Cursos de ciencia de datos

413 Cursos

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Clustering & Classification With Machine Learning In Python

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Deep Learning Mastery 2024

Dominio del Aprendizaje Profundo 2024 Únete al curso "Dominio del Aprendizaje Profundo 2024" y domina el ciclo de vida completo de un proyecto de aprendizaje profundo. Este curso integral te guiará a través de la implementación de varias redes neuronales utilizando TensorFlow y Keras. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python Cursos de.

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Complete Data Science BootCamp 2024

Bootcamp Completo de Ciencia de Datos 2024 - Udemy Únete al Bootcamp Completo de Ciencia de Datos 2024 de Udemy y adéntrate en el mundo de la Ciencia de Datos. Este programa integral cubre el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo y habilidades prácticas en Ciencia de Datos. A lo largo del curso, participarás en la construcción de 5.

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Exploitez des données textuelles

¡Bienvenido a este curso de procesamiento de lenguaje natural! El objetivo de este curso es entender los métodos que permiten transformar el texto en características utilizables por algoritmos de aprendizaje automático clásicos y las arquitecturas y modelos que mejor se corresponden con este tipo de datos. En este caso, un conjunto de documentos.

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AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）

IA Para Todos (Curso de Alfabetización en IA para Todos) La IA no es solo para los ingenieros, ahora es una alfabetización básica para los profesionales. Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender los fundamentos de la IA, y para quienes desean transformar su organización en una que pueda utilizar la IA de manera efectiva. Es un.

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7-8 hours

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Coursera

L’IA pour tous

IA para todos La IA no está reservada solo para ingenieros. Si desea optimizar las competencias de su organización en materia de IA, este curso es recomendado para todo su personal, especialmente para aquellos de los departamentos no técnicos. Este curso le permitirá descubrir: El significado de la terminología común de la IA, incluyendo r.

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6-7 hours

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KI für alle

IA para todos La inteligencia artificial no es solo para ingenieros. Si desea ayudar a su organización a utilizar la IA de manera más eficiente, este curso es perfecto para sus colegas no técnicos. En este curso, aprenderás: El significado de la terminología común de IA, incluidas las redes neuronales, el aprendizaje automático, el aprendiza.

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6-7 hours

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OpenCV ile Görüntü İşleme 2/3 (Python)

Procesamiento de Imágenes con OpenCV 2/3 (Python) Curso de Procesamiento de Imágenes con OpenCV utilizando el Lenguaje de Programación Python | Desde Principiante hasta Nivel Avanzado | 2do Video Tutorial. Universidad: Proveedora: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de.

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OpenCV ile Görüntü İşleme 1/3 (Python)

Procesamiento de Imágenes con OpenCV 1/3 (Python) | Udemy Curso de Procesamiento de Imágenes con OpenCV utilizando el Lenguaje de Programación Python. Este es el primer video educativo desde nivel principiante hasta avanzado. Universidad: Udemy. Ingrese al mundo del procesamiento de imágenes y desarrolle sus habilidades con OpenCV. Categoría: Cu.

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Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!