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Cursos de Big Data

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Tutorial de Power BI para principiantes - Copilot resuelve el problema de la página en blanco

Domina Power BI desde cero hasta tableros interactivos con la ayuda de Copilot. Aprende importación de datos, limpieza, modelado, creación de visualizaciones, personalización y compartición, todo con un enfoque amigable para principiantes.
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Utiliza la IA como un Socio Creativo o Experto

Descubra técnicas avanzadas de solicitud para transformar ideas abstractas en soluciones paso a paso y crear agentes de inteligencia artificial personalizados para retroalimentación experta y preparación de escenarios.
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Usa la IA con responsabilidad

Descubra cómo mitigar los sesgos, aplicar marcos de daño de la IA a escenarios laborales, reconocer riesgos de seguridad y usar la IA de manera responsable con una lista de verificación práctica para una implementación efectiva.
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Mantente a la vanguardia de la curva de la IA

Descubra estrategias para desarrollar habilidades en IA, aprenda de innovaciones organizacionales y cree un plan para mantenerse actualizado con los avances en IA para soluciones en el lugar de trabajo.
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Comienza a Escribir Inicios como un Profesional

Domina un marco de 5 pasos para redactar instrucciones efectivas, evaluar resultados y realizar iteraciones para lograr los resultados deseados en diferentes herramientas y modelos de IA.
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Seguridad, Mantenimiento e Integración con Herramientas de BI

Domina la administración esencial de SQL Server: implementación de seguridad, tareas de mantenimiento e integración con Power BI para transformar datos sin procesar en inteligencia empresarial accionable.
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Maximice la productividad con herramientas de IA.

Descubra cómo aprovechar las herramientas de inteligencia artificial generativa para acelerar las tareas laborales, determinar cuándo es apropiada la IA y cómo integrarla efectivamente en sus flujos de trabajo para aumentar la productividad.
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Introducción a la IA

Explora conceptos fundamentales de IA, aprendizaje automático y aplicaciones de IA generativa. Comprende las capacidades, limitaciones e integración de herramientas de IA en el lugar de trabajo.
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Descubre el Arte de la Incitación

Domina las técnicas de escritura de instrucciones efectivas para IA generativa, incluyendo el uso de ejemplos limitados, para crear resultados que cumplan con tareas laborales.
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OpenAI Desata Codex AI - Potente Nuevo Agente de Programación

Explora el nuevo sistema Codex AI de OpenAI, un potente agente de codificación basado en la nube construido sobre el avanzado modelo Codex 1 que maneja múltiples tareas de programación simultáneamente e integra con GitHub y ChatGPT.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!