Cursos de Big Data

170 Cursos

AWS Analytics - Athena Kinesis Redshift QuickSight Glue

Desbloquee el potencial de la Analítica de AWS con nuestro curso integral que cubre temas clave como Athena, Kinesis, Redshift, QuickSight y Glue. Obtenga información sobre las últimas tendencias en Ciencia de Datos, desarrolle Lagos de Datos robustos y domine técnicas de Aprendizaje Automático. Nuestro curso está diseñado para profesionales q.
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人工智能教育应用

La inteligencia artificial se considera la tecnología más probable en traer una nueva ola de revolución industrial después de la máquina de vapor, la electricidad e Internet, y el ámbito educativo es uno de los más profundamente influenciados por esta tecnología. Tanto si eres un estudiante como un docente en ejercicio, si te interesa la intel.
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数据科学导论

Las nuevas tecnologías como la computación en la nube, los grandes datos, el Internet de las cosas y la inteligencia artificial han revolucionado nuestra comprensión de los datos, planteando muchas nuevas preguntas para las cuales las teorías tradicionales no tienen soluciones. Cada campo ha desarrollado ahora muchas nuevas disciplinas como los g.
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工业互联网

1. Especialización de la disciplina del curso El curso de «Internet Industrial» pertenece a una disciplina cruzada que cubre varios campos profesionales: 0802 Ingeniería Mecánica, 0804 Ciencia e Ingeniería de Instrumentos, 0808 Ingeniería Eléctrica, 0809 Ciencia y Tecnología Electrónica, 0810 Ingeniería de Información y Comunicaciones, 0811.
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Computer Fundamentals: Problem Solving Using Computational Thinking

El curso "Fundamentos de la Computación: Resolución de Problemas Usando el Pensamiento Computacional" está diseñado para mejorar las habilidades prácticas de los estudiantes en el abordaje de problemas a través de enfoques de pensamiento computacional. En el mundo actual, marcado por el rápido avance de tecnologías como la inteligencia artificia.
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长江商学院季波教授领衔:师生共话数字经济时代的创业机遇

El big data, la inteligencia artificial, el internet de las cosas, el blockchain y la computación en la nube están desarrollándose a un ritmo acelerado, y están cambiando nuestra vida diaria, así como nuestra forma de aprender y pensar. La digitalización se ha convertido en una tendencia irreversible de los tiempos y es crucial para la superviv.
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大学计算机基础(艺术类)

Este curso está diseñado específicamente para universidades de artes, centrándose en enseñar conocimientos básicos de computación para adaptarse al desarrollo tecnológico contemporáneo y satisfacer las necesidades específicas de los estudiantes de artes. A través de este curso, los estudiantes no solo podrán aprender conceptos y conocimientos bá.
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数字素养与社会经济

Este curso combina divulgación científica interesante para que los estudiantes redescubran el mundo desde una perspectiva de datos y tecnología. Analiza fenómenos como los influencers desde un enfoque económico, proporciona una comprensión completa de la economía digital, fomenta el pensamiento de grandes datos y mejora la alfabetización digital.
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E-Government

El curso de Gobierno Electrónico proporciona una mirada profunda al gobierno electrónico, combinando la gobernanza social, el entorno empresarial y disciplinas de ingeniería como el big data y los sistemas de información. Destinado al desarrollo de talentos interdisciplinarios, cubre aspectos de gestión y tecnología. Comenzando con una visi.
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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!