenido del curso sigue de cerca el desarrollo de la tecnología inteligente y la sociedad, a través de la combinación de teoría y.
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California Institute of Technology Udemy

Intro to Big Data & Decisions in Healthcare , Plain & Simple

Descubre cómo navegar en la complejidad de los grandes datos en el sector salud con el curso introductorio, "Introducción a los Grandes Datos y Decisiones en Salud, Claro y Sencillo," ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para equiparte con el conocimiento necesario para gestionar y utilizar eficazmente los grandes datos, mejorando tu ca.
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California Institute of Technology Udemy

Complete PySpark & Google Colab Primer For Data Science

Domina el arte de construir modelos de aprendizaje automático y redes neuronales usando PySpark y Google Colab con esta guía completa. Perfectamente adaptado para aspirantes a científicos de datos, este curso de Udemy cubre temas esenciales como aprendizaje automático, big data, aprendizaje profundo y más. Descubre cómo procesar datos eficie.
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California Institute of Technology Udemy

Getting Started with Data Management

Embárcate en tu viaje para dominar la gestión de datos con nuestro completo curso, 'Comenzando con la Gestión de Datos,' ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para ayudarte a comprender cómo las organizaciones gestionan sus datos de manera efectiva. Adquiere conocimientos fundamentales en el análisis de datos utilizando herramientas est.
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California Institute of Technology Udemy

How To Build Unicorn Tech Startups with Sramana Mitra

Únete al transformador curso "Cómo Construir Startups Tecnológicas Unicornio con Sramana Mitra" disponible en Udemy. Sumérgete en el mundo de los unicornios tecnológicos valorados en miles de millones explorando estudios de caso detallados y obteniendo consejos valiosos de fundadores exitosos. Este curso ilumina los modelos de negocio innovad.
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California Institute of Technology Udemy

SAP Big Data Predictive Analytics : An Overview

Emprende un viaje para asegurar el futuro de tu carrera con el curso integral 'SAP Big Data Predictive Analytics: Una Visión General' en Udemy. Sumérgete en el mundo del big data, dominando conceptos en inteligencia empresarial, análisis predictivo y ciencia de datos. Este curso cubre temas esenciales como la minería de datos, el almacenamiento.
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California Institute of Technology ESSEC Business School

Bridging Data and Practice for Personalized Nutrition

Profundiza en las consideraciones éticas y aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la nutrición personalizada con contribuciones de expertos de todo el mundo. Este curso revela cómo el big data y los algoritmos predictivos están preparados para revolucionar las recomendaciones dietéticas. Los participantes explorarán métodos innov.
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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!