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Cursos de Big Data

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Defensa de doctorado - Investigación en Física Aplicada e IA

Descubra cómo la física aplicada se encuentra con la inteligencia artificial a través de tres proyectos de investigación innovadores en esta auténtica presentación de defensa de doctorado que cubre las interacciones luz-pupila y algoritmos avanzados.
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Múltiples personajes en videos de IA - Solo a partir de sus imágenes en ComfyUI

Descubre cómo crear videos de IA con múltiples personajes consistentes utilizando solo imágenes individuales por personaje con el nuevo modelo Phantom 14B en ComfyUI.
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Un cerebro más grande para el Unitree G1 - Desarrollo con el humanoide G1 Parte 4

Mejore su conocimiento sobre la integración de modelos de lenguaje visual en el robot humanoide Unitree G1 para capacidades avanzadas de IA y procesamiento cognitivo.
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Redes Neuronales Simétricas de Grupo para Modelos de Dímeros Cuánticos

Explore redes neuronales simétricas de grupo para modelos de dímeros cuánticos en esta charla de Sreejith Ganesh Jaya en el 10º Encuentro de la Comunidad de Física Estadística de India.
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IA Responsable: Transparencia y Ética

Descubre herramientas prácticas y marcos para crear sistemas de IA éticos y transparentes mientras aprendes a auditar modelos para detectar sesgos y mejorar la explicabilidad utilizando SHAP y LIME.
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GenAI para Programación de Pacientes y Gestión de Citas

Descubra cómo aprovechar herramientas de GenAI como ChatGPT para automatizar la programación de pacientes, reducir las ausencias y optimizar los flujos de trabajo de atención médica sin necesidad de programar, perfecto para administradores y gerentes de clínicas.
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GenAI para Coordinadores de Atención al Paciente y Gestión de Casos

Descubra cómo GenAI transforma la administración de la salud automatizando el papeleo, agilizando la coordinación de pacientes y reduciendo las cargas administrativas para obtener mejores resultados en el cuidado.
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Inteligencia Artificial en la Sombra: Iluminando la Gobernanza de la IA

Explore estrategias para gestionar la inteligencia artificial en la sombra mediante la transparencia, la responsabilidad y marcos de gobernanza responsable con expertos en seguridad de organizaciones líderes.
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Autocracia o Democracia: ¿Cuál es Mejor en Inteligencia Artificial?

Explora cómo los sistemas políticos influyen en el desarrollo e implementación de la inteligencia artificial, examinando si las sociedades autocráticas o democráticas están mejor posicionadas para aprovechar el potencial beneficioso de la IA.
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¿Pueden los tribunales sobrevivir al diluvio de deepfakes? - Retos y soluciones potenciales

Explora cómo los deepfakes amenazan los sistemas judiciales mientras expertos legales y jueces discuten los desafíos de autenticación, tecnologías de detección y soluciones para la integridad de la evidencia.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!