Unirse

Cursos de Big Data

133 Cursos

California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Minería de Datos: Segmentación de Mercados

Data Mining: Market Segmentation It is essential to know our customers in order to achieve our overall goal. This knowledge must be profound, not only about their qualities and characteristics but also about their behavior patterns as consumers. This information is necessary to achieve customer loyalty. A clear example is how ads on social media w.
course image
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Entendiendo DeltaLake

Entendiendo DeltaLake | Coursera En este proyecto, vas a entender por qué es importante usar DeltaLake en tus proyectos con Spark para potenciar los procesos de Big Data. Universidad: Proveedor: Coursera Categorías: Cursos de Big Data, Cursos de Data Warehousing
course image
provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Logística del futuro

Logistics of the Future This online course delves into topics related to advancements, developments, and implementations in the industrial sector. The main challenges for the future of logistics must have technological solutions that encourage competitiveness and business sustainability such as: Alternative energy Artificial Intelligence (AI) I.
course image
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 3-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology edX

Big Data sin misterios

Big Data sin misterios Hoy parece que se está hablando de "Big Data" por todas partes. Pero ¿qué tan importante o relevante es esto y qué oportunidades ofrece para las organizaciones y nuestros países? ¡Inscríbete en el MOOC "Big Data sin misterios" y descubre las respuestas a estas preguntas! La revolución de l.
course image
provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 weeks, 4-5 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology

Digital Transformation Tips

Consejos de Transformación Digital Aprende cómo apoyar mejor los esfuerzos de transformación digital de tu negocio. Obtén consejos prácticos para aprovechar la tecnología y planificar el éxito. Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial Cursos de Aprendizaje Automático Cursos de Big Data Cursos de Transformación Digital Cursos de.
course image
California Institute of Technology ThaiMOOC

การตัดสินใจโดยการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล | Data - Driven Decision Making

Toma de Decisiones Basada en Datos | Data - Driven Decision Making Descripción del curso: Significado de los datos, big data, tipos de datos, estructura de datos, técnicas de análisis de datos, herramientas de visualización de datos, herramientas de análisis de datos Principios de la toma de decisiones basada en datos Duración del curso: Total.
course image
California Institute of Technology Coursera

IBM Data Engineering

Ingeniería de Datos de IBM Prepárate para una carrera en el campo de alto crecimiento de la ingeniería de datos. En este programa, aprenderás habilidades en demanda como Python, SQL, y Bases de Datos para estar listo para el trabajo en menos de 5 meses. La ingeniería de datos implica construir sistemas para recopilar, procesar y organizar datos en.
course image
California Institute of Technology

Apache Spark Essential Training

Capacitación Esencial en Apache Spark Capacitación Esencial en Apache Spark Ponte al día con Spark y descubre cómo aprovechar esta poderosa plataforma para trabajar con grandes volúmenes de datos de manera eficiente y efectiva. Categorías: Cursos de Machine Learning, Cursos de Big Data, Cursos de Análisis de Datos, Cursos de Apache Spark
course image
California Institute of Technology

Advance Your Skills as an Apache Spark Specialist

Mejora tus habilidades como especialista en Apache Spark Apache Spark es una de las herramientas de más rápido crecimiento en la ciencia de datos, debido a sus capacidades de streaming, velocidad y escalabilidad. En particular, la biblioteca de aprendizaje automático Spark MLlib se está convirtiendo rápidamente en una necesidad para aquellos qu.
course image
California Institute of Technology Pluralsight

Data: Executive Briefing

Datos: Informe Ejecutivo Todos trabajamos con datos, pero a menudo no consideramos la visión general. En esta introducción práctica y acelerada, se pondrá al día rápidamente sobre múltiples ideas, herramientas y tecnologías relacionadas con los "datos" en el mundo empresarial actual. Hoy en día, cada rol empresarial necesita comprender las ideas.
course image
provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 38 minutes
sessions On-Demand

Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!