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Cursos de Big Data

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Simulación de Entrenamiento Contrafactual

Explore el concepto de simular entrenamiento contrafactual en el contexto de modelos de lenguaje grande (LLMs) con garantías de seguridad con Roger Grosse de la Universidad de Toronto.
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duration 1 hour 11 minutes
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Agentes superinteligentes plantean riesgos catastróficos: LLMs con garantía de seguridad

Explora los riesgos catastróficos de los agentes de IA superinteligente con Yoshua Bengio, quien propone alternativas más seguras como la "IA Científica" diseñada para explicar en lugar de actuar, lo cual podría acelerar el progreso científico mientras se evita el peligroso impulso dirigido por agentes…
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Controlar IAs no confiables con monitores

Explorar cómo controlar los sistemas de IA no confiables a través de mecanismos de monitoreo, con ideas del trabajo de investigación de Anthropic sobre modelos de lenguaje con garantías de seguridad.
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duration 1 hour 1 minute
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Comprender la IA a escala con IA - LLM seguras garantías de seguridad

Explora las ideas de Jacob Steinhardt sobre el uso de la IA para entender la IA a gran escala, centrándose en los modelos de lenguaje extenso (LLM) con garantías de seguridad y sus implicaciones para el desarrollo de la IA.
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Entrenamiento Adversarial para la Robustez en Seguridad de los LLMs

Explora técnicas para mejorar la robustez de seguridad de los grandes modelos de lenguaje mediante métodos de entrenamiento adversarial con el investigador Gauthier Gidel de IVADO-Mila.
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Muestreo de Antidestilación para LLMs con Garantía de Seguridad

Explore el concepto de muestreo antidestilación en el contexto de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) con garantía de seguridad junto a Zico Kolter de la Universidad Carnegie Mellon.
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¿Fuera de Distribución, Fuera de Control? Entendiendo los Desafíos de Seguridad en la IA

Explore los desafíos de seguridad en la IA, centrándose en problemas fuera de distribución y garantías de seguridad para modelos de lenguaje grande con Aditi Raghunathan.
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El camino hacia la autonomía verificable para los agentes de IA

Explora el camino hacia la autonomía verificable en agentes de IA con Zheng Leong Chua de Automata Network en esta presentación de ETHTaipei 2025.
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Explorando el papel de la IA en la seguridad de los contratos inteligentes - ETHTaipei 2025

Descubra cómo la inteligencia artificial puede mejorar la seguridad de los contratos inteligentes a través de las ideas de los investigadores de OneSavie Lab, Alice y Daky Wang, en ETHTaipei 2025.
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La IA destruirá mi trabajo como creativo: mi plan para sobrevivir

Descubre estrategias para adaptarte y prosperar como profesional creativo ante la disrupción de la IA, con ideas de investigaciones recientes sobre el preentrenamiento continuo sintético.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!