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Cursos de Big Data

969 Cursos

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Introducción a Gemini 2.0 Flash en Google Cloud con Vertex AI

Explora las capacidades de Gemini 2.0 Flash a través del aprendizaje práctico con el API y el SDK de Google Gen AI. Domina la generación de texto, el procesamiento multimodal, la llamada de funciones y características avanzadas como la transmisión bidireccional y la generación de imágenes en Vertex AI.
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duration 46 minutes
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Codifica de manera más inteligente, no más difícil: trucos de desarrollo impulsados por IA para todos.

Descubra herramientas prácticas de IA para desarrolladores mediante ejemplos del mundo real y demostraciones en vivo, que abarcan la finalización de código, detección de errores, refactorización y generación de pruebas para agilizar su flujo de trabajo, independientemente del lenguaje de programación.
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duration 1 hour 19 minutes
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Redes Neuronales - Conferencia 24b

Explora las redes neuronales desde una perspectiva estructural, comprendiendo su clase de hipótesis y la propagación hacia adelante para realizar predicciones.
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duration 49 minutes
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Redes Neuronales: Propagación Directa y Retropropagación - Clase 25

Sumérgete en el entrenamiento de redes neuronales con técnicas de propagación hacia adelante y retropropagación para la optimización de parámetros en esta exploración integral.
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duration 1 hour 21 minutes
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Redes Neuronales: Aspectos Prácticos del Entrenamiento e Implementación - Clase 26

Sumérgete en los aspectos prácticos del uso y entrenamiento de redes neuronales, centrando la atención en técnicas de implementación y metodologías.
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duration 1 hour 21 minutes
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Cómo hacer que los LLM más pequeños sean inteligentes en R1

Descubra cómo mejorar modelos de lenguaje más pequeños con técnicas R1-Smart de los investigadores de UC Berkeley, explorando capacidades de razonamiento y limitaciones después de SFT.
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duration 31 minutes
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Introducción al Aprendizaje Automático - Clase 1

Sumérgete en los fundamentos del aprendizaje automático con Ralf Eichhorn, explorando conceptos y principios clave en esta sesión introductoria de la Escuela de Física Biológica y Simulaciones Biomoleculares.
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duration 1 hour 5 minutes
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Aprendizaje Automático para el Diseño Funcional de Proteínas - Clase 1

Sumérgete en los fundamentos de las aplicaciones del aprendizaje automático para el diseño de proteínas funcionales en esta conferencia introductoria de Helder Ribeiro, explorando conceptos clave y metodologías en física biológica.
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duration 53 minutes
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California Institute of Technology Massachusetts Institute of Technology

Dando Visión a los Modelos de Voz

Descubra cómo Whisper-Flamingo integra características visuales de los labios en los modelos de reconocimiento de voz, mejorando el rendimiento en condiciones ruidosas tanto para el reconocimiento en inglés como para la traducción multilingüe.
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duration 24 minutes
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California Institute of Technology University of Adelaide

IA para Profesionales: Ética, Responsabilidad y Mejores Prácticas

El curso "La IA para Profesionales: Ética, Responsabilidad y Mejores Prácticas" tiene como objetivo equipar a líderes de la industria y profesionales con el conocimiento y las herramientas necesarias para navegar el complejo panorama ético de las tecnologías de IA.
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duration 4 weeks, 1-2 hours a week
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!