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Cursos de Big Data

133 Cursos

California Institute of Technology University of Queensland

Teaching Impacts of Technology: Data Collection, Use, and Privacy

Impacto de la Enseñanza de la Tecnología: Recolección de Datos, Uso y Privacidad En este curso, profundizarás en la influencia de la constante recolección de datos y el análisis de grandes datos en la vida diaria. Descubre el delicado equilibrio entre usar y proteger tus datos, y considera sus beneficios potenciales en el futuro. El recorrido in.
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California Institute of Technology OpenClassrooms

Comprendre le Big Data à travers les films de cinéma

Comprender el Big Data a través de las películas de cine El Big Data, todo el mundo habla de ello y, sin embargo, no nos damos cuenta de cuánto estas nuevas tecnologías nos tocan todos los días. Sin que nos hayamos percatado, nuestras vidas se han vuelto cada vez más "digitales" y generan un flujo ininterrumpido de datos. ¿Podría este diluvio de.
provider OpenClassrooms
pricing Free Online Course
duration 8 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera  Specialization

Preparing for Google Cloud Certification: Cloud Data Engineer Professional Certificate en Español

Este programa le proporciona las habilidades que necesita para impulsar su carrera de ingeniería de datos y le ofrece una ruta para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. Gracias a una combinación de presentaciones, demostraciones y labs, podrá tomar decisiones basadas en datos mediante.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 22 weeks, 3 hours a week
California Institute of Technology University of Padova

Master’s Degree in IT Management

Maestría en Gestión de TI Nuestra Maestría en Gestión de TI está diseñada para profesionales en activo con interés en la tecnología de la información (TI) y sistemas de información que quieran acelerar sus carreras. Creamos este programa de grado en línea en Gestión de TI para satisfacer la creciente demanda de líderes en TI, gerent.
provider edX  Degree
pricing $21,000.00
California Institute of Technology Coursera

DataOps Methodology

Metodología DataOps DataOps, según la define Gartner, es una práctica colaborativa de gestión de datos enfocada en mejorar la comunicación, integración y automatización de los flujos de datos entre los gestores y consumidores de datos dentro de una organización. Al igual que DevOps, DataOps no es un dogma rígido, sino una práctica basada en prin.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Google Cloud (GCP) MasterClass 2024 : GCP for Beginner - Pro

Únete al Google Cloud (GCP) MasterClass 2024: GCP para Principiantes - Profesional y domina los conceptos esenciales de Google Cloud Platform. Sumérgete en el mundo de la computación en la nube, big data e inteligencia artificial con módulos de aprendizaje práctico. Este curso es ofrecido por Udemy y es perfecto para personas que buscan mejora.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 7 hours 1 minute
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Data Engineering und Data Science – Klarheit in den Schlagwort-Dschungel

Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos – Claridad en la Selva de Términos Los términos Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos y Big Data han dominado no solo los titulares de TI durante algunos años. En nuestro curso queremos llenar estos términos con contenido fundamental y seguir los pasos de trabajo típicos de un Científ.
California Institute of Technology Pluralsight

Data: Executive Briefing

Datos: Informe Ejecutivo Todos trabajamos con datos, pero a menudo no consideramos la visión general. En esta introducción práctica y acelerada, se pondrá al día rápidamente sobre múltiples ideas, herramientas y tecnologías relacionadas con los "datos" en el mundo empresarial actual. Hoy en día, cada rol empresarial necesita comprender las ideas.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 38 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python, Guía de inicio

Python, Guía de inicio | Udemy Domina los fundamentos de Python con nuestro curso "Python, Guía de inicio" en Udemy. Este curso es ideal para quienes desean crear aplicaciones en diversos campos como: Ciencia de datos Inteligencia Artificial (IA) Robótica Desarrollo web BigData Explora cómo Python puede convertirse en tu herramient.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1 hour 57 minutes
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Digital Transformation Tips

Consejos de Transformación Digital Aprende cómo apoyar mejor los esfuerzos de transformación digital de tu negocio. Obtén consejos prácticos para aprovechar la tecnología y planificar el éxito. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Aprendizaje Automático Cursos de Big Data Cursos de Transformación Digital Cursos de.
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Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!