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Cursos de Big Data

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Introducción a la Informática y Programación

Sumérgete en los fundamentos de la informática, aprendiendo a escribir programas para encriptación y desencriptación mientras exploras conceptos de datos, arreglos, cadenas y funciones utilizando el lenguaje de programación Ruby.
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duration 5 weeks, 2-3 hours a week
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Cómo evaluar a los agentes de IA - Parte 2

Explora técnicas modernas de evaluación para agentes de IA, incluyendo LLM-como-juez, métodos basados en código y retroalimentación humana, con demostraciones prácticas usando Arize Phoenix para una evaluación efectiva de agentes.
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duration 50 minutes
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Desbloqueando el Éxito en el Comercio Minorista: Cómo la IA, el Aprendizaje Automático y la Optimización están Transformando la Personalización

Descubra cómo la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y las técnicas de optimización pueden revolucionar la personalización en el sector minorista, equilibrando experiencias mejoradas para el cliente con la rentabilidad del negocio a través de enfoques basados en datos.
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duration 1 hour 4 minutes
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El Agente Doble: Cambiando el Comportamiento de un Agente de GenAI de Servir a una Aplicación a Atacarla usando Promptwares

Explore los ataques de PromptWare que pueden manipular agentes de GenAI desde servir aplicaciones hasta atacarlas, incluyendo exploits de DoS y amenazas avanzadas de PromptWare que realizan reconocimiento y ejecutan actividades maliciosas.
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duration 40 minutes
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Inferencia impulsada por predicción para una IA confiable

Explore los métodos de inferencia impulsados por predicciones con Anastasios Angelopoulos, enfocándose en los aspectos teóricos de la inteligencia artificial confiable y las técnicas estadísticas para predicciones fiables.
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duration 44 minutes
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Síntesis Guiada por Modelos de Lenguaje para Levantamiento

Explorar cómo los modelos de lenguaje y la síntesis de programas pueden combinarse para elevar automáticamente el código a lenguajes específicos de dominio, lo que permite una generación de código eficiente para hardware heterogéneo.
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duration 48 minutes
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Sintetizando Interpretaciones Pareto-óptimas de Modelos ML de Caja Negra

Explore la síntesis de interpretaciones Pareto-óptimas para modelos de aprendizaje automático de caja negra, equilibrando métricas de explicabilidad con precisión mediante técnicas de resolución MaxSAT que proporcionan garantías al estilo PAC.
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duration 49 minutes
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Hacia la Razonamiento con Un Millón de Modelos de Entorno

Explore técnicas avanzadas para el razonamiento con modelos de entorno a gran escala en sistemas de inteligencia artificial, centrándose en los aspectos teóricos de la inteligencia artificial confiable.
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duration 51 minutes
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Aspectos Teóricos de la IA Confiable

Descubra aspectos teóricos de la IA confiable en esta reveladora charla de Susmit Jha de SRI International, explorando conceptos clave y desafíos en el campo.
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Síntesis neurosimbólica para el aprendizaje automático confiable

Explore técnicas de síntesis neurosimbólica para construir sistemas de aprendizaje automático confiables con Osbert Bastani de la Universidad de Pensilvania.
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duration 47 minutes
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!