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Cursos de Big Data

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Nueva Razonamiento Simbólico: DecisionFlow - Avanzando en Modelos de Lenguaje Largo como Decisores Principiados

Descubra DecisionFlow, un nuevo modelo de inteligencia artificial de razonamiento simbólico de utilidad que mejora la Cadena de Pensamiento en un 30%, proporcionando potentes capacidades de apoyo a la toma de decisiones críticas.
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PRUEBAS LOCAS DE LLM: El mejor modelo de IA de 199 y AGI-2

Descubra una guía completa a través de pruebas de referencia de IA, comparando 199 modelos de LLM y explorando los resultados más recientes de ARC AGI-2 para ayudarle a identificar el mejor modelo de IA para sus necesidades.
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Solicitar LLM por Pasión - Libérate del Trabajo Pesado

Descubre cómo aprovechar los grandes modelos de lenguaje con estrategias de indicación inteligentes y RAG, mientras exploras editores de código potenciados por IA que impulsan tu flujo de trabajo y liberan tu mente para abordar problemas más grandes.
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Reiniciando el Sistema de Identidad de América: La IA como Catalizador

Explora cómo la IA está transformando los sistemas de identidad en América, pasando de marcos basados en papel a digitales, abordando los deepfakes y la pregunta fundamental de "¿qué es real?" en nuestro paisaje digital en evolución.
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Adopción Segura de la IA: Normas y Mejores Prácticas de la Coalición para la IA Segura

Descubra los estándares esenciales de seguridad en IA, las mejores prácticas para una adopción segura de la IA y las estrategias para abordar las amenazas cibernéticas emergentes en esta sesión dirigida por expertos de la Coalición para la IA Segura.
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Gobernanza de IA en Acción: Equilibrando Innovación y Riesgo en la Era de la IA Generativa

Descubra estrategias prácticas para crear marcos de gobernanza de IA que equilibren la innovación con la gestión del riesgo para la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje en entornos empresariales.
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Datos-como-Código: Asegurando el Futuro del Desarrollo de Modelos de IA

Explore el enfoque de Datos-como-Código para el desarrollo de IA, cubriendo linaje, integridad y garantías de seguridad desde el control de versiones hasta la distribución e implementación del modelo.
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Hacia explicaciones globales y centradas en el ser humano para modelos de aprendizaje automático

Explora el campo de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), enfocándote en la interpretabilidad global y en enfoques centrados en el ser humano para modelos de aprendizaje automático, con perspectivas sobre la investigación actual y futuras direcciones.
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Dando vida a las ideas usando IA

Potencia tu conocimiento de IA en soluciones prácticas en este curso práctico. Aprende a usar aplicaciones de IA generativa para aumentar tu experiencia y crear soluciones del mundo real, independientemente de tu formación profesional.
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duration 3 weeks, 2-4 hours a week
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Fundamentos de IA y la Nube

Este curso te introduce a la tecnología de IA, centrándose en cómo funcionan los diferentes modelos y sus aplicaciones prácticas.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!