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Cursos de Big Data

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Cómo usar ComfyUI para principiantes

Aprende los fundamentos de ComfyUI, desde la instalación y operaciones básicas hasta comprender nodos, flujos de trabajo y conceptos clave como muestreo, semillas y técnicas de generación de imágenes.
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Cuestionario - Fundamentos de la IA Generativa

Evalúa tus conocimientos sobre los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, incluyendo modelos de lenguaje a gran escala, ingeniería de prompts, consideraciones éticas y aplicaciones en diferentes industrias en esta evaluación rápida.
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Cuestionario - Fundamentos del Aprendizaje Automático

Evalúa tu comprensión de los fundamentos del aprendizaje automático con preguntas sobre aprendizaje supervisado/no supervisado, algoritmos, métricas de evaluación y conceptos básicos esenciales para aplicaciones de IA.
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10 características asombrosas de ChatGPT que aún no estás usando

Descubre 10 potentes características de ChatGPT, incluyendo la generación de videos con Sora, tareas programadas, conversaciones de voz, GPTs personalizados y la nueva herramienta Operator para mejorar tu productividad y creatividad.
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Inteligencia artificial en finanzas y gestión de patrimonios

Explora cómo la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando la planificación financiera y la gestión de patrimonio mediante aplicaciones prácticas, herramientas innovadoras y consideraciones éticas en esta especialización de tres cursos.
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Crear agentes de IA con interfaz de usuario - Sin código y gratis (Paso a paso)

Aprende a construir agentes de IA con interfaces de usuario utilizando la plataforma de automatización Make, sin necesidad de codificación. Guía paso a paso con plantillas y recursos gratuitos para crear asistentes de IA funcionales.
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Sesgos Inductivos Computacionales de Redes Neuronales Artificiales Espaciotemporales

Explore sesgos inductivos computacionales en redes neuronales artificiales espaciotemporales y sus implicaciones para la ciencia de redes y aplicaciones de aprendizaje automático.
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RobotLearning - Sistemas Agénticos y Autónomos

Explore el diseño y las herramientas de los agentes de aprendizaje autónomos, conectando sistemas autónomos con modelos agénticos para lograr un aprendizaje por refuerzo efectivo en el mundo real.
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Aplicación de Resumen de Mensajes - CSE 481 Redes y Proyecto de Culminación de IA Móvil

Descubre cómo un equipo de estudiantes desarrolló una aplicación móvil que utiliza IA para resumir mensajes, agilizando la comunicación para usuarios ocupados.
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Trampas y Posibilidades en el Diseño con Inteligencia Artificial Generativa

Explore los desafíos y oportunidades del diseño con IA generativa mediante estudios de caso en la creación de chatbots y la programación interactiva, examinando cómo las intuiciones humanas pueden tanto ayudar como obstaculizar una colaboración efectiva con la IA.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!