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Cursos de Big Data

207 Cursos

California Institute of Technology Edureka

Pentaho BI Certification Training

Curso de Certificación en BI de Pentaho por Edureka Desbloquea tu potencial en inteligencia empresarial con nuestro Curso de Certificación en BI de Pentaho especializado. Diseñado para profesionales que buscan sobresalir en el dominio de BI, este curso provee una visión comprensiva del uso de herramientas de Pentaho y dominio sobre el Diseñador d.
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California Institute of Technology Coursera

ESG Data & Accountability

Título: Datos de ESG y Responsabilidad Descripción: Este curso integral está diseñado para personas con un conocimiento básico de los productos financieros tradicionales que están ansiosas por explorar recursos impulsados por datos que mejoran el análisis fundamental. En el ámbito de la inversión ambiental, social y de gobernanza (ESG, por sus sigl.
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California Institute of Technology Coursera

Detect and Mitigate Ethical Risks

Explora el curso clave, "Detectar y Mitigar Riesgos Éticos", ofrecido en Coursera como parte del certificado profesional de Tecnólogo Ético Emergente Certificado (CEET). Esta formación esencial está diseñada para individuos deseosos de navegar y abordar riesgos éticos en el ámbito de la IA y otras tecnologías impulsadas por datos. Entendiendo que d.
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California Institute of Technology Coursera

Promote the Ethical Use of Data-Driven Technologies

Título: Promover el Uso Ético de las Tecnologías Impulsadas por Datos Descripción: A medida que la tecnología avanza, aumenta el riesgo de perpetuar sesgos en sistemas automatizados usando conjuntos de datos defectuosos. El curso inaugural del certificado profesional Certified Ethical Emerging Technologist (CEET) aborda estas cuestiones críticas. D.
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California Institute of Technology Coursera

Big Data Analytical Platform on Alibaba Cloud

Título: Plataforma Analítica de Big Data en Alibaba Cloud Descripción: Aprovecha el poder del Big Data con nuestro curso sobre la Creación de una Plataforma Analítica en Alibaba Cloud. Este currículo está meticulosamente diseñado para ingenieros que buscan entender y utilizar los extensos productos de Big Data de Alibaba Cloud. Obtén conocimientos.
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California Institute of Technology FutureLearn  Program

Data Science on Microsoft Azure: Big Data, Python and R Programming

La ciencia de datos se erige como una herramienta clave para derivar conocimiento e insights valiosos con el fin de abordar significativos desafíos empresariales. Este extenso programa de certificación profesional, ofrecido por CloudSwyft—una de las plataformas de educación y laboratorios de tecnología que más rápido evoluciona en Asia—, te equipa.
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California Institute of Technology Udemy

Python For Beginners

Únete a nuestro curso "Python para principiantes", hecho a medida para entusiastas que se adentran en los reinos de la Ciencia de Datos, IA, ML, DL y más. Este programa introductorio, disponible en Udemy, se centra exclusivamente en los fundamentos de Python, estableciendo una base sólida para futuras exploraciones en varios campos tecnológicos. Id.
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California Institute of Technology openSAP

SAP Leonardo - Enabling the Intelligent Enterprise

Explora la vanguardia de la informática empresarial con el curso iluminador de openSAP, "SAP Leonardo - Habilitando la Empresa Inteligente". Este curso profundiza en la evolución que nos lleva hacia una era de inteligencia empresarial aumentada, destacando las capacidades avanzadas y los resultados facilitados por las tecnologías de próxima generac.
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California Institute of Technology Udemy

IT Systems Business Analysis and ICT Industry Innovations

Explora la vanguardia de los sistemas de TI e innovaciones de la industria TIC con nuestro curso completo en Udemy. Sumérgete en temas cruciales como Blockchain, Big Data, la Economía Digital, Inteligencia de Negocios, Computación en la Nube, IA, Automatización Robótica de Procesos (RPA) y Seguridad de la Información (Info Sec). Este curso está dis.
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California Institute of Technology A Cloud Guru

Google Certified Professional Data Engineer

Bienvenidos al curso de Google Certified Professional Data Engineer, presentado por A Cloud Guru. Este entrenamiento integral está diseñado para aquellos que aspiran a especializarse en los campos de gestión de datos, análisis, aprendizaje automático e inteligencia artificial, particularmente dentro del ecosistema de Google. Nuestro curso está dise.
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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!